Aron T.

Given my previous experience with voice bots, I was invited to this project as an expert consultant. I gave insight on prompting, voice2voice networks, transcription handling, and real-time information injection. The project uses ElevenLabs (which sadly isn't in the technologies list). My role here is not a constant load, more like being involved occasionally when there are uncertainties around technology or user experience. My role was more crucial in the beginning of the project when obviously there were more decisions to make. As I'm writing this, the project is about to go live, so my work here is mostly done.

Adnexo is operating a system that tracks trucks, and generates road usage reports to the Swiss government. Due to legislatory changes, their usage more than quadrupled in a short period, and their system was unable to handle the load. My first task was to stabilize the system, and make it performant again, by optimizing both source code and infrastructure. But the load was still growing, so the CTO decided to move over to AWS, which meant moving 7 billion records within a very small timeframe, since the system is real-time, so it can't be down for long. I also did a major refactor of the core of the system, making it parallel and scalable, and many new features and upgrades.

• Tarjoillaan konsultti- ja arkkitehtonisessa neuvoa-antavassa roolissa norjalaiselle startupille, joka keskittyi laaja-alaiseen dokumenttitiedusteluun.
• Suunnitteli skaalautuvan ja vankan arkkitehtuurin, joka kykenee käsittelemään monimutkaisia toimintoja Google Driven ja SharePointin kaltaisista lähteistä indeksoidulla tiedolla.
• Annetaan strategista ohjausta LLM-pohjaisten komponenttien integroinnista ja orkestroinnista, jolla varmistetaan, että järjestelmä voi suorittaa komposiittioperaatioita minkä tahansa yksittäisen mallin kapasiteetin ulkopuolella.
• Neuvonta taustaosan toteutuksesta rakennettu Node.js ja React-pohjainen frontend, yhdenmukaistaa järjestelmän suorituskykyä liiketoiminnan kriittisten vaatimusten kanssa.
• Kehitetyt strategiat monivaiheista päättelyä, kontekstien säilyttämistä ja tulosten älykästä yhdistämistä varten erilaisissa asiakirjalähteissä.
• Varmistetut arkkitehtoniset päätökset tukivat laajaperäisyyttä, yrityksen valmiutta ja saumatonta käyttäjäkokemusta suuren kuormituksen ja vaihtelevien käyttötapausten yhteydessä.

• Arkkitehti ja kehitti innovatiivisen puheohjatun chatbot-alustan taustaosan, joka on suunniteltu simuloimaan vaikeita tosielämän keskusteluja harjoitustarkoituksiin.
• Rakenna backend järjestelmä kokonaan tyhjästä puhdassa Python kanssa Django, piirustus vain löyhästi vanhoista käsitteistä ja täysin nykyaikaista, ylläpidettävää koodia käyttäen.
• Integroitu LiveKit mahdollistaa reaaliaikaiset puhepuhelut, jotka muodostavat perustan interaktiivisille äänimulaatioille.
• Kehitetty tuki monimutkaisia keskusteluskenaarioita, kuten myyntineston käsittely (esim., myymällä kuntosalin jäsenyyksiä epäröivälle tulevaisuudennäkymille) ja tarjoamalla rakentavaa palautetta huonosti suoriutuneille työntekijöille.
• Toteutettu vahva istunnonhallinta, dialogi valtion käsittely, ja puheprosessointi työnkulut tukea realistinen, mukautuva keskusteluvirtoja.
• Osallistui tuotesuunnitteluun ja prototyyppiin, jotta tekniset valmiudet voidaan sovittaa alustan käyttäytymiskoulutustavoitteiden kanssa.

• Suunniteltu ja kehitetty edistyksellinen Retrieval-Augmented Generation (RAG) perustuu chatbot, joka kapseloidaan ja toimitetaan asiantuntemusta Alistair Brownlee, kaksikertainen olympiamedalisti triathlete.
• Suunnitellut järjestelmä hallusinaatiot vapaa, erittäin tarkkoja vastauksia, korostaa jäljitettävyyttä ja selitettävyyttä syntyneen sisällön.
• Rakenna ratkaisu dynaamisilla sisältöpäivitysominaisuuksilla, jolloin chatbotin tietopohja voi kehittyä ajan mittaan uudella tiedolla.
• Toteutettu taustaosan arkkitehtuuri tukemaan reaaliaikaisia kyselyitä ja saumatonta integraatiota Brownlee Fitness -alustan kanssa.
• Varmisti vahvan suorituskyvyn ja skaalautuvuuden säilyttäen samalla käyttäjäystävällistä keskusteluvuorovaikutusta, joka on räätälöity fitness-harrastajien tarpeisiin.
• Toimitti tuotanto-valmiin, pitkäkestoisen ratkaisun, joka pysyi aktiivisena Brownleefitness.com-sivustolla.

• Suoritti nopean, korkean panoksen codebase auditointi jälkeen äkillinen lähtöä kehittäjä konfliktin, varmistaen, ettei pahansuopia muutoksia tai vahinkoa ollut otettu käyttöön.
• Perustettu perusteellinen tarkastelu suuren Django (Python) ja TypeScript codebase, mukaan lukien sekä backend ja frontend komponentteja.
• Vahvistettu koodin eheys, arvioitu viimeaikaiset tapahtumat, ja tunnistettu mahdollisia haavoittuvuuksia tai epäilyttäviä muutoksia.
• Toimitti asiakkaalle kattavan arvioinnin, joka vahvisti heidän teknisten varojensa turvallisuuden ja vakauden.
• Neuvonta parhaista käytännöistä codebase turvallisuus, versioiden valvonta hygienia, ja kehittäjien pääsy politiikat estää tulevia riskejä.

• Solely developed a Python-based desktop application for advanced image and sunlight analysis;

• Collaborated closely with a Product Owner to define project scope, functional requirements, and technical feasibility;

• Engineered algorithms to calculate the precise moment of sunrise and sunset at specific geographic locations, factoring in complex variables such as terrain, buildings, and vegetation;

• Applied mathematical modeling and astronomical computation using libraries like NumPy, SciPy, and specialized astronomical toolkits;

• Designed and implemented a robust backend architecture capable of handling high-resolution spatial and visual data;

• Conducted rigorous testing and validation of image analysis algorithms to ensure accuracy in varying environmental conditions;

• Optimized application performance and accuracy by refining computational geometry and time-based prediction logic;

• Ensured a user-friendly desktop interface, maintaining a balance between technical functionality and usability.

• Acted as a supervisory and managerial lead overseeing the performance and collaboration of an outsourced Polish software development team;

• Identified and addressed critical issues in team cooperation, communication breakdowns, and inefficiencies in project execution;

• Advised the Product Owner on assessing productivity concerns and pinpointing quality bottlenecks in the development process;

• Redesigned the team’s workflow by introducing agile ceremonies and structured communication channels to facilitate transparent and effective data exchange;

• Conducted comprehensive code reviews to improve software quality and maintainability;

• Mentored developers on best practices and instilled a culture of accountability and continuous improvement;

• Oversaw the successful transformation of team dynamics and delivery standards, leading to significant improvements in both development speed and code quality.

I worked for OpenAI as an AI trainer, my role was mostly focused on the Chat Completion feature, introduced in ChatGPT 4. I trained ChatGPT for using various programming languages, mostly Python, to detect when the use of programming is required to answer the question, and how to verify if the solution given by the program is correct. I was part of a group of about 4000 people.

• BMAT is processing music usage all over the world, almost a petabyte of data every day
• The work is about the monetization of music usage by DSPs
• Working with the data of Byte Dance, YouTube, SoundCloud, and a lot more
• The product is based on Django, MongoDB, multiple queuing components, data warehousing, and AWS, with Vue.js on the front-end
• Enjoy the small company size and the flat structure, mainly because I get to meet the customers every week
• My out-of-the-box ideas and my Scrum expertise are both welcome in the company

• Founded a startup for socially assistive robots speaking Hungarian
• Lead a team of 5, wrote code from the ground up, using ROS, Python 3, and Flask
• Integrated face detection and face recognition using OpenCV, pose detection, and emotion detection
• Trained Deep Speech model for Hungarian language recognition, an NLU for Hungarian grammar
• Had various kinds of robots, including a virtual human 3D model created in Unity with mocap animations
• Unfortunately, scaling up was not possible in Hungarian

• Helpottaa Scrum seremonioita (sprintin suunnittelu, päivittäinen stand-ups, backlog refinement, sprint reviews, ja retrospectives) kehittäjänä / Scrum Master ennen siirtymistä puhdas kehitysrooli.
• Suunniteltu ja toteutettu data-keräys ja käsittely komponentti sisätiloissa UWB-pohjainen lokalisointijärjestelmä, ottaa käyttöön Python 2 koodi Vadelma Pi laitteet.
• Arkkitehtoitu ja kehitetty web-pohjainen käyttöliittymä tyhjästä käyttäen Python 3 ja Bottle puitteet.
• Containerized sovelluskomponentteja Dockerilla virtaviivaistaa käyttöönottoa ja varmistaa johdonmukaiset kehitysympäristöt.
• Integroitu PostgreSQL kuin back-end tietokanta tallentamiseen ja kyselyyn lokalisointitiedot.