Aron T.

Given my previous experience with voice bots, I was invited to this project as an expert consultant. I gave insight on prompting, voice2voice networks, transcription handling, and real-time information injection. The project uses ElevenLabs (which sadly isn't in the technologies list). My role here is not a constant load, more like being involved occasionally when there are uncertainties around technology or user experience. My role was more crucial in the beginning of the project when obviously there were more decisions to make. As I'm writing this, the project is about to go live, so my work here is mostly done.

Adnexo is operating a system that tracks trucks, and generates road usage reports to the Swiss government. Due to legislatory changes, their usage more than quadrupled in a short period, and their system was unable to handle the load. My first task was to stabilize the system, and make it performant again, by optimizing both source code and infrastructure. But the load was still growing, so the CTO decided to move over to AWS, which meant moving 7 billion records within a very small timeframe, since the system is real-time, so it can't be down for long. I also did a major refactor of the core of the system, making it parallel and scalable, and many new features and upgrades.

• In einer Beratungs- und Architekturberatung für einen norwegischen Start, der sich auf umfangreiche Dokumentenintelligenz konzentriert.
• Angeführt das Design einer skalierbaren und robusten Architektur, die in der Lage ist, komplexe Operationen auf Daten zu verwalten, die aus Quellen wie Google Drive und SharePoint indiziert wurden.
• Mit strategischer Anleitung zur Integration und Orchestrierung von LLM-basierten Komponenten, wodurch das System über die Kapazität jedes einzelnen Modells hinaus Kompositoperationen ausführen kann.
• Unterstützt von der in Node.js eingebauten Backend-Implementierung und einer React-basierten Frontend, die die Systemleistung an geschäftskritischen Anforderungen angleicht.
• Entwickelte Strategien für mehrstufige Argumentation, Kontexterhaltung und intelligente Zusammenfassung von Ergebnissen über heterogene Dokumentenquellen.
• Sicherte architektonische Entscheidungen unterstützten Erweiterbarkeit, Unternehmensreife und nahtlose Anwendererfahrung bei hoher Last und unterschiedlichen Einsatzfällen.

• Architektiert und entwickelt das Backend einer innovativen Chatbot-Plattform, die zur Simulation von schwierigen realen Gesprächen für Trainingszwecke entwickelt wurde.
• Built das Backend-System komplett von Grund auf in reinem Python mit Django, nur locker aus Altkonzepten ziehen und dabei eine voll moderne, wartbare Codebase implementieren.
• Integriertes LiveKit ermöglicht Echtzeit-Sprachanrufe und bildet damit die Grundlage für interaktive Sprachsimulationen.
• Entwickelte Unterstützung für komplexe Konversationsszenarien, einschließlich der Abwicklung von Verkaufswiderständen (z.B. Verkauf von Fitness-Mitgliedschaften an zögerliche Perspektiven) und Bereitstellung konstruktiver Rückmeldungen an schwach arbeitende Mitarbeiter.
• Implementiertes robustes Session-Management, Dialog-Staat-Handhabung und Workflows zur Sprachverarbeitung, um realistische, anpassungsfähige Gesprächsabläufe zu unterstützen.
• Teilgenommen an der Produktplanung und Prototyping zur Anpassung der technischen Fähigkeiten an die Trainingsziele der Plattform.

• Entwickelt und entwickelt eine fortschrittliche Retrieval-Augmented Generation (RAG) basierenden Chatbot, der die Expertise von Alistair Brownlee, zwei Mal olympischen Medaillen-Triathleten kapselte und lieferte.
• Das System für halluzinationsfreie und hochgenaue Antworten entwickelt, betont die Rückverfolgbarkeit und die Erklärbarkeit der erzeugten Inhalte.
• Erstellen Sie die Lösung mit dynamischen Aktualisierungsmöglichkeiten für Inhalte, so dass sich der Chatbot mit neuen Informationen im Laufe der Zeit weiterentwickeln kann.
• Implementierung der Backend-Architektur, um Echtzeit-Abfragen und nahtlose Integration mit der Brownlee Fitness Plattform zu unterstützen.
• Sicheres robuste Leistung und Skalierbarkeit bei gleichzeitiger benutzerfreundlicher Konversations-Interaktion, die auf die Bedürfnisse der Fitnessbegeisterten zugeschnitten ist.
• Liefert eine produktionsbereite, langlebige Lösung, die auf brownleefitness.com aktiv blieb.

• Führte eine schnelle, hoch angesetzte Codebase-Audit nach dem abrupten Abgang eines Entwicklers unter Konflikt, wodurch keine bösartigen Änderungen oder Schäden eingeführt wurden.
• Führte eine gründliche Überprüfung einer großen Django (Python) und TypeScript Codebase, einschließlich Backend und Frontend Komponenten.
• Verifizierte Code-Integrität, evaluierte kürzliche Commits, und entdeckte potenzielle Schwachstellen oder verdächtige Änderungen.
• Eine umfassende Bewertung an den Kunden, die die Sicherheit und Stabilität seiner technischen Vermögenswerte bestätigt.
• Beratung über bewährte Verfahren für die Codebase-Sicherheit, die Versionskontrollhygiene und die Zugriffsrichtlinien für Entwickler zur Vermeidung künftiger Risiken.

• Solely developed a Python-based desktop application for advanced image and sunlight analysis;

• Collaborated closely with a Product Owner to define project scope, functional requirements, and technical feasibility;

• Engineered algorithms to calculate the precise moment of sunrise and sunset at specific geographic locations, factoring in complex variables such as terrain, buildings, and vegetation;

• Applied mathematical modeling and astronomical computation using libraries like NumPy, SciPy, and specialized astronomical toolkits;

• Designed and implemented a robust backend architecture capable of handling high-resolution spatial and visual data;

• Conducted rigorous testing and validation of image analysis algorithms to ensure accuracy in varying environmental conditions;

• Optimized application performance and accuracy by refining computational geometry and time-based prediction logic;

• Ensured a user-friendly desktop interface, maintaining a balance between technical functionality and usability.

• Acted as a supervisory and managerial lead overseeing the performance and collaboration of an outsourced Polish software development team;

• Identified and addressed critical issues in team cooperation, communication breakdowns, and inefficiencies in project execution;

• Advised the Product Owner on assessing productivity concerns and pinpointing quality bottlenecks in the development process;

• Redesigned the team’s workflow by introducing agile ceremonies and structured communication channels to facilitate transparent and effective data exchange;

• Conducted comprehensive code reviews to improve software quality and maintainability;

• Mentored developers on best practices and instilled a culture of accountability and continuous improvement;

• Oversaw the successful transformation of team dynamics and delivery standards, leading to significant improvements in both development speed and code quality.

I worked for OpenAI as an AI trainer, my role was mostly focused on the Chat Completion feature, introduced in ChatGPT 4. I trained ChatGPT for using various programming languages, mostly Python, to detect when the use of programming is required to answer the question, and how to verify if the solution given by the program is correct. I was part of a group of about 4000 people.

• BMAT is processing music usage all over the world, almost a petabyte of data every day
• The work is about the monetization of music usage by DSPs
• Working with the data of Byte Dance, YouTube, SoundCloud, and a lot more
• The product is based on Django, MongoDB, multiple queuing components, data warehousing, and AWS, with Vue.js on the front-end
• Enjoy the small company size and the flat structure, mainly because I get to meet the customers every week
• My out-of-the-box ideas and my Scrum expertise are both welcome in the company

• Founded a startup for socially assistive robots speaking Hungarian
• Lead a team of 5, wrote code from the ground up, using ROS, Python 3, and Flask
• Integrated face detection and face recognition using OpenCV, pose detection, and emotion detection
• Trained Deep Speech model for Hungarian language recognition, an NLU for Hungarian grammar
• Had various kinds of robots, including a virtual human 3D model created in Unity with mocap animations
• Unfortunately, scaling up was not possible in Hungarian

• Erleichterte Scrum Zeremonien (Sprint-Planung, tägliche Stand-Ups, Backlog Verfeinerung, Sprint-Reviews und Retrospektiven) als Entwickler/Scrum Master vor dem Übergang zu einer reinen Entwicklungsfunktion.
• Entworfen und implementiert die Datenerfassungs- und Verarbeitungskomponente für ein UWB-basiertes Lokalisierungssystem, welches Python 2-Code auf Raspberry Pi Geräten bereitstellt.
• Architektiert und entwickelt eine web-basierte Benutzeroberfläche mit Python 3 und dem Flaschen-Framework.
• Containerisierte Anwendungskomponenten mit Docker, um den Einsatz zu optimieren und konsistente Entwicklungsumgebungen zu gewährleisten.
• Integrierte PostgreSQL als Backend-Datenbank zum Speichern und Abfragen von Lokalisierungsdaten.