Aron T.

Given my previous experience with voice bots, I was invited to this project as an expert consultant. I gave insight on prompting, voice2voice networks, transcription handling, and real-time information injection. The project uses ElevenLabs (which sadly isn't in the technologies list). My role here is not a constant load, more like being involved occasionally when there are uncertainties around technology or user experience. My role was more crucial in the beginning of the project when obviously there were more decisions to make. As I'm writing this, the project is about to go live, so my work here is mostly done.

Adnexo is operating a system that tracks trucks, and generates road usage reports to the Swiss government. Due to legislatory changes, their usage more than quadrupled in a short period, and their system was unable to handle the load. My first task was to stabilize the system, and make it performant again, by optimizing both source code and infrastructure. But the load was still growing, so the CTO decided to move over to AWS, which meant moving 7 billion records within a very small timeframe, since the system is real-time, so it can't be down for long. I also did a major refactor of the core of the system, making it parallel and scalable, and many new features and upgrades.

• Il a exercé une fonction de conseil et de conseil en architecture pour une start-up norvégienne axée sur l'intelligence documentaire à grande échelle.
• Conçu pour la conception d'une architecture évolutive et robuste capable de gérer des opérations complexes sur des données indexées à partir de sources telles que Google Drive et SharePoint.
• Fournir des conseils stratégiques sur l’intégration et l’orchestration de composants fondés sur la LLM, afin que le système puisse effectuer des opérations composites au-delà de la capacité de n’importe quel modèle.
• Conseillé sur l'implémentation du backend intégré dans Node.js et un frontend basé sur React, alignant les performances du système avec les exigences critiques de l'entreprise.
• Développer des stratégies pour le raisonnement en plusieurs étapes, la rétention de contextes et l'agrégation intelligente des résultats à travers des sources hétérogènes.
• Des décisions architecturales assurées ont soutenu l'extensibilité, la disponibilité de l'entreprise et l'expérience utilisateur sans faille dans des cas d'utilisation élevés et variés.

• Architecté et développé le backend d'une plate-forme de chatbot innovante pilotée par la voix conçue pour simuler des conversations difficiles à des fins de formation.
• Construit le système d'arrière-plan entièrement à partir de zéro en Python pur avec Django, ne s'inspirant que des concepts hérités tout en implémentant une base de code entièrement moderne et maintenable.
• LiveKit intégré pour permettre des appels vocaux en temps réel, ce qui constitue le fondement des simulations vocales interactives.
• Support développé pour des scénarios de conversation complexes, y compris la gestion de la résistance aux ventes (par exemple, vendre des adhésions de gym à des perspectives hésitantes) et donner des retours constructifs aux employés sous-performants.
• Mise en œuvre d'une gestion de session robuste, de la gestion de l'état de dialogue et des flux de travail de traitement de la voix pour soutenir les flux de conversation réalistes et adaptatifs.
• Participé à la planification des produits et au prototypage pour aligner les capacités techniques avec les objectifs de formation comportementale de la plate-forme.

• Conçu et développé un chatbot avancé Retrieval-Augmented Generation (RAG) basé sur un chatbot qui a encapsulé et livré l'expertise d'Alistair Brownlee, deux fois médaillé d'or olympique.
• Conçu le système pour des réponses sans hallucination, très précises, mettant l'accent sur la traçabilité et l'explicabilité du contenu généré.
• Construit la solution avec des capacités dynamiques de mise à jour du contenu, permettant à la base de connaissances du chatbot d'évoluer avec de nouvelles informations au fil du temps.
• Implémentation de l'architecture backend pour prendre en charge les requêtes en temps réel et l'intégration transparente avec la plateforme de fitness Brownlee.
• Une performance robuste et une évolutivité assurées, tout en maintenant des interactions conviviales et conversationnelles adaptées aux besoins des passionnés de fitness.
• Fournir une solution prête à la production et durable qui est restée en cours d'utilisation sur brownleefitness.com.

• Effectuer un audit de code rapide et à haut enjeu après le départ brusque d'un développeur en conflit, en veillant à ce qu'aucun changement ou dommage malveillant n'ait été introduit.
• Réalisation d'une revue approfondie d'un Django à grande échelle (Python) et d'une base de code TypeScript, incluant les composants backend et frontend.
• Vérification de l'intégrité du code, évaluation des livraisons récentes et identification des vulnérabilités potentielles ou des modifications suspectes.
• A livré une évaluation complète au client, confirmant la sécurité et la stabilité de leurs actifs techniques.
• Conseillé sur les meilleures pratiques en matière de sécurité de base de code, d'hygiène de contrôle des versions et de politiques d'accès des développeurs pour prévenir les risques futurs.

• Solely developed a Python-based desktop application for advanced image and sunlight analysis;

• Collaborated closely with a Product Owner to define project scope, functional requirements, and technical feasibility;

• Engineered algorithms to calculate the precise moment of sunrise and sunset at specific geographic locations, factoring in complex variables such as terrain, buildings, and vegetation;

• Applied mathematical modeling and astronomical computation using libraries like NumPy, SciPy, and specialized astronomical toolkits;

• Designed and implemented a robust backend architecture capable of handling high-resolution spatial and visual data;

• Conducted rigorous testing and validation of image analysis algorithms to ensure accuracy in varying environmental conditions;

• Optimized application performance and accuracy by refining computational geometry and time-based prediction logic;

• Ensured a user-friendly desktop interface, maintaining a balance between technical functionality and usability.

• Acted as a supervisory and managerial lead overseeing the performance and collaboration of an outsourced Polish software development team;

• Identified and addressed critical issues in team cooperation, communication breakdowns, and inefficiencies in project execution;

• Advised the Product Owner on assessing productivity concerns and pinpointing quality bottlenecks in the development process;

• Redesigned the team’s workflow by introducing agile ceremonies and structured communication channels to facilitate transparent and effective data exchange;

• Conducted comprehensive code reviews to improve software quality and maintainability;

• Mentored developers on best practices and instilled a culture of accountability and continuous improvement;

• Oversaw the successful transformation of team dynamics and delivery standards, leading to significant improvements in both development speed and code quality.

I worked for OpenAI as an AI trainer, my role was mostly focused on the Chat Completion feature, introduced in ChatGPT 4. I trained ChatGPT for using various programming languages, mostly Python, to detect when the use of programming is required to answer the question, and how to verify if the solution given by the program is correct. I was part of a group of about 4000 people.

• BMAT is processing music usage all over the world, almost a petabyte of data every day
• The work is about the monetization of music usage by DSPs
• Working with the data of Byte Dance, YouTube, SoundCloud, and a lot more
• The product is based on Django, MongoDB, multiple queuing components, data warehousing, and AWS, with Vue.js on the front-end
• Enjoy the small company size and the flat structure, mainly because I get to meet the customers every week
• My out-of-the-box ideas and my Scrum expertise are both welcome in the company

• Founded a startup for socially assistive robots speaking Hungarian
• Lead a team of 5, wrote code from the ground up, using ROS, Python 3, and Flask
• Integrated face detection and face recognition using OpenCV, pose detection, and emotion detection
• Trained Deep Speech model for Hungarian language recognition, an NLU for Hungarian grammar
• Had various kinds of robots, including a virtual human 3D model created in Unity with mocap animations
• Unfortunately, scaling up was not possible in Hungarian

• La facilitation des cérémonies Scrum (planification de l'imprimante, stand-ups, raffinement des backlogs, revues de sprint et rétrospectives) en tant que développeur / maître Scrum avant de passer à un rôle de développement pur.
• Conçu et implémenté le composant de collecte de données et de traitement pour un système de localisation basé sur UWB intérieur, déployant du code Python 2 sur les appareils Raspberry Pi.
• Architecté et développé une interface utilisateur web à partir de zéro en utilisant Python 3 et le framework Bottle.
• Des composants d'application conteneurs avec Docker pour rationaliser le déploiement et assurer des environnements de développement cohérents.
• PostgreSQL intégré comme base de données principale pour stocker et interroger les données de localisation.