Giorgi B.

DX Compliance Solutions is a UK-based FinTech company specializing in financial crime detection and prevention.

• Developed and trained machine learning models to detect fraudulent transaction patterns using large-scale synthetic datasets, improving anomaly detection accuracy.

• Built graph-based data representations in Neo4j to uncover hidden connections between entities, supporting detection of complex financial crime typologies.

• Collaborated with backend developers and data engineers to optimize data ingestion pipelines, ensuring efficient model training and feature generation.

• Enhanced model explainability by implementing network visualizations and SHAP-based interpretability reports for compliance review.

• Tuned and validated ML pipelines to balance precision and recall, reducing false positives while maintaining regulatory-grade accuracy.

• Deployed and monitored ML components in production, ensuring data consistency and proactive detection of model drift.

TuringofTrust is an early-stage IT startup building AI-driven products leveraging Large Language Models to deliver intelligent, context-aware applications.

• Designed and implemented a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture using LangChain and LlamaIndex, integrating vector databases for semantic search.

• Developed modular Pydantic object structures to streamline LLM agent interactions and ensure schema validation across data pipelines.

• Integrated OpenAI APIs with Azure cloud components, deploying MVPs as containerized Dash applications for beta testing.

• Optimized data embedding and retrieval workflows using Azure Cosmos DB for MongoDB and PostgreSQL backends.

• Deployed the full prototype to Azure App Service and implemented Docker-based CI/CD for scalable testing and iteration.

• Utvecklat och implementerat NLP-modeller (Natural Language Processing).
• Använde Python för maskininlärning och databehandlingsuppgifter.
• Arbetat med TensorFlow och PyTorch för modellutveckling och utbildning.
• Implementerade maskininlärningslösningar på AWS med hjälp av tjänster som EC2 och S3.
• Hanterade databaser med PostgreSQL.
• Byggde API:er med FastAPI för applikationsintegration.
• Hanterade asynkrona uppgifter med Celery.
• Integrerat och utnyttjat ChatGPT API för avancerade NLP-funktioner.
• Använde RabbitMQ för att hantera krav på meddelandeköer.

• Implementerade neurala språkbehandlingstekniker för att optimera anställningsprocessen och förbättra referenser från anställda genom att matcha jobbkrav med lämpliga kandidater från anställdas LinkedIn-kontakter.
• Utbildade och implementerade modeller för djupinlärning för att förbättra noggrannheten och effektiviteten i datadrivet beslutsfattande i programmet för värvning av medarbetare.
• Genomförde dataskrapning och bearbetning för att samla in relevanta datamängder för träning av djupinlärningsmodeller, vilket bidrog till utvecklingen av sofistikerade algoritmer och lösningar för talangförvärv.
• Distribuerade Python-tjänster med hjälp av Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ och Cronjobs för sömlös integration och processautomation.

• Utnyttjade ramverk för djupinlärning som PyTorch och TensorFlow för att konstruera avancerade algoritmer som exakt identifierade och spårade kunder, vilket förbättrade den övergripande kundupplevelsen inom det molnbaserade POS- och affärshanteringssystemet.
• Skickligt hanterade databaser med PostgreSQL och MS SQL för att lagra och hämta viktiga data, vilket säkerställer dataintegritet och effektiv åtkomst.
• Demonstrerade en dynamisk kombination av datorvisionsteknik, Python-utveckling och maskininlärningsexpertis på Franpos, vilket resulterade i ett robust ansiktsdetekterings- och spårningssystem inom det molnbaserade POS- och affärshanteringssystemet.
• Utbildade och distribuerade modeller för djupinlärning för att förbättra noggrannheten och effektiviteten i datadrivet beslutsfattande för programmet för värvning av medarbetare.
• Genomförde dataskrapning och bearbetning för att samla in relevanta datamängder för träning av djupinlärningsmodeller, vilket bidrog till utvecklingen av sofistikerade algoritmer och lösningar för talangförvärv.
• Distribuerade Python-tjänster med hjälp av Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ och Cronjobs för sömlös integration och processautomation.

• Developed and deployed an Automatic License Plate Recognition (ALPR) system using PyTorch, TensorFlow, and Keras;

• Implemented a Body Poses Estimator for Golf players utilizing deep learning techniques;

• Created a Nudity Detection system for online social media platforms and executed data mining and scraping tasks with Python and popular libraries such as Scrapy, Beautiful Soup, and Selenium;

• Proficient in cloud platforms like AWS and GCP for efficient model deployment and management;