Giorgi B.

DX Compliance Solutions is a UK-based FinTech company specializing in financial crime detection and prevention.

• Developed and trained machine learning models to detect fraudulent transaction patterns using large-scale synthetic datasets, improving anomaly detection accuracy.

• Built graph-based data representations in Neo4j to uncover hidden connections between entities, supporting detection of complex financial crime typologies.

• Collaborated with backend developers and data engineers to optimize data ingestion pipelines, ensuring efficient model training and feature generation.

• Enhanced model explainability by implementing network visualizations and SHAP-based interpretability reports for compliance review.

• Tuned and validated ML pipelines to balance precision and recall, reducing false positives while maintaining regulatory-grade accuracy.

• Deployed and monitored ML components in production, ensuring data consistency and proactive detection of model drift.

TuringofTrust is an early-stage IT startup building AI-driven products leveraging Large Language Models to deliver intelligent, context-aware applications.

• Designed and implemented a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture using LangChain and LlamaIndex, integrating vector databases for semantic search.

• Developed modular Pydantic object structures to streamline LLM agent interactions and ensure schema validation across data pipelines.

• Integrated OpenAI APIs with Azure cloud components, deploying MVPs as containerized Dash applications for beta testing.

• Optimized data embedding and retrieval workflows using Azure Cosmos DB for MongoDB and PostgreSQL backends.

• Deployed the full prototype to Azure App Service and implemented Docker-based CI/CD for scalable testing and iteration.

• Udviklet og implementeret NLP-modeller (Natural Language Processing).
• Brugt Python til maskinlæring og databehandlingsopgaver.
• Arbejdet med TensorFlow og PyTorch til modeludvikling og træning.
• Implementeret maskinlæringsløsninger på AWS ved hjælp af tjenester som EC2 og S3.
• Administrerede databaser med PostgreSQL.
• Bygget API'er ved hjælp af FastAPI til applikationsintegration.
• Håndteret asynkrone opgaver med Celery.
• Integreret og udnyttet ChatGPT API til avancerede NLP-funktioner.
• Anvendte RabbitMQ til at håndtere krav til beskedkøer.

• Implementeret neurale sprogbehandlingsteknikker for at optimere ansættelsesprocessen og forbedre medarbejderhenvisninger ved at matche jobkrav med egnede kandidater fra medarbejdernes LinkedIn-kontakter.
• Trænede og implementerede deep learning-modeller for at forbedre nøjagtigheden og effektiviteten af datadrevet beslutningstagning i medarbejderhenvisningsprogrammet.
• Udført dataskrabning og -behandling for at samle relevante datasæt til træning af deep learning-modeller og bidrage til udviklingen af sofistikerede algoritmer og løsninger til erhvervelse af talenter.
• Dygtig til at implementere Python-tjenester ved hjælp af Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ og Cronjobs til problemfri integration og procesautomatisering.

• Udnyttede deep learning-frameworks som PyTorch og TensorFlow til at udvikle avancerede algoritmer, der nøjagtigt identificerede og sporede kunder og dermed forbedrede den samlede kundeoplevelse i det skybaserede POS- og forretningsstyringssystem.
• Dygtig til at administrere databaser ved hjælp af PostgreSQL og MS SQL til at gemme og hente vigtige data, hvilket sikrer dataintegritet og effektiv adgang.
• Demonstreret en dynamisk kombination af computersynsteknik, Python-udvikling og maskinlæringsekspertise hos Franpos, hvilket resulterede i et robust ansigtsdetekterings- og sporingssystem i det skybaserede POS- og forretningsstyringssystem.
• Trænede og implementerede deep learning-modeller for at forbedre nøjagtigheden og effektiviteten i datadrevet beslutningstagning for medarbejderhenvisningsprogrammet.
• Udført dataskrabning og -behandling for at samle relevante datasæt til træning af deep learning-modeller og bidrage til udviklingen af sofistikerede algoritmer og løsninger til erhvervelse af talenter.
• Dygtig til at implementere Python-tjenester ved hjælp af Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ og Cronjobs til problemfri integration og procesautomatisering.

• Developed and deployed an Automatic License Plate Recognition (ALPR) system using PyTorch, TensorFlow, and Keras;

• Implemented a Body Poses Estimator for Golf players utilizing deep learning techniques;

• Created a Nudity Detection system for online social media platforms and executed data mining and scraping tasks with Python and popular libraries such as Scrapy, Beautiful Soup, and Selenium;

• Proficient in cloud platforms like AWS and GCP for efficient model deployment and management;