Giorgi B.

DX Compliance Solutions is a UK-based FinTech company specializing in financial crime detection and prevention.

• Developed and trained machine learning models to detect fraudulent transaction patterns using large-scale synthetic datasets, improving anomaly detection accuracy.

• Built graph-based data representations in Neo4j to uncover hidden connections between entities, supporting detection of complex financial crime typologies.

• Collaborated with backend developers and data engineers to optimize data ingestion pipelines, ensuring efficient model training and feature generation.

• Enhanced model explainability by implementing network visualizations and SHAP-based interpretability reports for compliance review.

• Tuned and validated ML pipelines to balance precision and recall, reducing false positives while maintaining regulatory-grade accuracy.

• Deployed and monitored ML components in production, ensuring data consistency and proactive detection of model drift.

TuringofTrust is an early-stage IT startup building AI-driven products leveraging Large Language Models to deliver intelligent, context-aware applications.

• Designed and implemented a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture using LangChain and LlamaIndex, integrating vector databases for semantic search.

• Developed modular Pydantic object structures to streamline LLM agent interactions and ensure schema validation across data pipelines.

• Integrated OpenAI APIs with Azure cloud components, deploying MVPs as containerized Dash applications for beta testing.

• Optimized data embedding and retrieval workflows using Azure Cosmos DB for MongoDB and PostgreSQL backends.

• Deployed the full prototype to Azure App Service and implemented Docker-based CI/CD for scalable testing and iteration.

• NLP (Natural Language Processing) -mallien kehittäminen ja toteuttaminen.
• Hyödynnetään Pythonia koneoppimis- ja tietojenkäsittelytehtävissä.
• Työskentely TensorFlow'n ja PyTorchin kanssa mallien kehittämiseksi ja kouluttamiseksi.
• Toteuttanut koneoppimisratkaisuja AWS:ssä käyttäen palveluja, kuten EC2 ja S3.
• Hallittu tietokantoja PostgreSQL:llä.
• Rakentanut sovellusrajapintoja FastAPI:n avulla sovellusten integrointia varten.
• Käsitellyt asynkronisia tehtäviä Celeryn avulla.
• Integroitu ja hyödynnetty ChatGPT API kehittyneiden NLP-toiminnallisuuksien osalta.
• Käytetään RabbitMQ:ta viestien jonotusvaatimusten käsittelyyn.

• Toteutti neuraalisia kielenkäsittelytekniikoita optimoidakseen rekrytointiprosessin ja parantaakseen työntekijöiden suosittelua sovittamalla yhteen työn vaatimuksia ja sopivia ehdokkaita työntekijöiden LinkedIn-kontakteista.
• Koulutettu ja otettu käyttöön syväoppimismalleja, joilla parannetaan työntekijän suositteluohjelman tietoon perustuvan päätöksenteon tarkkuutta ja tehokkuutta.
• Suorittanut tietojen kaapimista ja käsittelyä kuratoidakseen relevantteja tietokokonaisuuksia syväoppimismallien kouluttamista varten ja osallistunut kehittyneiden algoritmien ja ratkaisujen kehittämiseen lahjakkuuksien hankintaa varten.
• Python-palveluiden osaava käyttöönotto Flaskia, FastAPI:ta, Celeryä, RabbitMQ:ta ja Cronjobsia käyttäen saumatonta integrointia ja prosessien automatisointia varten.

• Hyödynsi syväoppimisen kehyksiä, kuten PyTorchia ja TensorFlow'ta, kehittäessään kehittyneitä algoritmeja, jotka tunnistivat ja seurasivat asiakkaat tarkasti ja paransivat siten yleistä asiakaskokemusta pilvipohjaisessa kassapalvelu- ja liiketoiminnan hallintajärjestelmässä.
• Hallinnoi taitavasti tietokantoja käyttäen PostgreSQL- ja MS SQL-tietokantoja tärkeiden tietojen tallentamiseen ja hakemiseen varmistaen tietojen eheyden ja tehokkaan käytön.
• Osoitti Franpossa dynaamisen yhdistelmän tietokonenäkötekniikkaa, Python-kehitystä ja koneoppimisen asiantuntemusta, jonka tuloksena syntyi vankka kasvojen tunnistus- ja seurantajärjestelmä pilvipohjaisessa POS- ja liiketoiminnan hallintajärjestelmässä.
• Koulutettu ja otettu käyttöön syväoppimismalleja, joilla parannetaan tarkkuutta ja tehokkuutta työntekijän suositteluohjelman tietoon perustuvassa päätöksenteossa.
• Suorittanut tietojen kaapimista ja käsittelyä kuratoidakseen relevantteja tietokokonaisuuksia syväoppimismallien kouluttamista varten ja osallistunut kehittyneiden lahjakkuuksien hankinta-algoritmien ja -ratkaisujen kehittämiseen.
• Python-palveluiden osaava käyttöönotto Flaskia, FastAPI:ta, Celeryä, RabbitMQ:ta ja Cronjobsia käyttäen saumatonta integrointia ja prosessien automatisointia varten.

• Developed and deployed an Automatic License Plate Recognition (ALPR) system using PyTorch, TensorFlow, and Keras;

• Implemented a Body Poses Estimator for Golf players utilizing deep learning techniques;

• Created a Nudity Detection system for online social media platforms and executed data mining and scraping tasks with Python and popular libraries such as Scrapy, Beautiful Soup, and Selenium;

• Proficient in cloud platforms like AWS and GCP for efficient model deployment and management;