Giorgi B.

DX Compliance Solutions is a UK-based FinTech company specializing in financial crime detection and prevention.

• Developed and trained machine learning models to detect fraudulent transaction patterns using large-scale synthetic datasets, improving anomaly detection accuracy.

• Built graph-based data representations in Neo4j to uncover hidden connections between entities, supporting detection of complex financial crime typologies.

• Collaborated with backend developers and data engineers to optimize data ingestion pipelines, ensuring efficient model training and feature generation.

• Enhanced model explainability by implementing network visualizations and SHAP-based interpretability reports for compliance review.

• Tuned and validated ML pipelines to balance precision and recall, reducing false positives while maintaining regulatory-grade accuracy.

• Deployed and monitored ML components in production, ensuring data consistency and proactive detection of model drift.

TuringofTrust is an early-stage IT startup building AI-driven products leveraging Large Language Models to deliver intelligent, context-aware applications.

• Designed and implemented a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture using LangChain and LlamaIndex, integrating vector databases for semantic search.

• Developed modular Pydantic object structures to streamline LLM agent interactions and ensure schema validation across data pipelines.

• Integrated OpenAI APIs with Azure cloud components, deploying MVPs as containerized Dash applications for beta testing.

• Optimized data embedding and retrieval workflows using Azure Cosmos DB for MongoDB and PostgreSQL backends.

• Deployed the full prototype to Azure App Service and implemented Docker-based CI/CD for scalable testing and iteration.

• Utviklet og implementert NLP-modeller (Natural Language Processing).
• Brukt Python til maskinlæring og databehandlingsoppgaver.
• Jobbet med TensorFlow og PyTorch for modellutvikling og opplæring.
• Implementert maskinlæringsløsninger på AWS ved hjelp av tjenester som EC2 og S3.
• Administrerte databaser med PostgreSQL.
• Bygget API-er ved hjelp av FastAPI for applikasjonsintegrasjon.
• Håndtert asynkrone oppgaver med Celery.
• Integrert og utnyttet ChatGPT API for avanserte NLP-funksjonaliteter.
• Brukte RabbitMQ for å håndtere krav til meldingskøer.

• Implementerte nevrale språkbehandlingsteknikker for å optimalisere ansettelsesprosessen og forbedre henvisninger av ansatte ved å matche jobbkrav med passende kandidater fra ansattes LinkedIn-kontakter.
• Trente opp og tok i bruk modeller for dyp læring for å forbedre nøyaktigheten og effektiviteten i datadrevet beslutningstaking i programmet for henvisning av ansatte.
• Gjennomført dataskraping og -behandling for å samle inn relevante datasett for opplæring av deep learning-modeller, og bidratt til utviklingen av sofistikerte algoritmer og løsninger for talentutvikling.
• Dyktige distribuerte Python-tjenester ved hjelp av Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ og Cronjobs for sømløs integrering og prosessautomatisering.

• Utnyttet rammeverk for dyp læring som PyTorch og TensorFlow for å utvikle avanserte algoritmer som identifiserte og sporet kunder nøyaktig, og dermed forbedret den generelle kundeopplevelsen i det skybaserte POS- og forretningsstyringssystemet.
• Dyktig administrert databaser ved hjelp av PostgreSQL og MS SQL for å lagre og hente viktige data, noe som sikrer dataintegritet og effektiv tilgang.
• Demonstrerte en dynamisk kombinasjon av datasynteknikk, Python-utvikling og maskinlæringsekspertise hos Franpos, noe som resulterte i et robust system for ansiktsgjenkjenning og -sporing i det skybaserte POS- og forretningsstyringssystemet.
• Trente opp og tok i bruk modeller for dyp læring for å forbedre nøyaktigheten og effektiviteten i datadrevet beslutningstaking for medarbeiderrekrutteringsprogrammet.
• Gjennomført dataskraping og -behandling for å samle inn relevante datasett for opplæring av deep learning-modeller, og bidratt til utviklingen av sofistikerte algoritmer og løsninger for talentutvikling.
• Dyktige distribuerte Python-tjenester ved hjelp av Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ og Cronjobs for sømløs integrering og prosessautomatisering.

• Developed and deployed an Automatic License Plate Recognition (ALPR) system using PyTorch, TensorFlow, and Keras;

• Implemented a Body Poses Estimator for Golf players utilizing deep learning techniques;

• Created a Nudity Detection system for online social media platforms and executed data mining and scraping tasks with Python and popular libraries such as Scrapy, Beautiful Soup, and Selenium;

• Proficient in cloud platforms like AWS and GCP for efficient model deployment and management;