Lilit M.
Data Engineer
Hon har mer än fem års erfarenhet av intensiv teknisk data-engineering och -hantering. Hon har också gedigen kompetens i arkitekturutveckling och konsultation för tjänster.
Lilit imponerar med sin förmåga att fatta beslut och lösa problem – hon är en fena på att skapa kostnadsoptimerade datainfrastrukturer som följer bästa praxis och uppfyller företagens behov.
Huvudsaklig expertis
Hadoop10 år
Java5 år
Scala5 år
SQL5 årErfarenhet5
Ingenjörschef, Data & Insights
- Ansvarar för att strukturera ett effektivt datateam utspritt över flera platser, anställa nya medarbetare, vägleda och coacha dem.
- Designa nya datapipelines och delta i arkitektoniska beslut.
- Hadoop, Spark/Spark Streaming, Kafka, Kafka Streams, Parquet, Avro, Airflow, Delta Lake, Scala, Agile.
ScalaHadoopData Engineer
- Data Engineer, responsible for the implementation of Analytical System, leading a team of 4 engineers and in close cooperation with stakeholders. The main objective is to design, supply, and build big data infrastructure on top of Hadoop with batch, real-time data processing pipelines, data lakes, and data warehouses.
○ Hadoop, Ambari, Spark, Kafka, Airflow, Trino, Parquet, Avro, CDC/Debezium, Apache Atlas, Scala, Agile.
ScalaHadoop
Senior ingenjör
- Implementerade ett analytiskt system som uppfyller CCPA baserat på beteendedata från användare.
- AWS, EMR/Spark, Kinesis, KDA/Flink, S3, Lambda, Redshift, RDS, Airflow, Parquet, Avro, Scala, Agile.
Scala
AWS KinesisData Engineer
- Data Engineer responsible for the implementation of an Analytical System based on transactional data and in close cooperation with stakeholders. The main objective is to design, supply, and build big data infrastructure on top of Hadoop with batch, real-time data processing pipelines, data lakes, and data warehouses.
○ Hadoop, Cloudera, Kafka, Oozie, Impala, Java
ClouderaHadoopSenior mjukvaruingenjör, Big Data
- Senior ingenjör, ansvarig för stora data vid implementeringen av ett IoT-projekt. Leder ett team med 3 ingenjörer i nära samarbete med intressenter.
- Designa, leverera och bygga en GDPR-kompatibel infrastruktur för stora data med pipelines och informationslager som behandlar data i realtid.
- Implementera en regelmotor för övervakningsprojektet i nära samarbete med intressenter.
HTMLCloudera
HBaseHadoopGranskning
Ingenjörsexcellens
Lilit totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 10% av granskade Data Engineer på Proxify.
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång