Lilit M.
Data Engineer
Lilit Martirosyan konnte mehr als fünf Jahre Berufserfahrung in den Bereichen technisches Data Engineering und Management sammeln. Darüber hinaus verfügt sie über solide Fähigkeiten im Architecture Engineering und in der Dienstleistungsberatung.
Martirosyans Entscheidungsfindungs- und Problemlösungsfähigkeiten sind hervorragend und sie hat ein Talent für die Erstellung kostenoptimierter Dateninfrastrukturen, die sich an Best Practices orientieren und den Anforderungen des Unternehmens entsprechen.
Hauptkompetenz
Hadoop10 Jahre
Java5 Jahre
Scala5 Jahre
SQL5 JahreErfahrung5
Engineering Manager, Daten & Einblicke
- Verantwortlich für die Strukturierung eines effizienten Daten-Teams an mehreren Standorten, die Einstellung neuer Teammitglieder sowie deren Leitung und Coaching
- Design neuer Daten-Pipelines und Beteiligung an architektonischen Entscheidungen
- Hadoop, Spark/Spark Streaming, Kafka, Kafka Streams, Parquet, Avro, Airflow, Delta Lake, Scala, Agile
ScalaHadoopData Engineer
- Data Engineer, responsible for the implementation of Analytical System, leading a team of 4 engineers and in close cooperation with stakeholders. The main objective is to design, supply, and build big data infrastructure on top of Hadoop with batch, real-time data processing pipelines, data lakes, and data warehouses.
○ Hadoop, Ambari, Spark, Kafka, Airflow, Trino, Parquet, Avro, CDC/Debezium, Apache Atlas, Scala, Agile.
ScalaHadoop
Leitender Ingenieur
- Implementierung eines CCPA-konformen analytischen Systems basierend auf Verhaltensdaten von Nutzenden
- AWS, EMR/Spark, Kinesis, KDA/Flink, S3, Lambda, Redshift, RDS, Airflow, Parquet, Avro, Scala, Agile
Scala
AWS KinesisData Engineer
- Data Engineer responsible for the implementation of an Analytical System based on transactional data and in close cooperation with stakeholders. The main objective is to design, supply, and build big data infrastructure on top of Hadoop with batch, real-time data processing pipelines, data lakes, and data warehouses.
○ Hadoop, Cloudera, Kafka, Oozie, Impala, Java
ClouderaHadoopSenior Software Engineer, Big Data
- Senior Engineer im Bereich Big Data, verantwortlich für die Implementierung eines IoT-Projekts. Leitung eines Teams aus drei Engineers in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern
- Design, Bereitstellung und Entwicklung einer DSGVO-konformen Big-Data-Infrastruktur mit Pipelines zur Datenverarbeitung in Echtzeit und Data Warehouses
- Implementierung einer Rule-Engine für das Überwachungsprojekt, in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern
HTMLCloudera
HBaseHadoopEignungstests
Excellence en ingénierie
Lilit Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 10% der überprüften Data Engineer bei Proxify.
Ausbildung
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