Lilit M.
Data Engineer
Hänellä on yli viiden vuoden vankka kokemus teknisten tietojen suunnittelusta ja hallinnoinnista. Hänellä on myös vankka osaaminen arkkitehti-suunnittelutyöstä ja palvelukonsultoinnista.
Lilitin päätöksenteko- ja ongelmanratkaisukyvyt ovat erinomaiset. Hänellä on taito luoda kustannusoptimoituja datainfrastruktuureja, jotka vastaavat parhaita käytäntöjä ja liiketoiminnan tarpeita.
Tärkein asiantuntemus
Hadoop10 vuotta
Java5 vuotta
Scala5 vuotta
SQL5 vuottaKokemus5
Engineering Manager, Data & Insights
- Vastuussa tehokkaan, useista toimipaikoista koostuvan datatiimin kokoamisesta, uusien työntekijöiden palkkaamisesta, johtamisesta ja valmentamisesta.
- Uusien dataputkien suunnittelu ja osallistuminen arkkitehtuuripäätösten tekemiseen.
- Hadoop, Spark/Spark Streaming, Kafka, Kafka Streams, Parquet, Avro, Airflow, Delta Lake, Scala, Agile.
ScalaHadoopData Engineer
- Data Engineer, responsible for the implementation of Analytical System, leading a team of 4 engineers and in close cooperation with stakeholders. The main objective is to design, supply, and build big data infrastructure on top of Hadoop with batch, real-time data processing pipelines, data lakes, and data warehouses.
○ Hadoop, Ambari, Spark, Kafka, Airflow, Trino, Parquet, Avro, CDC/Debezium, Apache Atlas, Scala, Agile.
ScalaHadoop
Vanhempi insinööri
- Käyttäjien käyttäytymistietoihin perustuvan CCPA:n mukaisen analyyttisen järjestelmän toteutus.
- AWS, EMR/Spark, Kinesis, KDA/Flink, S3, Lambda, Redshift, RDS, Airflow, Parquet, Avro, Scala, Agile.
Scala
AWS KinesisData Engineer
- Data Engineer responsible for the implementation of an Analytical System based on transactional data and in close cooperation with stakeholders. The main objective is to design, supply, and build big data infrastructure on top of Hadoop with batch, real-time data processing pipelines, data lakes, and data warehouses.
○ Hadoop, Cloudera, Kafka, Oozie, Impala, Java
ClouderaHadoopVanhempi ohjelmistosuunnittelija, Big Data
- Vanhempi insinööri, Big Data, vastuussa IoT-projektin toteuttamisesta ja kolmen insinöörin tiimin johtamisesta tiiviissä yhteistyössä sidosryhmien kanssa.
- GDPR:n mukaisen big data -infrastruktuurin suunnittelu, toimitus ja rakentaminen reaaliaikaisilla tietojenkäsittelyputkistoilla ja tietovarastoilla.
- Seurantahankkeen sääntömoduulin toteuttaminen tiiviissä yhteistyössä sidosryhmien kanssa.
HTMLCloudera
HBaseHadoopArviointi
Tekniikan huippuosaaminen
Lilit yleinen suorituskyky 90 minuutin suorassa teknisessä arvioinnissa on top 10 % Proxifyn tarkastetuista Data Engineer.
Koulutus
Lopeta selaaminen.
Sovitetaan nopeammin.
Keskustele asiantuntijan kanssa ja saat räätälöityjä ehdotuksia verkostostamme vain 2 päivässä.
Pääsy yli 6 000+ asiantuntijaa
Löydä kehittäjä keskimäärin 2 päivässä
Palkkaa nopeasti ja helposti 94% onnistuneella osumalla