Petar R.

• Byggde en komplett pipeline för betalningshantering, fakturerade kunder och utbetalade partners med precision över komplexa datamängder från flera affiliatekällor
• Designade ett system för e-postspårning och -analys för att motverka Apple MPP:s branschomfattande störning av öppningsspårning, med hjälp av en anpassad spårningspixel och bot-detekteringsalgoritmer för noggrann attribuering av öppningar och klick
• Minskade huvudapplikationens RPM-belastning via Cloudflare Workers, cachade kritisk data vid edge och geo-optimerade realtidsleverans för tredjepartsintegrationer
• Levererade dussintals funktioner över Rails, PostgreSQL (1TB+), Elasticsearch och ClickHouse, integrerade 20+ partner-API:er

• Levererade en kostnadskalkylator för bilimport, som automatiserar tull-, skatte- och logistikberäkningar för europeiska fordonsimportörer
• Byggde en influencer-marknadsföringsplattform från grunden med Rails 7, Hotwire/Turbo, Stimulus.js och TailwindCSS
• Levererade ett system för startup-förmåner och -benefits, hanterade arkitektur, integrationer och frontend-lager
• Rådgav kunder om Rails-arkitekturbeslut, API-integrationsstrategi och pragmatisk produktutveckling
• Verkade som ensam ingenjör genom discovery-, scoping- och leveransfaser för flera långvariga uppdrag

• Tarmac.io är en fullservice programvara utveckling studio leverera anpassade webbapplikationer för kunder i flera branscher
• Levereras cirka 25 nya produktfunktioner per år som en kärna full-stack utvecklare över olika klienter engagemang
• Minskad omarbetning med 20% genom en rigorös TDD-strategi, vilket förbättrar förutsägbarhet för utsläpp och kodstabilitet
• Minskade tillämpningskostnader med 15–35% genom optimering av CI/CD-rörledningar och inställning av infrastruktur
• Upprätthåll genomgående höga betyg för användarupplevelsen i alla levererade projekt genom strukturerade QA-metoder
• Bidraget till arkitektur- och kodgranskningsprocesser, vilket höjer leveransstandarden för hela ingenjörsteamet

Personal Programmer is an automotive-sector startup applying machine learning algorithms to identify high-margin used vehicles in real time.

• Built ML-driven detection logic identifying used cars with the highest profit margins in sub-second response times

• Developed software solutions addressing operational and pricing challenges across multiple parties in the automotive sector

• Helped scale the platform from a single-region startup to a trusted solution across three European markets

• Contributed to data pipeline architecture and integration layers powering real-time vehicle valuation

FrontWise Group is a software services company delivering custom platforms across web and learning-technology domains.

• Joined as outsourced developer to support delivery of a web-based learning platform under tight deadline

• Implemented backend features and integrations to meet platform launch milestones

• Coordinated with the in-house team to align on architecture and shipping priorities

• Closed delivery gaps that allowed the project to ship on schedule

• Earned Top-rated status by consistently delivering custom web applications across dozens of client engagements

• Applied critical thinking to scope problems, evaluate solutions, and make decisions on behalf of clients

• Served clients efficiently across multiple time zones with structured delivery processes

• Built reusable Rails components and patterns reused across multiple engagements to accelerate delivery