Petar R.

• Bygde hele betalingsprosesseringspipelinen, fakturerte kunder og betalte ut partnere med presisjon på tvers av komplekse affiliate-datasett fra flere kilder
• Designet et e-postsporings- og analysesystem for å motvirke Apple MPPs bransjebrede forstyrrelse av åpningssporing, ved bruk av en tilpasset sporingspiksel og bot-deteksjonsalgoritmer for nøyaktig åpnings- og klikkattribuering
• Reduserte hovedapplikasjonens RPM-belastning via Cloudflare Workers, cachet kritiske data ved edge og geo-optimaliserte sanntidsleveranse for tredjepartsintegrasjoner
• Leverte dusinvis av funksjoner på tvers av Rails, PostgreSQL (1TB+), Elasticsearch og ClickHouse, og integrerte 20+ partner-APIer

• Leverte en bildekotiv importkalkulator for bilkjøring og automatisering av tilpasninger, skatt og logistikkberegninger for europeiske bilimportører – Bygget en influencer markedsføringsplattform som er ende-til-ende med Rails 7, Hotwire/Turbo, Stimulus.js, og TailwindCSS
• Levert inn en startposisjon og system for fordeler, håndtering av arkitektur, integrasjon og frontend lag
• Rådgivende klienter om rullearkitekturbeslutninger, API integreringsstrategi og pragmatisk produktutvikling
• Driftet som eneste ingeniør på tvers av funn, omfang og leveringsfaser for flere langsiktige engasjementer

• Tarmac.io er et fullservice programvareutviklingsstudio som leverer egendefinerte nettprogrammer for klienter i flere bransjer
• Sendte rundt 25 nye produktfunksjoner i året som en kjernefullstack-utvikler på tvers av diverse klientengasjementer
• 20 % redusert omarbeid gjennom en grundig TDD-tilnærming, forbedring av forutsigbarhet og stabilitet i kodene
• Reduserte programkostnader med 15–35 % gjennom CI/CD-røroptimalisering og infrastrukturjustering
• Opprettholdt konsekvent høye erfaringspoeng for brukere på tvers av alle leverte prosjekter gjennom en strukturert QA-praksis
• Bidra til prosesser for gjennomgang av arkitektur og koder, og heve leveringsstandarder for ingeniørgruppen

Personal Programmer is an automotive-sector startup applying machine learning algorithms to identify high-margin used vehicles in real time.

• Built ML-driven detection logic identifying used cars with the highest profit margins in sub-second response times

• Developed software solutions addressing operational and pricing challenges across multiple parties in the automotive sector

• Helped scale the platform from a single-region startup to a trusted solution across three European markets

• Contributed to data pipeline architecture and integration layers powering real-time vehicle valuation

FrontWise Group is a software services company delivering custom platforms across web and learning-technology domains.

• Joined as outsourced developer to support delivery of a web-based learning platform under tight deadline

• Implemented backend features and integrations to meet platform launch milestones

• Coordinated with the in-house team to align on architecture and shipping priorities

• Closed delivery gaps that allowed the project to ship on schedule

• Earned Top-rated status by consistently delivering custom web applications across dozens of client engagements

• Applied critical thinking to scope problems, evaluate solutions, and make decisions on behalf of clients

• Served clients efficiently across multiple time zones with structured delivery processes

• Built reusable Rails components and patterns reused across multiple engagements to accelerate delivery