Petar R.

• Byggede en komplet pipeline til betalingsbehandling, fakturerede kunder og udbetalte partnere med præcision på tværs af komplekse affiliate-datasæt fra flere kilder
• Designede et e-mail tracking- og analysesystem til at imødegå Apple MPP's branchedækkende forstyrrelse af åbningssporing, ved hjælp af en tilpasset tracking pixel og bot-detekteringsalgoritmer til nøjagtig attribuering af åbninger og klik
• Reducerede hovedapplikationens RPM-belastning via Cloudflare Workers, cachede kritisk data ved edge og geo-optimerede realtidsleverance til tredjepartsintegrationer
• Leverede snesevis af funktioner på tværs af Rails, PostgreSQL (1TB+), Elasticsearch og ClickHouse, integrerede 20+ partner-API'er

• Leverede en importomkostningsberegner til biler, som automatiserer told-, skatte- og logistikberegninger for europæiske bilimportører
• Byggede en influencer-marketingplatform fra bunden med Rails 7, Hotwire/Turbo, Stimulus.js og TailwindCSS
• Leverede et system til startup-fordele og -benefits, håndterede arkitektur, integrationer og frontend-lag
• Rådgav kunder om Rails-arkitekturbeslutninger, API-integrationsstrategi og pragmatisk produktudvikling
• Fungerede som eneste ingeniør gennem discovery-, scoping- og leveringsfaser for flere langvarige projekter

• Tarmac.io er en fuld-service software udvikling studie levere brugerdefinerede web-applikationer til kunder på tværs af flere brancher
• Afsendt ca 25 nye produktfunktioner om året som en kerne fuldstak udvikler på tværs af forskellige klientforpligtelser
• Reduceret omarbejdning med 20 % gennem en streng TDD-tilgang, forbedring af frigivelsesforudsigelighed og kodeksstabilitet
• Reducerede anvendelsesomkostninger med 15-35 % gennem optimering af CI/CD-rørledninger og infrastrukturtuning
• Opretholdt konsekvent høj brugeroplevelse scorer på tværs af alle leverede projekter gennem struktureret QA praksis
• Bidrag til arkitektur- og kodegennemgangsprocesser, forbedring af leveringsstandarder på tværs af ingeniørholdet

Personal Programmer is an automotive-sector startup applying machine learning algorithms to identify high-margin used vehicles in real time.

• Built ML-driven detection logic identifying used cars with the highest profit margins in sub-second response times

• Developed software solutions addressing operational and pricing challenges across multiple parties in the automotive sector

• Helped scale the platform from a single-region startup to a trusted solution across three European markets

• Contributed to data pipeline architecture and integration layers powering real-time vehicle valuation

FrontWise Group is a software services company delivering custom platforms across web and learning-technology domains.

• Joined as outsourced developer to support delivery of a web-based learning platform under tight deadline

• Implemented backend features and integrations to meet platform launch milestones

• Coordinated with the in-house team to align on architecture and shipping priorities

• Closed delivery gaps that allowed the project to ship on schedule

• Earned Top-rated status by consistently delivering custom web applications across dozens of client engagements

• Applied critical thinking to scope problems, evaluate solutions, and make decisions on behalf of clients

• Served clients efficiently across multiple time zones with structured delivery processes

• Built reusable Rails components and patterns reused across multiple engagements to accelerate delivery