Petar R.

• Bau der End-zu-Ende-Zahlungs-Pipeline, Rechnungsstellung von Kunden und Auszahlung von Partnern mit Präzision über komplexe Multi-Source-Affiliate-Datensätze
• Entwickelt ein E-Mail-Tracking- und Analysesystem, um der branchenweiten Unterbrechung des offenen Trackings durch Apple MPP entgegenzuwirken, benutzerdefinierte Tracking-Pixel- und Bot-Erkennungsalgorithmen für genaue Öffnen und Klicken auf die Zuordnung
• Reduzierte RPM-Last der Anwendung über Cloudflare Workers, Caching kritischer Daten am Rand und Geooptimierung der Echtzeit-Zustellung für Integrationen von Drittanbietern
• Dutzende Funktionen über Rails, PostgreSQL (1TB+), Elasticsearch, und ClickHouse verschickt, Integration von 20+ Partner APIs

• Verschickte einen Automotive Import Cost Calculator, der Zoll-, Steuer- und Logistikberechnungen für europäische Fahrzeug-Importeure automatisiert
• Eine End-to-End-Marketing-Plattform mit Rails 7, Hotwire/Turbo, Stimulus.js und TailwindCSS aufbauen
• Startup Perks und Vorteile System, Handhabung von Architektur, Integrationen und Frontend Schichten
• Beratte Kunden bei Entscheidungen über Rails Architektur, API-Integrationsstrategie und pragmatische Produktentwicklung
• Als einziger Ingenieur während der Entdeckungs-, scoping- und Lieferphasen für mehrere Langzeitverpflichtungen

• Tarmac.io ist ein Full-Service-Software-Entwicklungsstudio mit maßgeschneiderten Web-Anwendungen für Kunden in verschiedenen Branchen
• Pro Jahr wurden ca. 25 neue Produktmerkmale als Kern-Komplett-Entwickler bei diversen Kundenverpflichtungen versendet
• Reduzierte Nachbearbeitung um 20% durch einen rigorosen TDD-Ansatz, Verbesserung der Release-Berechenbarkeit und Code-Stabilität
• Reduzierte Anwendungskosten um 15–35% durch CI/CD Pipeline-Optimierung und Infrastruktur-Tuning
• Kontinuierlich hohe Nutzererfahrungen über alle ausgelieferten Projekte durch strukturierte QA-Praktiken erhalten
• Beitrag zu Architektur- und Code-Überprüfungsprozessen, wodurch die Lieferstandards im gesamten Engineering-Team erhöht werden

Personal Programmer is an automotive-sector startup applying machine learning algorithms to identify high-margin used vehicles in real time.

• Built ML-driven detection logic identifying used cars with the highest profit margins in sub-second response times

• Developed software solutions addressing operational and pricing challenges across multiple parties in the automotive sector

• Helped scale the platform from a single-region startup to a trusted solution across three European markets

• Contributed to data pipeline architecture and integration layers powering real-time vehicle valuation

FrontWise Group is a software services company delivering custom platforms across web and learning-technology domains.

• Joined as outsourced developer to support delivery of a web-based learning platform under tight deadline

• Implemented backend features and integrations to meet platform launch milestones

• Coordinated with the in-house team to align on architecture and shipping priorities

• Closed delivery gaps that allowed the project to ship on schedule

• Earned Top-rated status by consistently delivering custom web applications across dozens of client engagements

• Applied critical thinking to scope problems, evaluate solutions, and make decisions on behalf of clients

• Served clients efficiently across multiple time zones with structured delivery processes

• Built reusable Rails components and patterns reused across multiple engagements to accelerate delivery