Sridhar V.

Sridhar V.

Data Engineer

United Kingdom
Betrodd medlem sedan 2023
11 års erfarenhet

Hans expertis omfattar datautvinning, datahantering och uppbyggnad av maskininlärningsmodeller, vilket leder till effektivt datadrivet beslutsfattande i olika roller, bland annat som dataingenjör, analytiker och Business Intelligence-utvecklare.

Utöver sin tekniska expertis är han mycket skicklig på att skapa interaktiva instrumentpaneler och visualiseringar med hjälp av Power BI och Tableau, som hjälper till att kommunicera datainsikter på ett effektivt sätt. Sridhar är känd för sitt samarbetsinriktade arbetssätt och levererar konsekvent uppdrag i rätt tid, vilket gör honom till en pålitlig tillgång för alla team.

Huvudsaklig expertis

Apache SparkApache Spark5 år
Azure Data FactoryAzure Data Factory4 år
CSV11 år
Data Engineering4 år
11+

Erfarenhet4

Capgemini

Senior Consultant

Capgemini
Information Technology (IT) and Services
Feb 2019 · 7y 1m
  • Framgångsrikt ledde migreringen av ETL-pipelines från SSIS till Azure Data Factory (ADF), vilket säkerställde en smidig övergång och förbättrade dataintegrationsprocesser;
  • Använde Databricks-anteckningsböcker med PySpark och SparkSQL för att analysera data effektivt, vilket möjliggör insiktsfullt datadrivet beslutsfattande;
  • Utvecklade Azure Databricks-anteckningsböcker för att hämta data från olika sociala API:er, inklusive FB, Twitter, YouTube och Google Analytics;
  • Automatiserade ETL-processen för att ladda historiska data från FB- och Instagram-API: er, vilket resulterade i betydande tidsbesparingar på 500 timmar genom att eliminera manuell ansträngning;
  • Bygga ADF-pipelines för att utföra Databricks-pipelines på schemalagd basis, vilket säkerställer snabb och korrekt databehandling;
  • Skapade dataflöden med hjälp av ADF V2-pipelines, vilket underlättade sömlös datatransformation och integration;
  • Identifierade och löste problem som rapporterades av nedströmsapplikationer, vilket säkerställde dataintegritet och smidigt dataflöde;
  • Automatiserad dataladdningsprocess, vilket minskar manuella ingrepp och förbättrar effektiviteten;
  • Förbättrad dataladdningsprestanda från API: er, implementering av strategier för att optimera datahämtning och bearbetning för nedströmsapplikationer;
  • Utnyttjade Delta-tabeller i Databricks för att utföra upsert-operationer, vilket säkerställer datakonsistens och integritet.
Klarna APIKlarna API
Azure Blob storageAzure Blob storage
Azure Data FactoryAzure Data Factory
Azure SynapseAzure Synapse

Lead IT

Deloitte India (Offices of the US)
Information Technology (IT) and Services
Oct 2018 - Jan 2019 · 3m
  • Demonstrerad solid analytisk förmåga genom att förstå kravspecifikationsdokument och utveckla SQL-frågor i enlighet därmed;
  • Utvecklade effektiva och optimerade lagrade procedurer baserat på kraven, vilket säkerställde adekvat databehandling och hämtning;
  • Genomförde proof of concept (POC) för att bedöma genomförbarheten och fördelarna med att migrera den befintliga lösningen till Azure, vilket gav värdefulla insikter för beslutsfattandet;
  • Identifierade och implementerade prestandaförbättringar i befintliga lagrade procedurer och SQL-funktioner, vilket förbättrade frågekörningshastigheten och den övergripande systemeffektiviteten;
  • Utformade och skapade ett återanvändbart SSIS-paket (SQL Server Integration Services) för att ladda data iterativt, vilket effektiviserade dataladdningsprocessen och förbättrade dataintegrationsfunktionerna.
SSISSSIS

Senior Software Engineer

Hilti Asia IT Services
Information Technology (IT) and Services
Aug 2017 - Aug 2018 · 1y
  • Byggde ett Azure-baserat datalager och en databasplattform för att möjliggöra snabb analys och beslutsfattande.
  • Hanterade ELT-processer, extraherade data från SAP HANA, SAP BW och SAP ERP för databasintegration.
  • Använder Power BI för datavisualisering och levererar värdefulla insikter från extraherade dataset.
  • Utformning och optimering av datamodeller och strukturer för effektiv lagring och hämtning.
  • Säkerställde datakvaliteten genom rensnings-, omvandlings- och berikningsprocesser.
  • Övervakade och felsökte databasprestanda och löste problem proaktivt.
  • Samarbetade med intressenter för att samla in och hantera rapporterings- och analyskrav.
  • Hållit sig uppdaterad med branschtrender och integrerat ny teknik för att förbättra dataanalysfunktioner.
Azure Blob storageAzure Blob storage
Azure Data FactoryAzure Data Factory
ELT
Azure SynapseAzure Synapse
Tata Consultancy Services

IT Analyst

Tata Consultancy Services
Information Technology (IT) and Services
Jan 2012 - Jul 2017 · 5y 6m
  • Utvecklade ETL-paket i SSIS för effektiv datautvinning, transformation och laddning;
  • Samlade in krav från intressenter för att säkerställa en tydlig förståelse för affärsbehoven;
  • Utformade och byggde tabulära och flerdimensionella SSAS-kuber för omfattande dataanalys;
  • Skapade visuellt tilltalande Power BI-rapporter och instrumentpaneler för att ge värdefulla insikter;
  • Genomförde dataprofilering och rensning för att upprätthålla datakvalitet och integritet;
  • Optimerad prestanda för ETL-paket, SSAS-kuber och Power BI-rapporter;
  • Hållit dig uppdaterad med de senaste ETL-, SSAS- och Power BI-teknikerna;
  • Tillhandahöll vägledning och stöd till yngre teammedlemmar;
  • Samarbetade med intressenter för att förstå utvecklande affärsbehov och göra nödvändiga justeringar av ETL-processer, SSAS-kuber och Power BI-rapporter.
SSASSSAS
SSISSSIS

Granskning

Ingenjörsexcellens

Sridhar totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 15% av granskade Data Engineer på Proxify.

Certifikat 6

Udacity
Data Analysist Nano DegreeUdacity
Microsoft
Programming with R for Data ScienceMicrosoft
Udacity
Data Analysist Nano DegreeUdacity
Vill du veta mer om Sridhar certifieringar?Boka ett möte

Utbildning

Udacity
Udacity
Data Analyst2017 - 2018
GIO
Gandhi Institute of Engineering and Technology
Electronics and communication Engineering2007 - 2011

Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.