Sridhar V.
Data Engineer
Hans ekspertise spænder over dataudvinding, -behandling og opbygning af maskinlæringsmodeller, hvilket fører til effektiv datadrevet beslutningstagning på tværs af forskellige roller, herunder dataingeniør, analytiker og business intelligence-udvikler.
Ud over sin tekniske ekspertise er han meget dygtig til at skabe interaktive dashboards og visualiseringer ved hjælp af Power BI og Tableau, som hjælper med at kommunikere dataindsigt effektivt. Sridhar er kendt for sin samarbejdsvillige tilgang og leverer konsekvent rettidige opgaver, hvilket gør ham til et pålideligt aktiv for ethvert team.
Hovedekspertise
Apache Spark5 år
Azure Data Factory4 år
CSV11 år
Data Engineering4 årErfaring4
Senior Consultant
- Ledte med succes migreringen af ETL-pipelines fra SSIS til Azure Data Factory (ADF), hvilket sikrede en gnidningsløs overgang og forbedrede dataintegrationsprocesser;
- Brugte Databricks-notebooks med PySpark og SparkSQL til at analysere data effektivt, hvilket muliggjorde indsigtsfuld datadrevet beslutningstagning;
- Udviklet Azure Databricks-notebooks til at hente data fra forskellige sociale API'er, herunder FB, Twitter, YouTube og Google Analytics;
- Automatiseret ETL-processen til indlæsning af historiske data fra FB- og Instagram-API'er, hvilket resulterede i betydelige tidsbesparelser på 500 timer ved at eliminere manuel indsats;
- Bygget ADF-pipelines til at udføre Databricks-pipelines på en planlagt basis, hvilket sikrer rettidig og nøjagtig databehandling;
- Oprettet dataflows ved hjælp af ADF V2-pipelines, hvilket letter problemfri datatransformation og -integration;
- Identificerede og løste problemer, der blev rapporteret af downstream-applikationer, og sikrede dataintegritet og et gnidningsløst dataflow;
- Automatiseret dataindlæsningsprocessen, hvilket reducerer manuel indgriben og forbedrer effektiviteten;
- Forbedret dataindlæsningsydelse fra API'er, implementering af strategier til optimering af datahentning og -behandling til downstream-applikationer;
- Udnyttede Delta-tabeller i Databricks til at udføre upsert-operationer og sikre datakonsistens og -integritet.
Klarna API
Azure Blob storageAzure Data Factory
Azure SynapseLead IT
- Demonstreret solide analytiske færdigheder ved at forstå kravspecifikationsdokumenter og udvikle SQL-forespørgsler i overensstemmelse hermed;
- Udviklet effektive og optimerede stored procedures baseret på kravene, der sikrer tilstrækkelig databehandling og -hentning;
- Gennemførte proof of concept (POC) for at vurdere muligheden for og fordelene ved at migrere den eksisterende løsning til Azure, hvilket gav værdifuld indsigt til beslutningstagning;
- Identificerede og implementerede forbedringer af ydeevnen i eksisterende stored procedures og SQL-funktioner, hvilket forbedrede hastigheden af forespørgsler og den samlede systemeffektivitet;
- Designede og skabte en genanvendelig SSIS-pakke (SQL Server Integration Services) til at indlæse data iterativt, strømline dataindlæsningsprocessen og forbedre dataintegrationskapaciteten.
SSISSenior Software Engineer
- Byggede et Azure-baseret datalager og en databaseplatform for at muliggøre hurtig analyse og beslutningstagning.
- Administrerede ELT-processer og udtrak data fra SAP HANA, SAP BW og SAP ERP til databaseintegration.
- Brugte Power BI til datavisualisering og leverede værdifuld indsigt fra udtrukne datasæt.
- Designet og optimeret datamodeller og -strukturer til effektiv lagring og hentning.
- Sikret datakvalitet gennem rensnings-, transformations- og berigelsesprocesser.
- Overvågede og fejlsøgte databasens ydeevne og løste problemer proaktivt.
- Samarbejde med interessenter om at indsamle og adressere rapporterings- og analysekrav.
- Følger med i branchens tendenser og integrerer nye teknologier for at forbedre mulighederne for dataanalyse.
Azure Blob storageAzure Data FactoryAzure Synapse
IT Analyst
- Udviklet ETL-pakker i SSIS til effektiv dataudtræk, -transformation og -indlæsning;
- Indsamling af krav fra interessenter for at sikre en klar forståelse af forretningsbehov;
- Designede og byggede tabulære og multidimensionelle SSAS-kuber til omfattende dataanalyse;
- Skabte visuelt tiltalende Power BI-rapporter og dashboards for at give værdifuld indsigt;
- Udførte dataprofilering og rensning for at opretholde datakvalitet og -integritet;
- Optimeret ydelse af ETL-pakker, SSAS-kuber og Power BI-rapporter;
- Holdt dig opdateret med de nyeste ETL-, SSAS- og Power BI-teknologier;
- Vejledning og støtte til yngre teammedlemmer;
- Samarbejdede med interessenter for at forstå skiftende forretningsbehov og foretage nødvendige justeringer af ETL-processer, SSAS-kuber og Power BI-rapporter.
SSASSSISIngeniørmæssig fremragendehed
Alle Data Engineerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Data Engineerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Sridhar står.
Score 189 · Top 10% of engineers
Certifikater 6
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess