Sridhar V.
Data Engineer
Zijn expertise omvat het extraheren en verwerken van gegevens en het bouwen van modellen voor machinaal leren, waarmee hij effectieve datagestuurde besluitvorming stimuleert in verschillende functies, waaronder data-engineer, analist en business intelligence-ontwikkelaar.
Naast zijn technische expertise is hij zeer bedreven in het maken van interactieve dashboards en visualisaties met behulp van Power BI en Tableau, die helpen bij het effectief communiceren van gegevensinzichten. Sridhar staat bekend om zijn coöperatieve aanpak en levert consequent tijdige opdrachten, waardoor hij een betrouwbare aanwinst is voor elk team.
Hoofd expertise
Apache Spark5 jaar
Azure Data Factory4 jaar
CSV11 jaar
Data Engineering4 jaarErvaring4
Senior Consultant
- Succesvol leiding gegeven aan de migratie van ETL-pijplijnen van SSIS naar Azure Data Factory (ADF), gezorgd voor een soepele overgang en verbeterde data-integratieprocessen;
- Gebruikte Databricks notebooks met PySpark en SparkSQL om gegevens effectief te analyseren, waardoor inzichtelijke datagestuurde besluitvorming mogelijk werd;
- Ontwikkelde Azure Databricks notebooks om gegevens op te halen uit verschillende sociale API's, waaronder FB, Twitter, YouTube en Google Analytics;
- Het ETL-proces voor het laden van historische gegevens van FB en Instagram API's geautomatiseerd, wat resulteerde in een aanzienlijke tijdsbesparing van 500 uur door het elimineren van handmatige inspanningen;
- Je hebt ADF-pijplijnen gebouwd om Databricks-pijplijnen op geplande basis uit te voeren, zodat gegevens tijdig en nauwkeurig worden verwerkt;
- Dataflows gemaakt met behulp van ADF V2 pipelines, voor naadloze gegevenstransformatie en -integratie;
- Identificeerde en loste problemen op die werden gerapporteerd door downstream-applicaties en zorgde zo voor gegevensintegriteit en een soepele gegevensstroom;
- Geautomatiseerd laden van gegevens, waardoor handmatige interventie wordt verminderd en de efficiëntie wordt verbeterd;
- Verbeterde prestaties bij het laden van gegevens vanuit API's, waarbij strategieën werden geïmplementeerd om het ophalen en verwerken van gegevens voor downstream applicaties te optimaliseren;
- Maakte gebruik van Delta-tabellen in Databricks voor het uitvoeren van upsert-operaties, waarbij de consistentie en integriteit van gegevens werd gewaarborgd.
Klarna API
Azure Blob storageAzure Data Factory
Azure SynapseLead IT
- Aantoonbare analytische vaardigheden door het begrijpen van specificatiedocumenten en het ontwikkelen van SQL-query's;
- Ontwikkelde efficiënte en geoptimaliseerde stored procedures op basis van de vereisten, waardoor gegevens adequaat werden verwerkt en opgehaald;
- Uitvoeren van proof of concept (POC) om de haalbaarheid en voordelen van het migreren van de bestaande oplossing naar Azure te beoordelen, wat waardevolle inzichten opleverde voor de besluitvorming;
- Identificeerde en implementeerde prestatieverbeteringen in bestaande stored procedures en SQL-functies, waardoor de snelheid waarmee query's werden uitgevoerd en de algehele systeemefficiëntie werden verbeterd;
- Ontwierp en creëerde een herbruikbaar SSIS-pakket (SQL Server Integration Services) om gegevens iteratief te laden, het laadproces van gegevens te stroomlijnen en de mogelijkheden voor gegevensintegratie te verbeteren.
SSISSenior Software Engineer
- Bouwde een Azure-gebaseerd datawarehouse en database platform om snelle analyse en besluitvorming mogelijk te maken.
- Beheer van ELT-processen, extraheren van gegevens uit SAP HANA, SAP BW en SAP ERP voor database-integratie.
- Gebruikte Power BI voor datavisualisatie en leverde waardevolle inzichten uit geëxtraheerde datasets.
- Ontworpen en geoptimaliseerde datamodellen en -structuren voor efficiënte opslag en opvraagbaarheid.
- Zorg voor datakwaliteit door middel van opschoning, transformatie en verrijkingsprocessen.
- Bewaakte de databaseprestaties en loste problemen proactief op.
- Werkte samen met belanghebbenden om rapportage- en analyse-eisen te verzamelen en aan te pakken.
- Op de hoogte blijven van trends in de sector en nieuwe technologieën integreren om de mogelijkheden voor gegevensanalyse te verbeteren.
Azure Blob storageAzure Data FactoryAzure Synapse
IT Analyst
- ETL-pakketten ontwikkeld in SSIS voor het efficiënt extraheren, transformeren en laden van gegevens;
- Verzamelde vereisten van belanghebbenden om te zorgen voor een duidelijk begrip van de zakelijke behoeften;
- Ontwerpen en bouwen van tabulaire en multidimensionale SSAS-kubussen voor uitgebreide gegevensanalyse;
- Visueel aantrekkelijke Power BI-rapporten en dashboards gemaakt om waardevolle inzichten te verschaffen;
- Gegevens profileren en opschonen om de kwaliteit en integriteit van de gegevens te behouden;
- Geoptimaliseerde prestaties van ETL-pakketten, SSAS-kubussen en Power BI-rapporten;
- Op de hoogte blijven van de nieuwste ETL-, SSAS- en Power BI-technologieën;
- Begeleidde en ondersteunde junior teamleden;
- Werkte samen met belanghebbenden om de veranderende bedrijfsbehoeften te begrijpen en de nodige aanpassingen te maken aan ETL-processen, SSAS-kubussen en Power BI-rapporten.
SSASSSISUitmuntendheid in techniek
Alle Data Engineers die zich hebben aangemeld bij Proxify worden gescoord van 0 tot 300 op technische uitmuntendheid, een van de vijf parameters die we evalueren. Deze score weerspiegelt uitsluitend de technische uitmuntendheid, gebaseerd op interviews, huiswerkopdrachten, live coding-sessies en/of beoordelingen van de werkprestatie. De curve laat zien hoe alle geëvalueerde Data Engineers verdeeld zijn over dat bereik, waar onze acceptatiedrempel voor deze parameter ligt, en waar Sridhar zich bevindt.
Score 189 · Top 10% of engineers
Certificaten 6
Educatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces