Sridhar V.
Data Engineer
Hans ekspertise spenner over datauttrekking, bearbeiding og bygging av maskinlæringsmodeller, som driver effektiv datadrevet beslutningstaking på tvers av ulike roller, inkludert dataingeniør, analytiker og forretningsanalys utvikler.
I tillegg til sin tekniske ekspertise, er han svært dyktig i å lage interaktive dashbord og visualiseringer ved hjelp av Power BI og Tableau, som bidrar til å kommunisere datainnsikt effektivt. Kjent for sin samarbeidsinnstilling, leverer Sridhar konsekvent oppdrag til rett tid, noe som gjør ham til en pålitelig ressurs for ethvert team.
Hovedekspertise
Apache Spark5 år
Azure Data Factory4 år
CSV11 år
Data Engineering4 årErfaring4
Senior Consultant
- Vellykket migrering av ETL-rørledninger fra SSIS til Azure Data Factory (ADF), noe som sikret en smidig overgang og forbedrede dataintegrasjonsprosesser;
- Brukt Databricks-notatbøker med PySpark og SparkSQL for å analysere data effektivt, noe som muliggjør innsiktsfull datadrevet beslutningstaking;
- Utviklet Azure Databricks-notatbøker for å hente data fra ulike sosiale API-er, inkludert FB, Twitter, YouTube og Google Analytics;
- Automatiserte ETL-prosessen for innlasting av historiske data fra FB- og Instagram-API-er, noe som resulterte i en betydelig tidsbesparelse på 500 timer ved å eliminere manuell innsats;
- Bygget ADF-pipelines for å utføre Databricks-pipelines på en planlagt basis, noe som sikrer rettidig og nøyaktig databehandling;
- Opprettet dataflows ved hjelp av ADF V2-pipelines, noe som muliggjør sømløs datatransformasjon og -integrasjon;
- Identifiserte og løste problemer som ble rapportert av nedstrømsapplikasjoner, og sørget for dataintegritet og jevn dataflyt;
- Automatisert datalastingsprosessen, noe som reduserer manuelle inngrep og forbedrer effektiviteten;
- Forbedret datalastingsytelse fra API-er, implementering av strategier for å optimalisere datainnhenting og -behandling for nedstrømsapplikasjoner;
- Utnyttet Delta-tabeller i Databricks for å utføre upsert-operasjoner og sikre datakonsistens og -integritet.
Klarna API
Azure Blob storageAzure Data Factory
Azure SynapseLead IT
- Du har vist solide analytiske ferdigheter ved å forstå kravspesifikasjonsdokumenter og utvikle SQL-spørringer i henhold til disse;
- Utviklet effektive og optimaliserte lagrede prosedyrer basert på kravene, og sørget for tilstrekkelig databehandling og gjenfinning;
- Gjennomført proof of concept (POC) for å vurdere gjennomførbarheten og fordelene ved å migrere den eksisterende løsningen til Azure, noe som ga verdifull innsikt for beslutningstaking;
- Identifisert og implementert ytelsesforbedringer i eksisterende lagrede prosedyrer og SQL-funksjoner, noe som har forbedret spørringshastigheten og den generelle systemeffektiviteten;
- Designet og opprettet en gjenbrukbar SSIS-pakke (SQL Server Integration Services) for å laste inn data iterativt, effektivisere datalastingsprosessen og forbedre dataintegrasjonsfunksjonene.
SSISSenior Software Engineer
- Bygget et Azure-basert datalager og en databaseplattform for å muliggjøre rask analyse og beslutningstaking.
- Administrerte ELT-prosesser, hentet ut data fra SAP HANA, SAP BW og SAP ERP for databaseintegrasjon.
- Brukt Power BI for datavisualisering, og levert verdifull innsikt fra ekstraherte datasett.
- Designet og optimalisert datamodeller og -strukturer for effektiv lagring og gjenfinning.
- Sikret datakvalitet gjennom rensing, transformasjon og berikelsesprosesser.
- Overvåket og feilsøkt databaseytelse, og løst problemer proaktivt.
- Samarbeid med interessenter for å samle inn og adressere rapporterings- og analysekrav.
- Holdt deg oppdatert på bransjetrender og integrert ny teknologi for å forbedre mulighetene for dataanalyse.
Azure Blob storageAzure Data FactoryAzure Synapse
IT Analyst
- Utviklet ETL-pakker i SSIS for effektiv datauttrekking, -transformasjon og -innlasting;
- Samle inn krav fra interessenter for å sikre en klar forståelse av forretningsbehovene;
- Designet og bygget tabellformede og flerdimensjonale SSAS-kuber for omfattende dataanalyse;
- Laget visuelt tiltalende Power BI-rapporter og dashbord for å gi verdifull innsikt;
- Gjennomført dataprofilering og rensing for å opprettholde datakvalitet og -integritet;
- Optimalisert ytelse for ETL-pakker, SSAS-kuber og Power BI-rapporter;
- Hold deg oppdatert på de nyeste ETL-, SSAS- og Power BI-teknologiene;
- Veiledning og støtte til yngre teammedlemmer;
- Samarbeidet med interessenter for å forstå forretningsbehov i utvikling og gjøre nødvendige justeringer i ETL-prosesser, SSAS-kuber og Power BI-rapporter.
SSASSSISIngenieurskunst der Spitzenklasse
Alle Data Engineerene som har søkt på Proxify vurderes fra 0 til 300 på teknisk dyktighet, en av de fem parameterne vi evaluerer. Denne poengsummen reflekterer kun teknisk dyktighet, basert på intervjuer, hjemmeoppgaver, live kodingsøkter og/eller arbeidsytelsesvurderinger. Kurven viser hvordan alle vurderte Data Engineerene er fordelt i dette området, hvor vår akseptgrense for denne parameteren er, og hvor Sridhar står.
Score 189 · Top 10% of engineers
Sertifikater 6
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess