Vlad D.

• Designade, underhöll och genomförde manuella och automatiserade testfall för en komplex enterprise-mjukvaruplattform med Xray och Jira.
• Skapade och underhöll end-to-end- och regressionssviter med starkt fokus på kritiska användarflöden och releasevalidering.
• Konverterade stora mängder manuella testfall till återanvändbara Cucumber-scenarier för att stödja övergången till automatiserad testning.
• Utvecklade och utökade ett testautomatiseringsramverk, inklusive proof-of-concept-initiativ, visuell testning, testtäckning för autentisering och CI/CD-integration.
• Skapade testplaner, testkörningar och spårbar QA-dokumentation samt förbättrade den övergripande testtäckningen inom flera produktområden.
• Genomförde funktionell testning, regressionstestning, integrationstestning och end-to-end-testning, identifierade defekter och samarbetade nära med utvecklare för att lösa problem.
• Deltog i sprintceremonier, backlog refinement, releaseplanering, validering av hotfixar och tvärfunktionella QA-aktiviteter under hela utvecklingslivscykeln.
• Bidrog till kontinuerlig förbättring av QA-processer, teststrategier och automationsmetoder i en agil utvecklingsmiljö.

• Tested LLM-powered and AI-driven features integrated into a web platform
• Validated prompt behavior and response quality (relevance, correctness, consistency, and hallucination risks)
• Performed functional testing of AI workflows, including user inputs → model responses → UI rendering
• Tested edge cases and negative scenarios (ambiguous prompts, invalid inputs, empty responses, timeout handling)
• Verified determinism vs. variability of LLM outputs across repeated runs
• Tested context handling, memory usage, and conversation continuity
• Validated fallback mechanisms when AI services failed or returned low-confidence responses
• Ensured content safety and compliance, checking for inappropriate, biased, or restricted outputs
• Performed integration testing between frontend, backend, and external AI/LLM services
• Automated sanity and smoke tests (Cypress) to validate AI feature availability at PR and release stages
• Monitored performance characteristics (latency, rate limits, throttling, error handling)
• Collaborated on defining AI testing strategies and acceptance criteria for non-deterministic systems

• Byggde ett Pytest-baserat automationsramverk för att validera Cybereason-sensorinstallationer i Linux-, macOS- och Windows-miljöer.
• Automatiserade SSH-anslutningar, systemkontroller och logginsamling med anpassade Pytest-fixtures, vilket minskade manuella kontroller med 70 %.
• Skapade parametriserade testfall med YAML-baserade konfigurationer för att säkerställa täckning av olika operativsystem och nätverkstopologier.
• Designade strategier för mocking och stubbing för att simulera databas-, API- och sensorberoenden, vilket möjliggjorde snabbare och mer isolerade testkörningar.
• Optimerade testkörningstiden med pytest-xdist för parallell exekvering, vilket avsevärt påskyndade regressionstestcyklerna.
• Integrerade HTML- och JUnit-rapportering för distribuerade team via Jenkins och GitHub Actions.
• Implementerade taggningsstrategier, inklusive smoke-, regression- och integrationstaggar, för att möjliggöra riktad testning i CI/CD-pipelines.
• Verifierade telemetri och händelseloggning mot MongoDB och säkerställde datakonsistens i distribuerade system.

• Designade och genomförde manuella och automatiserade teststrategier för e-handelssystem och API:er baserade på Magento 2.
• Byggde automationsramverk med Cypress, Playwright och Selenium, vilket minskade tiden för regressionstestning med mer än 50 %.
• Genomförde API-testning med Postman och validerade databasens integritet i PostgreSQL och DynamoDB.
• Integrerade QA-automation i Jenkins CI/CD-pipelines, vilket möjliggjorde tillförlitlig smoke- och regressionstestning före varje release.
• Hanterade hela defektlivscykeln, från identifiering och prioritering till lösning, och säkerställde snabb felhantering och leverans.
• Standardiserade testhantering och rapportering med TestRail och Jira, vilket förbättrade transparensen och samarbetet i teamet.
• Levererade datadrivna kvalitetsmått och rapporter till intressenter för att stödja välgrundade produktbeslut.

• Ledde QA-arbetet inom flera 3D-fokuserade projekt med Unreal Engine, Epic Games, SolidWorks, Modo och Blender, och säkerställde sömlös integration och stabilitet mellan plattformarna.
• Validerade Direct Link-funktionalitet för import av scener i realtid från SolidWorks till Unreal Engine, vilket möjliggjorde direkt manipulering av 3D-objekt mellan applikationerna.
• Designade och genomförde omfattande tester av webb-, desktop- och mobilapplikationer inom Jenkins CI/CD-pipelines samt byggde och underhöll testmiljöer för att säkerställa tillförlitlighet.
• Utvecklade automationsramverk med Selenium och Java, Cypress och JavaScript/TypeScript samt Python, vilket effektiviserade regressionstestningen och minskade tiden för manuella tester.
• Genomförde API-testning med Postman och validerade RESTful- och SOAP-tjänster under funktionella tester samt belastnings- och stresstester för att säkerställa robusta systemintegrationer.
• Tillämpade black-box- och white-box-testmetoder för att validera komplex funktionalitet i 3D-programvara och säkerställa kvalitet på både system- och kodnivå.
• Använde AWS-tjänster, inklusive EC2, S3, DynamoDB, API Gateway och CloudSearch, för arkitektur, distributioner och produktionsdrift, kompletterat med Azure DevOps för projektledning.
• Implementerade Docker-baserade testarbetsflöden, inklusive byggande av images och körning av containers för nya funktioner och automationsskript.
• Diagnostiserade, dokumenterade och följde upp defekter i Jira och samarbetade nära med utvecklingsteamen för att lösa problem.
• Genomförde prestandatester och optimeringar som förbättrade responsiviteten och genomströmningen i tjänster och arbetsflöden med höga belastningskrav.

• Designade Python-automatiseringsskript och testfall för Hardware-in-the-Loop (HiL)-valideringssystem.
• Automatiserade funktionstester med EXAM, vilket ökade testtäckningen och repeterbarheten i inbyggda system.
• Utvecklade och implementerade CANoe-, LabVIEW- och TestStand-miljöer för systemsimulering och validering.
• Tillämpade black-box- och white-box-testning för att verifiera kodens överensstämmelse med MISRA C-standarder.
• Genomförde kodgranskningar och kvalitetskontroller för att säkerställa att säkerhetskritiska fordonskrav följdes.
• Skapade detaljerade testspecifikationer, spårbarhetsmatriser och rapporter för samtliga testfaser.
• Genomförde rotorsaksanalyser och samarbetade nära med ingenjörer för att lösa kritiska programvarufel.
• Genererade prestanda- och efterlevnadsmätvärden med analysverktygen QAC, Klocwork och QACPP.

Emerson is a global technology and engineering company specializing in industrial automation and process control systems.

• Ensured all engineering activities were executed in compliance with specifications, statutory requirements, safety standards, and contractual obligations, with a strong focus on operability and maintainability.

• Maintained responsibility for the technical correctness of software, instrumentation, and supporting documentation, ensuring accuracy and compliance throughout the project lifecycle.

• Designed and configured control systems in DeltaV, including development of typical functions and operator Human-Machine Interfaces (HMI).

• Led internal software testing, Factory Acceptance Tests (FAT), Site Acceptance Tests (SAT), and client-site startups, guaranteeing reliable deployment and smooth commissioning.

• Defined and applied engineering standards, procedures, and best practices, introducing improvements to tools and workflows to optimize efficiency and quality.

• Oversaw hardware design activities, collaborating closely with the Hardware Group Leader and Project Manager to support cabinet builders and the FSO project team.

• Coordinated hardware FAT, internal testing, system documentation, and test procedures, ensuring alignment across cross-functional teams.

• Managed shipment and logistics for hardware delivery, supporting seamless integration into project timelines.

• Contributed to project management tasks as needed, including planning, coordination, and cross-team communication.