Vlad D.

• Designet, vedlikeholdt og utførte manuelle og automatiserte testtilfeller for en kompleks enterprise-programvareplattform ved hjelp av Xray og Jira.
• Opprettet og vedlikeholdt end-to-end- og regresjonstestsett, med sterkt fokus på kritiske brukerflyter og releasevalidering.
• Konverterte store mengder manuelle testtilfeller til gjenbrukbare Cucumber-scenarier for å støtte overgangen til automatisert testing.
• Utviklet og utvidet et rammeverk for testautomatisering, inkludert proof-of-concept-initiativer, visuell testing, testdekning for autentisering og CI/CD-integrasjon.
• Opprettet testplaner, testgjennomføringer og sporbar QA-dokumentasjon, samtidig som den samlede testdekningen ble forbedret på tvers av flere produktområder.
• Utførte funksjonell testing, regresjonstesting, integrasjonstesting og end-to-end-testing, identifiserte feil og samarbeidet tett med utviklere for å løse problemer.
• Deltok i sprintseremonier, backlog refinement, releaseplanlegging, validering av hotfixer og tverrfunksjonelle QA-aktiviteter gjennom hele utviklingslivssyklusen.
• Bidro til kontinuerlig forbedring av QA-prosesser, teststrategier og automatiseringspraksis i et agilt utviklingsmiljø.

• Tested LLM-powered and AI-driven features integrated into a web platform
• Validated prompt behavior and response quality (relevance, correctness, consistency, and hallucination risks)
• Performed functional testing of AI workflows, including user inputs → model responses → UI rendering
• Tested edge cases and negative scenarios (ambiguous prompts, invalid inputs, empty responses, timeout handling)
• Verified determinism vs. variability of LLM outputs across repeated runs
• Tested context handling, memory usage, and conversation continuity
• Validated fallback mechanisms when AI services failed or returned low-confidence responses
• Ensured content safety and compliance, checking for inappropriate, biased, or restricted outputs
• Performed integration testing between frontend, backend, and external AI/LLM services
• Automated sanity and smoke tests (Cypress) to validate AI feature availability at PR and release stages
• Monitored performance characteristics (latency, rate limits, throttling, error handling)
• Collaborated on defining AI testing strategies and acceptance criteria for non-deterministic systems

• Bygget et Pytest-basert automatiseringsrammeverk for å validere Cybereason-sensordistribusjoner på Linux, macOS og Windows.
• Automatiserte SSH-tilkoblinger, systemkontroller og logginnsamling ved hjelp av egendefinerte Pytest-fixtures, noe som reduserte manuelle kontroller med 70 %.
• Opprettet parametriserte testtilfeller med YAML-styrte konfigurasjoner for å sikre dekning på tvers av ulike operativsystemvarianter og nettverkstopologier.
• Designet mocking- og stubbingstrategier for å simulere database-, API- og sensoravhengigheter, noe som muliggjorde raskere og mer isolerte testkjøringer.
• Optimaliserte testkjøringstiden ved hjelp av pytest-xdist for parallell kjøring, noe som betydelig akselererte regresjonstestsyklusene.
• Integrerte HTML- og JUnit-rapportering for distribuerte team gjennom Jenkins og GitHub Actions.
• Implementerte taggingstrategier, inkludert smoke-, regresjons- og integrasjonstags, for å muliggjøre målrettet testing i CI/CD-pipelines.
• Verifiserte telemetri og hendelseslogging mot MongoDB og sikret datakonsistens på tvers av distribuerte systemer.

• Designet og gjennomførte manuelle og automatiserte teststrategier for Magento 2-baserte e-handelssystemer og API-er.
• Bygget automatiseringsrammeverk med Cypress, Playwright og Selenium, noe som reduserte tiden brukt på regresjonstesting med mer enn 50 %.
• Gjennomførte API-testing med Postman og validerte databaseintegriteten på tvers av PostgreSQL og DynamoDB.
• Integrerte QA-automatisering i Jenkins CI/CD-pipelines, noe som muliggjorde pålitelig smoke- og regresjonstesting før hver release.
• Håndterte hele feilens livssyklus, fra identifisering og triage til løsning, og sikret rettidig feilretting og levering.
• Standardiserte testhåndtering og rapportering gjennom TestRail og Jira, noe som forbedret oversikten og samarbeidet i teamet.
• Levererte datadrevne kvalitetsmålinger og rapporter til interessenter for å støtte informerte produktbeslutninger.

• Ledet QA-arbeidet på tvers av flere 3D-fokuserte prosjekter med Unreal Engine, Epic Games, SolidWorks, Modo og Blender, og sikret sømløs integrasjon og stabilitet på tvers av plattformer.
• Validerte Direct Link-funksjonalitet for sanntidsimport av scener fra SolidWorks til Unreal Engine, noe som muliggjorde direkte manipulering av 3D-assets mellom applikasjonene.
• Designet og gjennomførte omfattende testing av web-, desktop- og mobilapplikasjoner i Jenkins CI/CD-pipelines, og bygget og vedlikeholdt testmiljøer for å sikre pålitelighet.
• Utviklet automatiseringsrammeverk med Selenium og Java, Cypress med JavaScript/TypeScript og Python, noe som effektiviserte regresjonstestingen og reduserte tiden brukt på manuell testing.
• Gjennomførte API-testing med Postman og validerte RESTful- og SOAP-tjenester under funksjonelle tester samt belastnings- og stresstester for å sikre robuste systemintegrasjoner.
• Benyttet black-box- og white-box-testmetoder for å validere kompleks 3D-programvarefunksjonalitet og sikre kvalitet på både system- og kodenivå.
• Benyttet AWS-tjenester, inkludert EC2, S3, DynamoDB, API Gateway og CloudSearch, til arkitektur, utrullinger og produksjonsdrift, supplert med Azure DevOps for prosjektstyring.
• Implementerte Docker-baserte testworkflows, inkludert bygging av images og kjøring av containere for nye funksjoner og automatiseringsskript.
• Diagnostiserte, dokumenterte og fulgte opp feil i Jira og samarbeidet tett med utviklingsteamene for å løse problemer.
• Gjennomførte ytelsestesting og optimalisering som forbedret responsiviteten og gjennomstrømningen i tjenester og arbeidsflyter med høy belastning.

• Designet Python-automatiseringsskript og testtilfeller for Hardware-in-the-Loop (HiL)-valideringssystemer.
• Automatiserte funksjonelle tester ved hjelp av EXAM, noe som økte testdekningen og repeterbarheten på tvers av embedded-systemer.
• Utviklet og implementerte CANoe-, LabVIEW- og TestStand-miljøer for systemsimulering og validering.
• Benyttet black-box- og white-box-testing for å validere at koden var i samsvar med MISRA C-standarder.
• Gjennomførte code reviews og kvalitetskontroller for å sikre overholdelse av sikkerhetskritiske automotive-krav.
• Utarbeidet detaljerte testspesifikasjoner, sporbarhetsmatriser og rapporter for alle testfaser.
• Gjennomførte rotårsaksanalyser og samarbeidet tett med ingeniører for å løse kritiske programvarefeil.
• Genererte ytelses- og compliance-målinger ved hjelp av analyseverktøyene QAC, Klocwork og QACPP.

Emerson is a global technology and engineering company specializing in industrial automation and process control systems.

• Ensured all engineering activities were executed in compliance with specifications, statutory requirements, safety standards, and contractual obligations, with a strong focus on operability and maintainability.

• Maintained responsibility for the technical correctness of software, instrumentation, and supporting documentation, ensuring accuracy and compliance throughout the project lifecycle.

• Designed and configured control systems in DeltaV, including development of typical functions and operator Human-Machine Interfaces (HMI).

• Led internal software testing, Factory Acceptance Tests (FAT), Site Acceptance Tests (SAT), and client-site startups, guaranteeing reliable deployment and smooth commissioning.

• Defined and applied engineering standards, procedures, and best practices, introducing improvements to tools and workflows to optimize efficiency and quality.

• Oversaw hardware design activities, collaborating closely with the Hardware Group Leader and Project Manager to support cabinet builders and the FSO project team.

• Coordinated hardware FAT, internal testing, system documentation, and test procedures, ensuring alignment across cross-functional teams.

• Managed shipment and logistics for hardware delivery, supporting seamless integration into project timelines.

• Contributed to project management tasks as needed, including planning, coordination, and cross-team communication.