Vlad D.

• A conçu, maintenu et exécuté des cas de test manuels et automatisés pour une plateforme logicielle d’entreprise complexe à l’aide de Xray et Jira.
• A créé et maintenu des suites de tests end-to-end et de régression, avec un fort accent sur les parcours utilisateurs critiques et la validation des releases.
• A converti de grands ensembles de cas de test manuels en scénarios Cucumber réutilisables afin de soutenir la transition vers les tests automatisés.
• A développé et étendu un framework d’automatisation des tests, comprenant des initiatives de proof of concept, des tests visuels, la couverture des tests d’authentification et l’intégration CI/CD.
• A créé des plans de test, des exécutions de tests et une documentation QA traçable, tout en améliorant la couverture globale des tests sur plusieurs domaines fonctionnels.
• A réalisé des tests fonctionnels, de régression, d’intégration et end-to-end, identifié les défauts et collaboré étroitement avec les développeurs pour résoudre les problèmes.
• A participé aux cérémonies Scrum, au backlog refinement, à la planification des releases, à la validation des hotfixes et aux activités QA transverses tout au long du cycle de développement.
• A contribué à l’amélioration continue des processus QA, des stratégies de test et des pratiques d’automatisation dans un environnement de développement Agile.

• Tested LLM-powered and AI-driven features integrated into a web platform
• Validated prompt behavior and response quality (relevance, correctness, consistency, and hallucination risks)
• Performed functional testing of AI workflows, including user inputs → model responses → UI rendering
• Tested edge cases and negative scenarios (ambiguous prompts, invalid inputs, empty responses, timeout handling)
• Verified determinism vs. variability of LLM outputs across repeated runs
• Tested context handling, memory usage, and conversation continuity
• Validated fallback mechanisms when AI services failed or returned low-confidence responses
• Ensured content safety and compliance, checking for inappropriate, biased, or restricted outputs
• Performed integration testing between frontend, backend, and external AI/LLM services
• Automated sanity and smoke tests (Cypress) to validate AI feature availability at PR and release stages
• Monitored performance characteristics (latency, rate limits, throttling, error handling)
• Collaborated on defining AI testing strategies and acceptance criteria for non-deterministic systems

• A développé un framework d’automatisation basé sur Pytest pour valider les déploiements des capteurs Cybereason sous Linux, macOS et Windows.
• A automatisé les connexions SSH, l’interrogation des systèmes et la collecte des logs à l’aide de fixtures Pytest personnalisées, réduisant les vérifications manuelles de 70 %.
• A créé des cas de test paramétrés avec des configurations pilotées par YAML afin de garantir la couverture des différentes variantes de systèmes d’exploitation et topologies réseau.
• A conçu des stratégies de mocking et de stubbing pour simuler les dépendances liées aux bases de données, aux API et aux capteurs, permettant des exécutions de tests plus rapides et isolées.
• A optimisé le temps d’exécution des tests avec pytest-xdist pour l’exécution parallèle, accélérant considérablement les cycles de régression.
• A intégré des rapports HTML et JUnit pour les équipes distribuées via Jenkins et GitHub Actions.
• A mis en place des stratégies de tags, notamment pour les tests smoke, de régression et d’intégration, afin de permettre des tests ciblés dans les pipelines CI/CD.
• A vérifié la télémétrie et la journalisation des événements avec MongoDB, garantissant la cohérence des données au sein des systèmes distribués.

• A conçu et exécuté des stratégies de tests manuels et automatisés pour des systèmes e-commerce et des API basés sur Magento 2.
• A développé des frameworks d’automatisation avec Cypress, Playwright et Selenium, réduisant le temps consacré aux tests de régression de plus de 50 %.
• A réalisé des tests d’API avec Postman et validé l’intégrité des bases de données PostgreSQL et DynamoDB.
• A intégré l’automatisation QA dans les pipelines CI/CD Jenkins, permettant d’effectuer des tests smoke et de régression fiables avant chaque release.
• A géré l’ensemble du cycle de vie des anomalies, de leur identification et de leur triage jusqu’à leur résolution, en garantissant une résolution et une livraison dans les délais.
• A standardisé la gestion des tests et le reporting avec TestRail et Jira, améliorant la visibilité et la collaboration au sein des équipes.
• A fourni aux parties prenantes des indicateurs et rapports qualité basés sur les données afin de soutenir des décisions produit éclairées.

• A piloté les activités QA sur plusieurs projets axés sur la 3D impliquant Unreal Engine, Epic Games, SolidWorks, Modo et Blender, en garantissant une intégration fluide et une bonne stabilité entre les plateformes.
• A validé la fonctionnalité Direct Link pour l’importation de scènes en temps réel de SolidWorks vers Unreal Engine, permettant la manipulation directe des assets 3D entre les applications.
• A conçu et exécuté des tests complets sur des applications web, desktop et mobiles au sein de pipelines CI/CD Jenkins, tout en construisant et maintenant les environnements de test nécessaires à leur fiabilité.
• A développé des frameworks d’automatisation avec Selenium et Java, Cypress avec JavaScript/TypeScript et Python, afin de rationaliser la couverture des tests de régression et de réduire le temps consacré aux tests manuels.
• A réalisé des tests d’API avec Postman et validé des services RESTful et SOAP dans des conditions de tests fonctionnels, de charge et de stress afin de garantir des intégrations robustes.
• A appliqué des méthodologies de tests en boîte noire et en boîte blanche pour valider des fonctionnalités complexes de logiciels 3D et garantir la qualité aux niveaux système et code.
• A utilisé les services AWS, notamment EC2, S3, DynamoDB, API Gateway et CloudSearch, pour l’architecture, les déploiements et les opérations de production, avec Azure DevOps pour la gestion de projet.
• A mis en œuvre des workflows de test basés sur Docker, notamment la création d’images et l’exécution de conteneurs pour les nouvelles fonctionnalités et les scripts d’automatisation.
• A diagnostiqué, documenté et suivi les défauts dans Jira et collaboré étroitement avec les équipes de développement pour résoudre les problèmes.
• A réalisé des tests de performance et des optimisations ayant amélioré la réactivité et le débit des services et workflows fortement sollicités.

• A conçu des scripts d’automatisation Python et des cas de test pour des systèmes de validation Hardware-in-the-Loop (HiL).
• A automatisé les tests fonctionnels avec EXAM, augmentant la couverture des tests et leur répétabilité sur les systèmes embarqués.
• A développé et déployé des environnements CANoe, LabVIEW et TestStand pour la simulation et la validation des systèmes.
• A appliqué des tests en boîte noire et en boîte blanche afin de vérifier la conformité du code aux normes MISRA C.
• A réalisé des revues de code et des contrôles qualité afin de garantir le respect des exigences automobiles critiques pour la sécurité.
• A créé des spécifications de test détaillées, des matrices de traçabilité et des rapports pour toutes les phases de test.
• A effectué des analyses des causes profondes et collaboré étroitement avec les ingénieurs pour résoudre des défauts logiciels critiques.
• A généré des indicateurs de performance et de conformité à l’aide des outils d’analyse QAC, Klocwork et QACPP.

Emerson is a global technology and engineering company specializing in industrial automation and process control systems.

• Ensured all engineering activities were executed in compliance with specifications, statutory requirements, safety standards, and contractual obligations, with a strong focus on operability and maintainability.

• Maintained responsibility for the technical correctness of software, instrumentation, and supporting documentation, ensuring accuracy and compliance throughout the project lifecycle.

• Designed and configured control systems in DeltaV, including development of typical functions and operator Human-Machine Interfaces (HMI).

• Led internal software testing, Factory Acceptance Tests (FAT), Site Acceptance Tests (SAT), and client-site startups, guaranteeing reliable deployment and smooth commissioning.

• Defined and applied engineering standards, procedures, and best practices, introducing improvements to tools and workflows to optimize efficiency and quality.

• Oversaw hardware design activities, collaborating closely with the Hardware Group Leader and Project Manager to support cabinet builders and the FSO project team.

• Coordinated hardware FAT, internal testing, system documentation, and test procedures, ensuring alignment across cross-functional teams.

• Managed shipment and logistics for hardware delivery, supporting seamless integration into project timelines.

• Contributed to project management tasks as needed, including planning, coordination, and cross-team communication.