Vlad D.

• Designede, vedligeholdt og udførte manuelle og automatiserede testcases for en kompleks enterprise-softwareplatform ved hjælp af Xray og Jira.
• Oprettede og vedligeholdt end-to-end- og regressionstest-suiter med stærkt fokus på kritiske brugerflows og releasevalidering.
• Konverterede store mængder manuelle testcases til genanvendelige Cucumber-scenarier for at understøtte overgangen til automatiseret testning.
• Udviklede og udvidede et testautomatiseringsframework, herunder proof-of-concept-initiativer, visuel testning, testdækning af autentificering og CI/CD-integration.
• Oprettede testplaner, testkørsler og sporbar QA-dokumentation samt forbedrede den samlede testdækning på tværs af flere produktområder.
• Udførte funktionelle tests, regressionstests, integrationstests og end-to-end-tests, identificerede fejl og samarbejdede tæt med udviklere om at løse problemer.
• Deltog i sprintceremonier, backlog refinement, releaseplanlægning, validering af hotfixes og tværfunktionelle QA-aktiviteter gennem hele udviklingslivscyklussen.
• Bidrog til løbende forbedring af QA-processer, teststrategier og automatiseringspraksis i et agilt udviklingsmiljø.

• Tested LLM-powered and AI-driven features integrated into a web platform
• Validated prompt behavior and response quality (relevance, correctness, consistency, and hallucination risks)
• Performed functional testing of AI workflows, including user inputs → model responses → UI rendering
• Tested edge cases and negative scenarios (ambiguous prompts, invalid inputs, empty responses, timeout handling)
• Verified determinism vs. variability of LLM outputs across repeated runs
• Tested context handling, memory usage, and conversation continuity
• Validated fallback mechanisms when AI services failed or returned low-confidence responses
• Ensured content safety and compliance, checking for inappropriate, biased, or restricted outputs
• Performed integration testing between frontend, backend, and external AI/LLM services
• Automated sanity and smoke tests (Cypress) to validate AI feature availability at PR and release stages
• Monitored performance characteristics (latency, rate limits, throttling, error handling)
• Collaborated on defining AI testing strategies and acceptance criteria for non-deterministic systems

• Opbyggede et Pytest-baseret automatiseringsframework til validering af Cybereason-sensordeployments på Linux, macOS og Windows.
• Automatiserede SSH-forbindelser, systemkontroller og logindsamling ved hjælp af brugerdefinerede Pytest-fixtures, hvilket reducerede manuelle kontroller med 70 %.
• Oprettede parametriserede testcases med YAML-baserede konfigurationer for at sikre dækning på tværs af operativsystemvarianter og netværkstopologier.
• Designede mocking- og stubbingstrategier til simulering af database-, API- og sensorafhængigheder, hvilket muliggjorde hurtigere og mere isolerede testkørsler.
• Optimerede testkørselstiden ved hjælp af pytest-xdist til parallel eksekvering, hvilket markant accelererede regressionstestcyklusser.
• Integrerede HTML- og JUnit-rapportering for distribuerede teams via Jenkins og GitHub Actions.
• Implementerede taggingstrategier, herunder smoke-, regression- og integrationstags, for at muliggøre målrettet testning i CI/CD-pipelines.
• Verificerede telemetri og hændelseslogning mod MongoDB og sikrede datakonsistens på tværs af distribuerede systemer.

• Designede og gennemførte manuelle og automatiserede teststrategier for Magento 2-baserede e-handelssystemer og API’er.
• Opbyggede automatiseringsframeworks med Cypress, Playwright og Selenium, hvilket reducerede tiden til regressionstest med mere end 50 %.
• Udførte API-test med Postman og validerede databaseintegriteten på tværs af PostgreSQL og DynamoDB.
• Integrerede QA-automatisering i Jenkins CI/CD-pipelines, hvilket muliggjorde pålidelig smoke- og regressionstest før hver release.
• Håndterede hele defektlivscyklussen fra identificering og triagering til løsning og sikrede rettidig fejlhåndtering og levering.
• Standardiserede teststyring og rapportering gennem TestRail og Jira, hvilket forbedrede synligheden og samarbejdet i teamet.
• Leverede datadrevne kvalitetsmålinger og rapporter til interessenter for at understøtte velinformerede produktbeslutninger.

• Ledede QA-indsatsen på tværs af flere 3D-fokuserede projekter med Unreal Engine, Epic Games, SolidWorks, Modo og Blender og sikrede problemfri integration og stabilitet på tværs af platforme.
• Validerede Direct Link-funktionalitet til realtidsimport af scener fra SolidWorks til Unreal Engine, hvilket muliggjorde direkte manipulation af 3D-assets mellem applikationerne.
• Designede og udførte omfattende test af web-, desktop- og mobilapplikationer i Jenkins CI/CD-pipelines samt opbyggede og vedligeholdt testmiljøer for at sikre pålidelighed.
• Udviklede automatiseringsframeworks med Selenium og Java, Cypress og JavaScript/TypeScript samt Python, hvilket effektiviserede regressionstest og reducerede tiden til manuel testning.
• Udførte API-test med Postman og validerede RESTful- og SOAP-tjenester under funktionelle tests samt belastnings- og stresstests for at sikre robuste systemintegrationer.
• Anvendte black-box- og white-box-testmetoder til validering af kompleks 3D-softwarefunktionalitet og sikrede kvalitet på både system- og kodeniveau.
• Anvendte AWS-tjenester, herunder EC2, S3, DynamoDB, API Gateway og CloudSearch, til arkitektur, deployment og produktionsdrift, suppleret med Azure DevOps til projektstyring.
• Implementerede Docker-baserede testworkflows, herunder opbygning af images og kørsel af containere til nye funktioner og automatiseringsscripts.
• Diagnosticerede, dokumenterede og fulgte fejl i Jira og samarbejdede tæt med udviklingsteams om at løse problemer.
• Gennemførte performance-tests og optimeringer, der forbedrede responsiviteten og throughput for tjenester og workflows med høj belastning.

• Designede Python-automatiseringsscripts og testcases til Hardware-in-the-Loop (HiL)-valideringssystemer.
• Automatiserede funktionelle tests ved hjælp af EXAM, hvilket øgede testdækningen og gentageligheden på tværs af embedded-systemer.
• Udviklede og implementerede CANoe-, LabVIEW- og TestStand-miljøer til systemsimulering og validering.
• Anvendte black-box- og white-box-testning til at validere kodens overensstemmelse med MISRA C-standarder.
• Gennemførte code reviews og kvalitetskontroller for at sikre overholdelse af sikkerhedskritiske automotive-krav.
• Udarbejdede detaljerede testspecifikationer, sporbarhedsmatricer og rapporter for alle testfaser.
• Udførte root cause-analyser og samarbejdede tæt med ingeniører om at løse kritiske softwarefejl.
• Genererede performance- og compliance-målinger ved hjælp af analyseværktøjerne QAC, Klocwork og QACPP.

Emerson is a global technology and engineering company specializing in industrial automation and process control systems.

• Ensured all engineering activities were executed in compliance with specifications, statutory requirements, safety standards, and contractual obligations, with a strong focus on operability and maintainability.

• Maintained responsibility for the technical correctness of software, instrumentation, and supporting documentation, ensuring accuracy and compliance throughout the project lifecycle.

• Designed and configured control systems in DeltaV, including development of typical functions and operator Human-Machine Interfaces (HMI).

• Led internal software testing, Factory Acceptance Tests (FAT), Site Acceptance Tests (SAT), and client-site startups, guaranteeing reliable deployment and smooth commissioning.

• Defined and applied engineering standards, procedures, and best practices, introducing improvements to tools and workflows to optimize efficiency and quality.

• Oversaw hardware design activities, collaborating closely with the Hardware Group Leader and Project Manager to support cabinet builders and the FSO project team.

• Coordinated hardware FAT, internal testing, system documentation, and test procedures, ensuring alignment across cross-functional teams.

• Managed shipment and logistics for hardware delivery, supporting seamless integration into project timelines.

• Contributed to project management tasks as needed, including planning, coordination, and cross-team communication.