Giorgi B.

Data Scientist

Giorgi ist ein erfahrener Senior Data Scientist mit sechs Jahren Erfahrung, der sich auf HR-Technologie, Cloud-basierte POS-Systeme, SaaS, Cloud Computing, eCommerce und KI-Technologie spezialisiert hat.

Giorgi hat insbesondere die Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt, um Einstellungsprozesse zu verbessern und die Vermittlung von Mitarbeitern durch den Abgleich von Stellenanforderungen mit geeigneten Kandidaten zu verbessern. Durch diese Initiative wurden die Einstellungsvorgänge erheblich optimiert und der Empfehlungsprozess verbessert.

Während seiner gesamten beruflichen Laufbahn hat Giorgi hauptsächlich in Georgien gearbeitet, aber auch einen wesentlichen Beitrag zu Projekten in den USA, Großbritannien und den Vereinigten Arabischen Emiraten geleistet, indem er aus der Ferne arbeitete.

Hauptkompetenz
  • Scrapy
    Scrapy 5 Jahre
  • Selenium
    Selenium 5 Jahre
  • Data Science 6 Jahre
Andere Fähigkeiten
  • AWS S3
    AWS S3 5 Jahre
  • DevOps
    DevOps 5 Jahre
  • Data Engineering 5 Jahre
Giorgi
Giorgi B.

Georgia

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • ML Engineer with focus on NLP tasks

    LA Holding GmbH (via Proxify) - 2 monate

    • Developing and implementing NLP (Natural Language Processing) models.
    • Utilizing Python for machine learning and data processing tasks.
    • Working with TensorFlow and PyTorch for model development and training.
    • Implementing machine learning solutions on AWS, using services like EC2 and S3.
    • Managing databases with PostgreSQL.
    • Building APIs using FastAPI for application integration.
    • Handling asynchronous tasks with Celery.
    • Integrating and leveraging the ChatGPT API for advanced NLP functionalities.
    • Employing RabbitMQ to handle message queuing requirements.

    Technologien:

    • Technologien:
    • AWS S3 AWS S3
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • Python Python
    • PyTorch
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Celery Celery
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • NLP
    • AWS AWS
    • AWS EC2 AWS EC2
    • FastAPI FastAPI
    • TensorFlow TensorFlow
    • Machine Learning Machine Learning
  • Senior Data Scientist

    Intrro - 5 jahre

    • Implemented neural language processing techniques to optimize the hiring process and improve employee referrals by matching job requirements with suitable candidates from employee LinkedIn contacts.
    • Trained and deployed deep learning models to enhance the accuracy and efficiency of data-driven decision-making in the employee referral program.
    • Conducted data scraping and processing to curate relevant datasets for training deep learning models, contributing to the development of sophisticated algorithms and solutions for talent acquisition.
    • Proficiently deployed Python services using Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ, and Cronjobs for seamless integration and process automation.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Neo4j Neo4j
    • AWS S3 AWS S3
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • DevOps DevOps
    • Scrapy Scrapy
    • Selenium Selenium
    • Python Python
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Flask Flask
    • PyTorch
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Celery Celery
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • MongoDB MongoDB
    • NLP
    • AWS AWS
    • Google Cloud Google Cloud
    • Team leading
    • FastAPI FastAPI
    • REST API REST API
    • API
    • Scrum Scrum
    • Agile Agile
    • Jira Jira
  • Data Scientist

    Franpos - 6 monate

    • Leveraged deep learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow to engineer advanced algorithms that accurately identified and tracked customers, thereby enhancing the overall customer experience within the cloud-based POS and business management system.
    • Adeptly managed databases using PostgreSQL and MS SQL to store and retrieve crucial data, ensuring data integrity and efficient access.
    • Demonstrated a dynamic combination of computer vision engineering, Python development, and machine learning expertise at Franpos, resulting in a robust facial detection and tracking system within the cloud-based POS and business management system.
    • Trained and deployed deep learning models to enhance accuracy and efficiency in data-driven decision-making for the employee referral program.
    • Conducted data scraping and processing to curate relevant datasets for training deep learning models, contributing to the development of sophisticated talent acquisition algorithms and solutions.
    • Proficiently deployed Python services using Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ, and Cronjobs for seamless integration and process automation.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Scrapy Scrapy
    • Selenium Selenium
    • Python Python
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Flask Flask
    • SQL SQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • MySQL MySQL
    • Computer Vision
    • FastAPI FastAPI
    • REST API REST API
    • API
    • TensorFlow TensorFlow
    • Scrum Scrum
    • Agile Agile
    • Jira Jira
    • Machine Learning Machine Learning
    • Azure Azure

Ausbildung

  • MSc.Computer Science

    Tbilisi State University · 2021 - 2024

  • BSc.Computer Science

    Tbilisi State University · 2015 - 2019

Finden Sie Ihren nächsten Entwickler innerhalb von Tagen, nicht Monaten

In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:

  • Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
  • Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
  • Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche

Unterhalten wir uns

Jetzt Entwickler:innen finden, die innerhalb von wenigen Tagen starten können. Ohne Risiko.