Dimitrios M.

Data Engineer & Scientist

Dimitrios on Senior Data Engineer ja Data Scientist, jolla on The Rockefeller Universityn Matemaattinen neurotieteen tohtori.

Hän on erikoistunut hermoverkkoihin, tietomallinnukseen ja dynaamisiin järjestelmiin, joilla on laaja asiantuntemus ETL:n kehittämisestä, kliinisen tiedon mallintaminen ja laajamittainen tietojenkäsittely terveydenhuollon, biotieteiden ja tekoälyn aloilla.

Hän on toimittanut monimutkaisia tietoratkaisuja johtaville organisaatioille, kuten SAP, EPAM (Odysseus Inc. , ja Femtec Health, rakentaa skaalautuvia dataputkia Databricks, AWS, ja Snowflake, ja toteuttaa ennakoivia malleja parantaa terveydenhuollon tuloksia.

Ainutlaatuinen sekoitus tieteellistä kurinalaisuutta ja teknistä tarkkuutta, Dimitrios muuntaa kehittyneen teorian tuotantovalmiiksi, älykkäiksi tietojärjestelmiksi.

Tärkein asiantuntemus

  • Python
    Python 8 vuotta
  • SQL
    SQL 8 vuotta
  • Data Science 8 vuotta

Muut taidot

  • R (programming language)
    R (programming language) 4 vuotta
  • Machine Learning
    Machine Learning 4 vuotta
  • Matlab
    Matlab 3 vuotta
Dimitrios

Dimitrios M.

Greece

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Senior Data Engineer / ETL Developer

    Odysseus Inc (part of EPAM Systems) - 2 years 11 months

    • Led kehittäminen ja optimointi ETL-putkistoja, jotka muuntaneet terveydenhuollon tiedot OMOP Common Data Model (CDM) useille globaaleille asiakkaille.
    • Suunnitellut ja toteutetut dataarkkitehtuuriratkaisut parantavat skaalautuvuutta ja ylläpitoa hajautetuissa ympäristöissä.
    • Yhteistyö analyytikoiden ja tietotutkijoiden kanssa varmistaa tiedon laadun, validoinnin ja standardoinnin kliinisen tutkimuksen käyttötapauksissa.
    • Nykyisten Python ETL -orkestrointikirjastojen parantaminen, mikä lisää suorituskykyä ja luotettavuutta.
    • Databricks, Snowflake, Spark, Hadoop, AWS ja Azure Data Factory kanssa työstetty rakentaa automatisoitu tiedonsaanti putkien.
    • Tuetut käyttöönottoprosessit, versiohallinta, ja CI/CD työnkulku käyttäen Bitbucket ja konttiympäristöissä.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • AWS AWS
    • Databricks Databricks
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Bitbucket Bitbucket
    • Data Analytics
    • Snowflake Snowflake
    • ETL ETL
    • Hadoop Hadoop
  • Senior Data Scientist

    Femtec Health - 2 years 6 months

    • Perustettu ja johdettu Femtecin neljän datatiedetiimi, joka määritteli teknisen suunnan ja mentoroi datatutkijoita.
    • Suunnitellut laajamittaiset ETL prosessit integroida ja yhdenmukaistaa terveydenhuollon väitteet useista Yhdysvaltain lähteistä osaksi OMOP CDM.
    • Suunniteltu ja toteutettu ennustemalleja gynekologisten olosuhteiden varhaiseen havaitsemiseen käyttäen Spark, Redshift, ja AWS EMR.
    • Sovellettavat OHDSI-kehykset mallikoulutukseen ja ulkoiseen validointiin eri tietokokonaisuuksilla, joilla on erilaiset lääketieteelliset koodausstandardit.
    • Kehitetyt koneoppimisen algoritmit (Random Forest, Lasso, Ridge, Gradient Boosting, Nai·ve Bayes, kNN) ja valvomattomat mallit mikrobitietojen ryhmittelyyn.
    • Rakenna interaktiivisia dashboardeja ja visualisointeja Seaborn-, Plotly ja Cufflinks johdon raportointiin.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Python Python
    • SQL SQL
    • R (programming language) R (programming language)
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Analytics
    • ETL ETL
    • Machine Learning Machine Learning
    • Plotly Plotly
    • Redshift Redshift
    • PySpark PySpark
    • Seaborn Seaborn
    • AWS EMR AWS EMR
  • Senior Data Scientist

    Vivante Health (Cylinder) - 8 months

    • Kehitetyt ennuste- ja luokitusmallit ruoansulatuskanavan sairauksille väitteiden ja puettavien tietojen avulla.
    • Rakennettu ja optimoitu dataputket GCP ja BigQuery varmistaen turvallisen ja tehokkaan nieleminen lääketieteelliset tallenteet.
    • Yhteistyössä ominaisuuden suunnittelussa, mallin validoinnissa ja Google Cloud AI- mallien käyttöönotossa tuotantojärjestelmiin.
    • Edistettiin luomalla automatisoituja kliinisiä dataputkia käyttäen Pythonia, SQL ja Apache Sparkia.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Google Cloud Google Cloud
    • Pandas Pandas
    • BigQuery BigQuery
    • Data Analytics
    • Machine Learning Machine Learning
  • Research Assistant

    The Rockefeller University - 6 years 6 months

    • Tekemä fysikaalinen neurotieteiden tohtoritutkimus, neuroverkkodynamiikan mallintaminen epälineaarisilla järjestelmillä ja stokastisilla prosesseilla.
    • Ehdotettu matemaattinen kehys mukautuvalle, itsekonfiguroitavalle hermostodynamiikalle, joka julkaistiin Journal of Statistical Physics (2017).
    • Kehitetyt hermostoverkkomallit, jotka simuloivat syötteestä riippuvia laskelmia visuaalisessa korteksissa ja epälineaarisessa aaltokehityksessä cochleassa.
    • Analysoidaan suuren mittakaavan ECoG ja multi-elektrodi matriisitallenteita soveltamalla kehittyneitä tilastollisia ja laskennallisia mallinnustekniikoita.
    • Valmiit useita julkaisuja vertaisarvioiduissa lehdissä ja osallistuivat teoreettisiin neurotieteen tutkimusyhteisöihin.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • Keras Keras
    • Matlab Matlab
    • Neural Network

Koulutus

  • Doctor Of PhilosophyMathematical Neuroscience

    The Rockefeller University · 2014 - 2019

  • MSc.Mathematics

    Brown University · 2010 - 2012

  • BSc.Mathematics

    National and Kapodistrian University of Athens · 2004 - 2008

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme