NYHET
Proxify er åpen om utviklerens prestasjoner — det er bransjeledende, og også enhver CTOs drøm.
Finn ut mer
Dimitrios M.
Data Engineer & Scientist
Dimitrios er seniordatatekniker og datavitenskap med en PhD i Mathematisk Neuroscience fra Rockefellers universitet.
Han spesialiserer seg på nevrale nettverk, datamodellering og dynamikk med omfattende kompetanse på utvikling av ETL. klinisk datamodellering og omfattende databehandling på tvers av helsetjenester, livsfag og asi-reseptorer.
Han har levert komplekse dataløsninger for ledende organisasjoner, inkludert SAP, EPAM (Odysseus Inc. , og Femtec Health vil bygge skalerbare datarørledninger om databaser, AWS og Snowflak og implementere forutsigbare modeller for å forbedre helseutfallet.
Med en unik blanding av vitenskapelig rigor og teknisk presisjon oversetter Dimitrios den avanserte teorien til produksjonsomfanget, smarte datasystemer.
Hovedekspertise
- Python 8 år

- SQL 8 år

- Data Science 8 år
Andre kunnskaper
- R (programming language) 4 år

- Machine Learning 4 år

- Matlab 3 år

Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Senior Data Engineer / ETL Developer
Odysseus Inc (part of EPAM Systems) - 2 years 11 months
- Utvikling og optimalisering av ETL-rørledninger som transformerte helsedata til OMOP Common Data Model (CDM) for flere globale klienter.
- Utformede og implementerte data-arkitektur løsninger for å øke skalerbarheten og vedlikeholdstilpasningen på tvers av forskjellige miljøer.
- Samarbeid med analytikere og forskere for å sikre datakvalitet, validering og standardisering av saker til bruk av klinisk forskning.
- Forbedret eksisterende Python ETL orkesterbiblioteker, bidrar til forbedringer i utførelse og pålitelighet.
- Virket med databaser, Snowflake, Spark, Hadoop, AWS, og Azure Data Factory for å bygge automatiske inntaksledninger.
- Støttede distribusjonsprosesser, versjonskontroll og arbeidsprosesser av CI/CD ved hjelp av Bitbucket og containede omgivelser.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS
Databricks
Python
SQL
Azure Data Factory
Bitbucket
- Data Analytics
Snowflake
ETL
Hadoop
Senior Data Scientist
Femtec Health - 2 years 6 months
- Etablert og ledet Femtecs datavitenskapsteam med fire som definerer teknisk retning og mentorfagforskere.
- Teknologiske, omfattende ETL-prosesser for å integrere og harmonisere helsepåstander og data fra flere amerikanske kilder i OMOP CDM.
- Designe og implementerte forutsigbare modeller for tidlig påvisning av gynekologiske forhold ved bruk av Spark, Redshift og AWS EMR.
- Anvendt OHDSI rammeverk for modellopplæring og ekstern validering i datasett med forskjellige standarder for medisinsk koding.
- Utviklede algoritmer for læring av maskiner (Random Forest, Lasso, Ridge, Gradient Boosting, Naiptomve Bayes, kNN) og modeller for klyndring av mikrobiomdata.
- Byggede interaktive dashbord og visualiseringer ved hjelp av Seaborn, Plotly, og Cufflinks for executive reporting.
Teknologier:
- Teknologier:
Docker
AWS
Python
SQL
R (programming language)
Scikit-learn
- Data Analytics
ETL
Machine Learning
Plotly
Redshift
PySpark
Seaborn
AWS EMR
Senior Data Scientist
Vivante Health (Cylinder) - 8 months
- Utviklet prediktive modeller og klassifiseringsmodeller for gastrointestinale tilstander ved hjelp av påstander og brukbare data.
- Bygget og optimaliserte datarørledninger i GCP og BigQuery, og sikrer sikker og effektiv inntak av medisinske journaler.
- Samarbeidet om egenskapsteknikk, modellvalidering og distribuert Google Cloud AI- modeller i produksjonssystemer.
- Bidra til etablering av automatiserte kliniske datarørledninger ved hjelp av Python, SQL og Apache Spark.
Teknologier:
- Teknologier:
Apache Spark
Python
SQL
Google Cloud
Pandas
BigQuery
- Data Analytics
Machine Learning
Research Assistant
The Rockefeller University - 6 years 6 months
- Doktorgradsforskning innen matematisk nevrovitenskap, modellering av nevrale nettverk dynamikk ved hjelp av ikke-lineære systemer og stokastiske prosesser.
- Foreslått et matematisk rammeverk for tilpasningsdyktig nevraldynamisk som ble publisert i Journal of Statistical Physics (2017).
- Utviklede nevrale nettverksmodeller som simulerte input-avhengige beregninger i det visuelle cortex og ikke-lineære bølgepropageringen i cochlea.
- Analyserte storskala ECoG og multielektroderegistrering ved hjelp av avanserte metoder for statistisk og beregningsmodellering.
- Forfattere flere publikasjoner i fagfellevurderte tidsskrifter og bidro til teoretiske forskningsmiljøer for nevrovitenskap.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
TensorFlow
Keras
Matlab
- Neural Network
Utdannelse
Doctor Of PhilosophyMathematical Neuroscience
The Rockefeller University · 2014 - 2019
MSc.Mathematics
Brown University · 2010 - 2012
BSc.Mathematics
National and Kapodistrian University of Athens · 2004 - 2008
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke
