Emil A.
Data Scientist
Emil on ansioitunut datatutkija ja tekniikan tohtori. Hänellä on neljän vuoden kokemus tietotekniikka-alalta, pääasiassa koneoppimisen, tutkimuksen, tilastojen ja datatyökalujen parissa.
Hänellä on vankka teoreettinen tausta tekniikan ja matematiikan alalta, vahvat ongelmanratkaisutaidot sekä analyyttinen ja hyvin organisoitu lähestymistapa. Hän sopeutuu nopeasti uusiin teknologioihin, minkä ansiosta hän voi antaa merkittävän panoksen koko projektin kehitys- ja tukielämän aikana.
Hänellä on ratkaiseva rooli liiketoiminnan sidosryhmien avustamisessa tehokkaiden ratkaisujen laatimisessa. Hän tekee yhteistyötä liiketoiminta-analyytikkojen, tietoarkkitehtien ja datatutkijoiden kanssa ja hyödyntää asiantuntemustaan luodakseen innovatiivisia malleja, jotka tunnistavat uusia yleisösegmenttejä mallin tuotosten perusteella.
Tärkein asiantuntemus
- Python 4 vuotta
- Data Science 4 vuotta
- Machine Learning 4 vuotta
Muut taidot
- TensorFlow 4 vuotta
- Apache Spark 3 vuotta
- AWS EC2 2 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Päästrategiakumppani
QSS Analytics - 3 years 10 months
- Strategisten riskien tunnistaminen ja osallistuminen riskien vähentämisstrategioiden laatimiseen
- Asianmukaisten mittareiden ja suoritusindikaattoreiden määrittäminen edistymisen mittaamiseksi
- Uusien suunnittelukäytäntöjen ja tekniikoiden päivittäminen
- Agile-käytäntöjen parantaminen
- Suhteiden ja liittoutumien edistäminen vahvojen kumppanuuksien rakentamiseksi
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Python
- Data Science
- Microsoft Power BI
- OpenCV
Matemaattisen mallinnuksen tutkija
Azerbaijan National Academy of Science - 3 years 10 months
- Reaktiotarpeiden muuntaminen testattaviksi hypoteeseiksi, todisteiksi ja prototyyppiputkiksi, joita data-insinöörit voivat edelleen kehittää ja optimoida ja joita datatutkijat voivat käyttää koneoppimiseen.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Python
- Data Science
- Computer Vision
- NLP
- Scrapy
- OpenCV
Data Scientist
QSS Analytics - 4 years 10 months
- Aiempien ja nykyisten tietojen kerääminen ja analysointi asiaankuuluvia tietokoneohjelmia käyttäen
- Tietoanalyysiin perustuvien keinojen tunnistaminen toiminnan parantamiseksi ja kustannusten vähentämiseksi
- Datatutkijoiden tiimin johtaminen
- Tietohankkeiden suunnittelu ja valvonta
- Välineiden tarjoaminen strategisten päätösten tekemistä varten
- Itsenäinen tutkimustyö, johon kuuluu ongelman määrittely, tutkimussuunnitelma, kokeellinen suunnittelu, algoritmin kehittäminen, koodin toteuttaminen ja vertailuarvojen vertailu
- Huippuluokan ennakoivan analytiikan ratkaisujen käyttöönotto taloushallinnossa, logistiikassa ja myynnissä
- Tutkimusasiakirjojen analysointi
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Python
- Data Science
- PyTorch
- Computer Vision
- NLP
- Scrapy
- OpenCV
Koulutus
Doctor Of PhilosophyMatemaattisen mallinnuksen soveltaminen kemiantekniikassa
Kansallinen tiedeakatemia, Azerbaidžan · 2021 - 2023
Standalone courseBootcamp, Data Science
Data Science Academy · 2020 - 2020
MSc.Öljytekniikka
Bakun osavaltion yliopisto · 2019 - 2021
BSc.Kemiantekniikka
Bakun osavaltion yliopisto · 2015 - 2019
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä