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Emil A.
Data Scientist
Emil est un data scientist et PhD.C. accompli avec quatre ans d'expérience dans le secteur informatique, travaillant principalement sur l'apprentissage automatique, la recherche, les statistiques et les outils de données.
Doté d'une solide formation théorique en ingénierie et en mathématiques, il possède de solides compétences en matière de résolution de problèmes ainsi qu'une approche analytique et bien organisée. Il s'adapte rapidement aux nouvelles technologies, ce qui lui permet d'apporter des contributions substantielles tout au long du cycle de développement et de soutien du projet.
Il joue un rôle crucial en aidant les parties prenantes de l'entreprise à formuler des solutions efficaces. En collaborant avec des analystes commerciaux, des architectes de données et des data scientists, il met à profit son expertise pour créer des modèles innovants qui identifient de nouveaux segments d'audience en fonction des résultats du modèle.
Principale expertise
- Python 4 ans
- Data Science 4 ans
- Machine Learning 4 ans
Autres compétences
- TensorFlow 4 ans
- Apache Spark 3 ans
- AWS EC2 2 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Partenaire en chef de la stratégie
QSS Analytics - 3 années 11 mois
- Identification des risques stratégiques et contribution aux stratégies de réduction des risques
- Établissement de mesures et d'indicateurs de performance pertinents pour mesurer les progrès accomplis
- Mise à jour des nouvelles pratiques et technologies d'ingénierie
- Amélioration des pratiques agiles
- Promotion des relations et des alliances en vue d'établir des partenariats solides
Les technologies:
- Les technologies:
Python
- Data Science
Microsoft Power BI
OpenCV
Scientifique en modélisation mathématique
Azerbaijan National Academy of Science - 3 années 11 mois
- Traduction des besoins de réaction en une hypothèse testable, en écritures de preuve, ainsi qu'en prototypes de pipelines qui peuvent être développés et optimisés par les ingénieurs de données et utilisés par les scientifiques de données pour l'apprentissage automatique.
Les technologies:
- Les technologies:
-
Python
- Data Science
- Computer Vision
- NLP
Scrapy
-
OpenCV
Data Scientist
QSS Analytics - 4 années 11 mois
- Collecte et analyse de données passées et présentes à l'aide de logiciels appropriés
- Identification des moyens d'améliorer les opérations et de réduire les coûts sur la base de l'analyse des données
- Gestion d'une équipe de scientifiques des données
- Planification et supervision des projets de données
- Fourniture d'outils pour la prise de décisions stratégiques
- Conduite de recherches indépendantes avec définition du problème, plan de recherche, conception expérimentale, développement d'algorithmes, mise en œuvre du code et comparaison des performances
- Mise en œuvre de solutions d'analyse prédictive de pointe dans les domaines de la finance, de la logistique et des ventes
- Analyse d'articles de recherche
Les technologies:
- Les technologies:
-
Python
- Data Science
- PyTorch
- Computer Vision
- NLP
-
Scrapy
-
OpenCV
Éducation
DoctoratApplication de la modélisation mathématique en génie chimique
Académie nationale des sciences, Azerbaïdjan · 2021 - 2023
FormationBootcamp, Science des données
Académie des sciences des données · 2020 - 2020
Maîtrise ès sciencesIngénierie pétrolière
Université d'État de Bakou · 2019 - 2021
License ès sciencesIngénieur chimiste
Université d'État de Bakou · 2015 - 2019
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