Aniello P.

Data Engineer

Aniello est un ingénieur de données senior avec plus de sept ans d'expérience commerciale dans le développement de systèmes de production axés sur les données. Il est spécialisé dans le développement de logiciels et de pipelines d'apprentissage automatique à l'aide de Python, Azure, Databricks et de cadres informatiques distribués.

Chez BP, il dirige la conception de pipelines de LLM et d'analyse prédictive qui réduisent les charges de travail manuelles de 60 % et les temps d'arrêt des équipements de 40 %, ce qui permet de réaliser d'importantes économies annuelles. Ses travaux sur les plateformes de données en temps réel et les grappes de calcul à haute performance (HPC) améliorent l'efficacité à grande échelle des opérations mondiales.

Aniello combine une solide formation en mathématiques avec une profonde expertise en ingénierie, traduisant la recherche en IA en solutions d'entreprise évolutives et à fort impact qui font progresser la transformation numérique.

Principale expertise

  • Python
    Python 7 ans
  • Jupyter
    Jupyter 5 ans
  • Data Modeling 5 ans

Autres compétences

  • Azure
    Azure 3 ans
  • Azure Blob storage
    Azure Blob storage 3 ans
  • Azure Queue
    Azure Queue 3 ans
Aniello

Aniello P.

Italy

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Senior Data Analyst – ML & LLM Tooling

    BP - 2 années 6 mois

    • Conception et déploiement de pipelines de classification de documents alimentés par LLM, ce qui a permis de réduire le temps de révision manuelle de 60 % et d'économiser plus de 500 000 livres sterling par an.
    • Développement de microservices basés sur FastAPI pour soutenir des flux de travail ML sécurisés et évolutifs.
    • Construire des pipelines NLP en temps réel sur Azure et AWS avec un temps de disponibilité de 99,9% pour l'analyse opérationnelle.
    • L'automatisation CI/CD et le développement piloté par les tests ont été introduits dans les pipelines de ML.
    • Collaborer avec les équipes de recherche et de modélisation pour transformer les prototypes en solutions prêtes à être produites.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Databricks Databricks
    • Microservices
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Azure Queue Azure Queue
    • Prototyping
    • Grafana Grafana
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Azure ML Azure ML
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • FastAPI FastAPI
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Dell EMC HPC Solutions
    • Pipeline optimization
    • PySpark PySpark
    • Jupyter Jupyter

  • R&D Engineer – HPC Pipelines & Distributed Systems

    BP - 2 années 6 mois

    • Conception et gestion de pipelines HPC pour le benchmarking LLM utilisant Dask sur des clusters distribués.
    • Orchestration optimisée de la charge de travail, réduisant la durée d'exécution du benchmark de 50 % sur les clusters de calcul.
    • Contribution aux bibliothèques internes de l'infrastructure HPC, améliorant la reproductibilité et l'évolutivité des expériences.
    • Vous avez soutenu des équipes de recherche avec des expériences d'IA à forte intensité de calcul et l'automatisation du pipeline.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Bash Bash
    • Prototyping
    • Data Science
    • Grafana Grafana
    • Data Engineering
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • Dataflow Dataflow
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Dell EMC HPC Solutions
    • Data Quality

  • Technical Lead Developer – Predictive Analytics

    BP - 5 années

    • Création de systèmes de maintenance prédictive qui ont permis de réduire les temps d'arrêt des équipements de 40 %, ce qui s'est traduit par des économies annuelles de 1,8 million de livres sterling.
    • Il a dirigé une équipe Agile de cinq ingénieurs, encadrant les développeurs en TDD, CI/CD, et en conception de systèmes évolutifs.
    • Nous avons mis en place des tableaux de bord analytiques et des pipelines prédictifs déployés sur plus de 20 sites industriels dans le monde.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • SQL SQL
    • Data Science
    • DevOps DevOps
    • Topic Modelling
    • Database Testing
    • Machine Learning Machine Learning
    • Team Leading
    • Fact Data Modeling
    • Dataflow Dataflow
    • Data Quality

  • Développeur full-stack

    FDM Group - 5 années 8 mois

    • Développement d'API REST et de microservices backend en Java, intégrés avec des bases de données SQL.
    • Participation à un programme de formation structuré couvrant le génie logiciel, Agile et les pratiques CI/CD.
    • Support des systèmes de reporting internes à l'aide de Power BI, VBA et SQL.
    • A livré des fonctionnalités backend pour des clients d'entreprise dans les secteurs financier et public.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • MySQL MySQL
    • Java Java
    • Spring Boot Spring Boot
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Linux Linux
    • VBA VBA
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

Éducation

  • Maîtrise ès sciencesQuantitative Finance

    University of Bologna · 2014 - 2017

  • License ès sciencesMathematics, Statistics and Probability

    La Sapienza · 2011 - 2014

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