Aniello P.

Data Engineer

Aniello er Senior Data Engineer med over syv års kommerciel erfaring med at udvikle datadrevne systemer i produktionsklassen. Han har specialiseret sig i udvikling af software og maskinlæringspipelines ved hjælp af Python, Azure, Databricks og distribuerede computerrammer.

Hos BP leder han designet af LLM og predictive analytics pipelines, der reducerer den manuelle arbejdsbyrde med 60 % og reducerer udstyrets nedetid med 40 %, hvilket giver betydelige årlige besparelser. Hans arbejde med dataplatforme i realtid og high-performance computing (HPC)-klynger forbedrer effektiviteten i stor skala på tværs af globale operationer.

Aniello kombinerer en stærk matematisk baggrund med dyb teknisk ekspertise og omsætter AI-forskning til skalerbare virksomhedsløsninger med stor gennemslagskraft, der fremmer digital transformation.

Hovedekspertise

  • Python
    Python 7 år
  • Jupyter
    Jupyter 5 år
  • Data Modeling 5 år

Andre færdigheder

  • Azure
    Azure 3 år
  • Azure Blob storage
    Azure Blob storage 3 år
  • Azure Queue
    Azure Queue 3 år
Aniello

Aniello P.

Italy

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Senior Data Analyst – ML & LLM Tooling

    BP - 2 flere år 6 måneder

    • Designede og implementerede LLM-drevne dokumentklassifikationspipelines, der reducerede den manuelle gennemgangstid med 60 % og sparede over 500.000 pund årligt.
    • Udviklet FastAPI-baserede mikrotjenester til at understøtte sikre og skalerbare ML-arbejdsgange.
    • Bygget NLP-pipelines i realtid på Azure og AWS med 99,9 % oppetid til operationelle analyser.
    • Introduceret CI/CD-automatisering og testdrevet udvikling på tværs af ML-pipelines.
    • Samarbejdede med forsknings- og modelleringsteams for at omdanne prototyper til produktionsklare løsninger.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Databricks Databricks
    • Microservices
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Azure Queue Azure Queue
    • Prototyping
    • Grafana Grafana
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Azure ML Azure ML
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • FastAPI FastAPI
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Dell EMC HPC Solutions
    • Pipeline optimization
    • PySpark PySpark
    • Jupyter Jupyter

  • R&D Engineer – HPC Pipelines & Distributed Systems

    BP - 2 flere år 6 måneder

    • Designede og administrerede HPC-pipelines til LLM-benchmarking ved hjælp af Dask på distribuerede klynger.
    • Optimeret workload-orkestrering, der reducerer benchmark-køretiden med 50 % på tværs af computerklynger.
    • Bidrag til interne HPC-infrastrukturbiblioteker, der forbedrer eksperimenternes reproducerbarhed og skalerbarhed.
    • Støttede forskningsteams med beregningsintensive AI-eksperimenter og pipeline-automatisering.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Bash Bash
    • Prototyping
    • Data Science
    • Grafana Grafana
    • Data Engineering
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • Dataflow Dataflow
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Dell EMC HPC Solutions
    • Data Quality

  • Technical Lead Developer – Predictive Analytics

    BP - 5 flere år

    • Byggede forebyggende vedligeholdelsessystemer, der reducerede udstyrets nedetid med 40 %, hvilket resulterede i årlige besparelser på 1,8 mio. pund.
    • Ledte et agilt team på fem ingeniører og vejledte udviklere i TDD, CI/CD og skalerbart systemdesign.
    • Leverede analytiske dashboards og prædiktive pipelines, der blev implementeret på tværs af 20+ globale industrianlæg.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • SQL SQL
    • Data Science
    • DevOps DevOps
    • Topic Modelling
    • Database Testing
    • Machine Learning Machine Learning
    • Team Leading
    • Fact Data Modeling
    • Dataflow Dataflow
    • Data Quality

  • Fullstack-udvikler

    FDM Group - 5 flere år 8 måneder

    • Udviklet REST API'er og backend-microtjenester i Java, integreret med SQL-databaser.
    • Deltaget i et struktureret træningsprogram, der dækker software engineering, Agile og CI/CD-praksis.
    • Understøttet interne rapporteringssystemer ved hjælp af Power BI, VBA og SQL.
    • Leveret backend-funktioner til virksomhedskunder i den finansielle og offentlige sektor.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Java Java
    • Spring Boot Spring Boot
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Linux Linux
    • VBA VBA
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

Uddannelse

  • MSc.Quantitative Finance

    University of Bologna · 2014 - 2017

  • BSc.Mathematics, Statistics and Probability

    La Sapienza · 2011 - 2014

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.