Data Analytics Engineer

• Conception et développement de processus ETL/ELT pour intégrer diverses sources de données (API, JSON, CSV, Excel, SQL) dans Seismic Cloud CMS à l'aide de SSIS.
• Optimisation des applications .NET C# et refonte des processus existants, ce qui a permis d'améliorer les performances du pipeline et de réduire le temps d'exécution de 30 %.
• Automatisation des flux de validation des données avec Python (Pandas, NumPy), réduisant de 50 % les efforts manuels d'assurance qualité.
• Mise en œuvre des pipelines Azure DevOps CI/CD et migration des scripts PowerShell vers YAML, ce qui a permis de réduire les interventions manuelles de 80 %.
• Soutien aux mises à niveau du serveur SQL en modernisant les processus de données existants, en améliorant la fiabilité et la maintenabilité du système.

• Développement de données de bout en bout et de solutions ERP pour les petites et moyennes entreprises (PME), intégrant les systèmes de vente, de facturation et d'inventaire.
• Conception de systèmes POS et ERP utilisant ASP.NET, WinForms et SQL Server, améliorant l'efficacité du traitement des transactions et des rapports.
• Création de tableaux de bord et d'indicateurs de performance clés dans Power BI et SSRS, permettant une prise de décision fondée sur les données dans tous les départements.
• Amélioration des pipelines de données de 40 % grâce à l'utilisation de SSIS, et mise en œuvre de la synchronisation des bases de données en ligne et hors ligne avec Microsoft Sync Framework.
• Automatisation des processus de rapprochement, ce qui a permis de réduire les écarts de trésorerie de 20 % et de faire gagner 50 % de temps aux équipes de gestion en matière de rapprochement.
• Il a assuré un leadership technique dans le développement de la pile complète, en collaborant avec les parties prenantes pour traduire les exigences commerciales en solutions évolutives et performantes.

• Conception et mise en œuvre d'un entrepôt de données financières d'entreprise (DWH) pour soutenir les opérations mondiales de Tesla.
• Développement de plus de 100 rapports SSRS et de 5 cubes SSAS, y compris un cube de comptabilité générale, afin de fournir des analyses approfondies aux équipes des finances, de la comptabilité et de la fiscalité.
• Réduction de 50 % des cycles de clôture financière en fin de mois, fin de trimestre et fin d'année grâce à l'automatisation des processus et à l'optimisation des flux de travail ETL.
• Consolidation de plusieurs sources de données - Dynamics AX, Oracle, SQL Server, ERP et API - en un schéma en étoile DWH contenant plus de 100 tables et des milliards de lignes.
• Amélioration de 40 % des performances des requêtes grâce à l'amélioration de l'indexation et du partitionnement des données financières volumineuses.
• Il a produit des rapports axés sur les indicateurs clés de performance qui ont permis de garantir la conformité à la loi SOX et de soutenir les audits réglementaires au niveau mondial.
• Collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour remplacer un logiciel de BI tiers coûteux, ce qui a permis de réaliser 60 % d'économies sur les coûts de licence.
• En tant que responsable technique, il a encadré des ingénieurs et a veillé à l'évolutivité et à la maintenabilité des solutions de BI.

• Conception et mise en œuvre d'applications LOB (Line-of-Business) pour le web et le bureau à l'aide de C#, .NET et SQL Server.
• Développement de tâches ETL dans SSIS pour traiter des milliers de transactions quotidiennes, fournissant une visibilité des données en temps réel.
• Mise en œuvre de la synchronisation des bases de données pour les environnements hors ligne et en ligne, garantissant des opérations commerciales ininterrompues.
• Fourniture de rapports opérationnels et financiers par l'intermédiaire de SSRS, ce qui a permis de réduire les coûts d'établissement des rapports de 25 % et d'accroître l'efficacité des ventes de 20 %.
• Collaborer directement avec les parties prenantes de l'entreprise afin d'identifier les lacunes en matière de rapports et de traduire les exigences en tableaux de bord décisionnels.

Clarient Inc., later acquired by DTCC, was a leading provider of financial market infrastructure solutions.

• Developed BI solutions for risk, compliance, and financial reporting.

• Built SSRS dashboards and SSAS cubes to consolidate global regulatory data.

• Implemented ETL pipelines with SSIS, ensuring high data quality and regulatory compliance.

3M is a multinational conglomerate serving industries such as health, manufacturing, and consumer products.

• Developed a Financial Data Warehouse (DWH) for accounting and planning departments.

• Designed dashboards and KPIs in SSRS to improve financial visibility.

• Automated ETL processes with SSIS to optimize data ingestion and transformation.

Universidad Autónoma de San Luis Potosí is one of Mexico’s oldest public universities, with a strong focus on engineering and research.

• Developed web and desktop applications for academic and administrative systems.

• Designed data models and integrated SQL Server databases with C# .NET applications.

• Automated manual reporting processes, which boosted staff efficiency.