Data Analytics Engineer

• Entwurf und Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen zur Integration verschiedener Datenquellen (APIs, JSON, CSV, Excel, SQL) in Seismic Cloud CMS unter Verwendung von SSIS.
• Optimierung von .NET C#-Anwendungen und Refactoring von Legacy-Prozessen, Verbesserung der Pipeline-Leistung und Reduzierung der Ausführungszeit um 30 %.
• Automatisierte Datenvalidierungsworkflows mit Python (Pandas, NumPy), die den manuellen QA-Aufwand um 50 % reduzieren.
• Implementierung von Azure DevOps CI/CD-Pipelines und Migration von PowerShell-Skripten zu YAML, wodurch manuelle Eingriffe um 80 % reduziert wurden.
• Unterstützung von SQL Server-Upgrades durch Modernisierung bestehender Datenprozesse, Verbesserung der Systemzuverlässigkeit und Wartungsfreundlichkeit.

• Entwicklung von End-to-End-Daten- und ERP-Lösungen für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die Verkaufs-, Fakturierungs- und Inventarsysteme integrieren.
• Entwicklung von POS- und ERP-Systemen unter Verwendung von ASP.NET, WinForms und SQL Server zur Verbesserung der Transaktionsverarbeitung und der Effizienz der Berichterstattung.
• Erstellung von Dashboards und KPIs in Power BI und SSRS, die eine datengesteuerte Entscheidungsfindung in allen Abteilungen ermöglichen.
• Verbesserung der Datenpipelines um 40 % durch den Einsatz von SSIS und Implementierung der Offline- und Online-Datenbanksynchronisation mit Microsoft Sync Framework.
• Durch die Automatisierung der Abstimmungsprozesse konnten Bargelddiskrepanzen um 20 % reduziert und den Verwaltungsteams 50 % der Abstimmungszeit erspart werden.
• Technische Führung in der Full-Stack-Entwicklung, Zusammenarbeit mit Interessengruppen bei der Umsetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare, leistungsstarke Lösungen.

• Er entwarf und implementierte ein unternehmensweites Financial Data Warehouse (DWH), das die weltweiten Aktivitäten von Tesla unterstützte.
• Entwicklung von über 100 SSRS-Berichten und 5 SSAS-Würfeln, einschließlich eines Hauptbuch-Würfels, um Drill-Through-Analysen für die Finanz-, Buchhaltungs- und Steuerteams bereitzustellen.
• Verkürzung der Finanzabschlusszyklen zum Monats-, Quartals- und Jahresende um 50 % durch Prozessautomatisierung und optimierte ETL-Workflows.
• Konsolidierung mehrerer Datenquellen - Dynamics AX, Oracle, SQL Server, ERPs und APIs - zu einem Sternschema-DWH mit über 100 Tabellen und Milliarden von Zeilen.
• Verbesserung der Abfrageleistung um 40 % durch verbesserte Indizierung und Partitionierung umfangreicher Finanzdaten.
• Erstellung von KPI-gesteuerten Berichten, die die Einhaltung der SOX-Vorschriften sicherstellten und globale behördliche Audits unterstützten.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um kostspielige BI-Software von Drittanbietern zu ersetzen, wobei 60 % der Lizenzkosten eingespart werden konnten.
• Als technischer Leiter betreute er Ingenieure und stellte die Skalierbarkeit und Wartbarkeit von BI-Lösungen sicher.

• Entwurf und Implementierung von Line-of-Business-Anwendungen (LOB) für Web und Desktop unter Verwendung von C#, .NET und SQL Server.
• Entwicklung von ETL-Aufträgen in SSIS, um Tausende von täglichen Transaktionen zu verarbeiten und die Daten in Echtzeit sichtbar zu machen.
• Implementierung der Datenbanksynchronisation für Offline- und Online-Umgebungen, um einen ununterbrochenen Geschäftsbetrieb zu gewährleisten.
• Bereitstellung von Betriebs- und Finanzberichten über SSRS, wodurch die Berichtskosten um 25 % gesenkt und die Vertriebseffizienz um 20 % gesteigert werden konnten.
• Direkte Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten, um Berichtslücken zu identifizieren und Anforderungen in umsetzbare BI-Dashboards zu übersetzen.

Clarient Inc., later acquired by DTCC, was a leading provider of financial market infrastructure solutions.

• Developed BI solutions for risk, compliance, and financial reporting.

• Built SSRS dashboards and SSAS cubes to consolidate global regulatory data.

• Implemented ETL pipelines with SSIS, ensuring high data quality and regulatory compliance.

3M is a multinational conglomerate serving industries such as health, manufacturing, and consumer products.

• Developed a Financial Data Warehouse (DWH) for accounting and planning departments.

• Designed dashboards and KPIs in SSRS to improve financial visibility.

• Automated ETL processes with SSIS to optimize data ingestion and transformation.

Universidad Autónoma de San Luis Potosí is one of Mexico’s oldest public universities, with a strong focus on engineering and research.

• Developed web and desktop applications for academic and administrative systems.

• Designed data models and integrated SQL Server databases with C# .NET applications.

• Automated manual reporting processes, which boosted staff efficiency.