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Lilit M.
Data Engineer
Lilit est une ingénieure chevronnée en logiciels et en données, avec douze ans d'expérience et un rare équilibre entre les connaissances scientifiques et techniques.
Elle a accumulé plus de cinq ans d'expérience solide dans l'ingénierie et la gestion des données techniques. Elle possède également de solides compétences en matière d'ingénierie architecturale et de conseil en matière de services.
Lilit possède d'excellentes capacités de prise de décision et de résolution de problèmes, et elle est particulièrement douée pour créer des infrastructures de données, au coût optimisé, s'alignant sur les meilleures pratiques et répondent aux besoins des entreprises.
Principale expertise
- Hadoop 10 ans
- Java 5 ans
- Scala 5 ans
Autres compétences
- AWS 2 ans
- PostgreSQL 2 ans
- Spring 1 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Responsable de l'ingénierie, données et informations
Webb Fontaine - 2 années 9 mois
- Responsable de la structuration d'une équipe de traitement des données efficace et répartie sur plusieurs sites, de l'embauche des nouveaux arrivants, de leur gestion et de leur encadrement ;
- Conception de nouveaux pipelines de données et participation aux décisions architecturales.
- Hadoop, Spark/Spark Streaming, Kafka, Kafka Streams, Parquet, Avro, Airflow, Delta Lake, Scala, Agile.
Les technologies:
- Les technologies:
Hadoop
Scala
Apache Kafka
Apache Airflow
Apache Spark
Ingénieur senior
DISQO - 1 an 3 mois
- Mise en place d'un système d'analyse conforme à la CCPA, basé sur les données comportementales des utilisateurs.
- AWS, EMR/Spark, Kinesis, KDA/Flink, S3, Lambda, Redshift, RDS, Airflow, Parquet, Avro, Scala, Agile.
Les technologies:
- Les technologies:
-
Scala
AWS
-
Apache Airflow
Ingénieur logiciel senior, Big Data
Teamviewer/Monitis - 7 années
- Ingénieur senior, Big Data responsable de la mise en œuvre d'un projet IoT, dirigeant une équipe de 3 ingénieurs en étroite collaboration avec les parties prenantes ;
- Conception, fourniture et construction d'une infrastructure big data conforme au GDPR avec des pipelines de traitement de données en temps réel et des entrepôts de données ;
- Mise en œuvre du moteur de règles du projet de suivi, en étroite collaboration avec les parties prenantes.
Les technologies:
- Les technologies:
-
Hadoop
Java
-
Apache Kafka
Éducation
Maîtrise ès sciencesFaculté des systèmes informatiques et de l'informatique
Université d'État d'ingénierie d'Arménie · 2011 - 2013
License ès sciencesFaculté des systèmes informatiques et de l'informatique
Université d'État d'ingénierie d'Arménie · 2007 - 2011
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