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Lilit M.
Data Engineer
Lilit Martirosyan ist eine bewährte Software- und Dateningenieurin mit zwölf Jahren Berufserfahrung und einer seltenen Kombination aus wissenschaftlichen und technischen Kenntnissen.
Lilit Martirosyan konnte mehr als fünf Jahre Berufserfahrung in den Bereichen technisches Data Engineering und Management sammeln. Darüber hinaus verfügt sie über solide Fähigkeiten im Architecture Engineering und in der Dienstleistungsberatung.
Martirosyans Entscheidungsfindungs- und Problemlösungsfähigkeiten sind hervorragend und sie hat ein Talent für die Erstellung kostenoptimierter Dateninfrastrukturen, die sich an Best Practices orientieren und den Anforderungen des Unternehmens entsprechen.
Hauptkompetenz
- Hadoop 10 Jahre
- Java 5 Jahre
- Scala 5 Jahre
Andere Fähigkeiten
- AWS 2 Jahre
- PostgreSQL 2 Jahre
- Spring 1 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Engineering Manager, Daten & Einblicke
Webb Fontaine - 2 jahre 9 monate
- Verantwortlich für die Strukturierung eines effizienten Daten-Teams an mehreren Standorten, die Einstellung neuer Teammitglieder sowie deren Leitung und Coaching
- Design neuer Daten-Pipelines und Beteiligung an architektonischen Entscheidungen
- Hadoop, Spark/Spark Streaming, Kafka, Kafka Streams, Parquet, Avro, Airflow, Delta Lake, Scala, Agile
Technologien:
- Technologien:
Hadoop
Scala
Apache Kafka
Apache Airflow
Apache Spark
Leitender Ingenieur
DISQO - 1 jahr 3 monate
- Implementierung eines CCPA-konformen analytischen Systems basierend auf Verhaltensdaten von Nutzenden
- AWS, EMR/Spark, Kinesis, KDA/Flink, S3, Lambda, Redshift, RDS, Airflow, Parquet, Avro, Scala, Agile
Technologien:
- Technologien:
-
Scala
AWS
-
Apache Airflow
Senior Software Engineer, Big Data
Teamviewer/Monitis - 7 jahre
- Senior Engineer im Bereich Big Data, verantwortlich für die Implementierung eines IoT-Projekts. Leitung eines Teams aus drei Engineers in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern
- Design, Bereitstellung und Entwicklung einer DSGVO-konformen Big-Data-Infrastruktur mit Pipelines zur Datenverarbeitung in Echtzeit und Data Warehouses
- Implementierung einer Rule-Engine für das Überwachungsprojekt, in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Technologien:
- Technologien:
-
Hadoop
Java
-
Apache Kafka
Ausbildung
MSc.Fakultät für Computersysteme und Informatik
Staatliche Ingenieuruniversität Armeniens · 2011 - 2013
BSc.Fakultät für Computersysteme und Informatik
Staatliche Ingenieuruniversität Armeniens · 2007 - 2011
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