Michal T.

DevOps Engineer

Michal est un ingénieur DevOps qui a plus de six ans d'expérience dans le domaine des systèmes de Middleware et des pratiques DevOps . Il se concentre sur la rationalisation des processus de déploiement complexes et est hautement qualifié en automatisation, pipelines de CI/CD et Kubernetes.

Il a une vaste expérience avec les plates-formes d'infrastructure cloud et la gestion de serveurs, y compris Nginx, Apache, et les répartiteurs de charge. Michal est également formé au maniement des outils de conteneurisation et d'orchestration tels que Docker, Docker Compose, Kubernetes, et Helm.

Connu pour sa capacité à diriger les équipes efficacement, Michal assure une collaboration efficace et la réussite de la réalisation des projets. Il détient un BSc en électronique et en télécommunications, fournissant une solide base technique qui soutient son expertise pratique.

Principale expertise

  • Kubernetes
    Kubernetes 4 ans
  • DevOps
    DevOps 5 ans
  • AWS
    AWS 4 ans

Autres compétences

  • SQL
    SQL 3 ans
  • MySQL
    MySQL 3 ans
  • Python
    Python 3 ans
Michal

Michal T.

Poland

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Cloud Engineer

    The DOT Collective - 3 années 10 mois

    • Conçu et mis en place une migration des infrastructures des systèmes sur place vers AWS, en augmentant l'évolutivité et en réduisant les frais d'entretien.
    • Construire et gérer des pipelines distincts pour l'infrastructure et les applications, améliorant de manière significative la fiabilité des déploiements.
    • Développer des solutions de journalisation et de surveillance robustes à l'aide d'outils tels que Grafana et Elasticsearch, améliorant l'observabilité de la plate-forme.
    • Création de gabarits de kustomisation réutilisables, simplification des configurations de déploiement et réduction des erreurs manuelles.
    • Des systèmes documentés en détail pour permettre une intégration et un partage plus rapide des connaissances à travers DevOps et les équipes de développement.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • Python Python
    • Kubernetes Kubernetes
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • DevOps DevOps
    • SAS SAS
    • AWS EC2 AWS EC2
    • AWS ECR AWS ECR

  • Lead DevOps Engineer

    BATMAID - 5 années 3 mois

    • Mener l'équipe DevOps et définir des objectifs à long terme pour l'infrastructure et les pipelines de livraison.
    • Migration de toutes les infrastructures vers AWS, y compris la mise en œuvre de l’orchestration de conteneurs avec Kubernetes.
    • Mise en œuvre de la gestion des secrets à l’aide de Doppler, améliorant la sécurité et l’auditabilité de la gestion de la configuration.
    • Conception et maintenance de pipelines CI/CD en utilisant TeamCity et GitHub Actions pour assurer une livraison continue.
    • Création de « environnements de gravure » dynamiques et jetables pour les tests et la validation de fonctionnalités en moins de huit minutes.
    • Développer un plan de récupération des catastrophes couvrant les services de production essentiels.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • NGINX NGINX
    • Kubernetes Kubernetes
    • DevOps DevOps
    • OpenStack OpenStack
    • Team Leading
    • GitHub Actions GitHub Actions

  • DevOps Engineer

    Boldare - 1 an 7 mois

    • Effectuer une migration de l'infrastructure d'Azure vers AWS, améliorant la fiabilité et les performances.
    • Des pipelines CI/CD créés en utilisant DroneCI, Terraform Cloud et ArgoCD pour assurer un déploiement cohérent entre les environnements.
    • Architecture sans serveur implémentée en utilisant AWS Lambda, SQS, SNS, ECS et API Gateway.
    • Des images Docker personnalisées et des cartes de casques développées pour standardiser le déploiement des applications.
    • Intégration de la pile ELK pour la journalisation, fournissant une visibilité centralisée dans le comportement de l'application.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • AWS SQS AWS SQS
    • Kubernetes Kubernetes
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • Azure Azure
    • Terraform Terraform
    • DevOps DevOps
    • Helm Helm
    • OpenStack OpenStack
    • AWS ECS AWS ECS
    • Argo CD Argo CD
    • Drone CI

  • DevOps Engineer/Senior QA Engineer

    Instytut Lotnictwa (Engineering Design Center) - 1 an 7 mois

    • Gestion des infrastructures des environnements locaux aux systèmes de production.
    • Systèmes Linux administrés et sécurisés tout en personnalisant les images Docker pour des déploiements optimisés.
    • Conçu et géré par Jenkins CI pipelines, intégrant Robot Framework et Postman pour QA automatisé.
    • Création de tableaux de bord avec Grafana et Prometheus pour surveiller les performances des services de production.
    • Développer des outils internes pour soutenir la migration AWS et l'automatisation de l'approvisionnement.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Jenkins Jenkins
    • Grafana Grafana
    • DevOps DevOps
    • Linux Linux
    • Robot Framework Robot Framework
    • QA
    • Prometheus Prometheus

Éducation

  • License ès sciencesElectronic and telecommunications

    Military University of Technology · 2009 - 2013

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