Michal T.

DevOps Engineer

Michal ist ein DevOps Ingenieur mit mehr als sechs Jahren Erfahrung, spezialisiert auf Middleware-Systeme und DevOps Praktiken. Er konzentriert sich auf die Straffung komplexer Deployment-Prozesse und ist hochqualifiziert in den Bereichen Automatisierung, CI/CD-Pipelines und Kubernetes.

Er verfügt über umfangreiche Erfahrungen mit Cloud-Infrastruktur-Plattformen und dem Management von Servern, darunter Nginx, Apache und Loadbalancer. Michal ist auch mit Container- und Orchestrierungswerkzeugen wie Docker, Docker Compose, Kubernetes und Helm befähigt.

Michal ist bekannt für seine Fähigkeit, Teams effektiv zu leiten, und sichert eine effiziente Zusammenarbeit und erfolgreiche Projektabwicklung. Er hat einen BSc in Electronics and Telecommunications und bietet eine starke technische Grundlage, die seine praktische Expertise unterstützt.

Hauptkompetenz

  • Kubernetes
    Kubernetes 4 Jahre
  • DevOps
    DevOps 5 Jahre
  • AWS
    AWS 4 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • SQL
    SQL 3 Jahre
  • MySQL
    MySQL 3 Jahre
  • Python
    Python 3 Jahre
Michal

Michal T.

Poland

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Cloud Engineer

    The DOT Collective - 3 jahre 10 monate

    • Entwickelt und implementiert eine Infrastrukturmigration von den Standortsystemen nach AWS, was die Skalierbarkeit erhöht und den Wartungsaufwand verringert.
    • Erstellte und verwaltete separate CI/CD-Pipelines für Infrastruktur und Anwendungen, wodurch die Einsatzsicherheit erheblich verbessert wird.
    • Entwickelte robuste Logging- und Überwachungslösungen mit Werkzeugen wie Grafana und Elasticsearch, wodurch die Plattform-Beobachtbarkeit verbessert wird.
    • Erstellte wiederverwendbare kustomizing-Vorlagen, vereinfacht die Bereitstellungskonfigurationen und reduziert manuelle Fehler.
    • Dokumentierte Systeme im Detail, um eine schnellere gemeinsame Nutzung von Wissen über DevOps und Entwicklungsteams zu ermöglichen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • Python Python
    • Kubernetes Kubernetes
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • DevOps DevOps
    • SAS SAS
    • AWS EC2 AWS EC2
    • AWS ECR AWS ECR

  • Lead DevOps Engineer

    BATMAID - 5 jahre 3 monate

    • Leitung des DevOps Teams und definierte langfristige Ziele für Infrastruktur und Lieferleitungen.
    • Migration aller Infrastruktur auf AWS, einschließlich der Implementierung von Containerorchestrierung mit Kubernetes.
    • Implementiertes Geheimnismanagement mit Doppler, Verbesserung der Sicherheit und Revisionsfähigkeit des Konfigurationsmanagements.
    • Entwickelt und gewartet CI/CD-Pipelines mit TeamCity und GitHub Maßnahmen, um eine kontinuierliche Lieferung zu gewährleisten.
    • Dynamische und Einweg-Umgebungen für Funktionstests und Validierung in weniger als acht Minuten.
    • Entwicklung eines Disaster Recovery Plans für kritische Produktionsdienstleistungen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • NGINX NGINX
    • Kubernetes Kubernetes
    • DevOps DevOps
    • OpenStack OpenStack
    • Team Leading
    • GitHub Actions GitHub Actions

  • DevOps Engineer

    Boldare - 1 jahr 7 monate

    • Eine Migration der Infrastruktur von Azure nach AWS, die die Zuverlässigkeit und Leistung erhöht.
    • Erstellte CI/CD-Pipelines mit DroneCI, Terraform Cloud und ArgoCD, um eine konsistente Verteilung innerhalb von Umgebungen zu gewährleisten.
    • Implementierung serverloser Architektur mit AWS Lambda, SQS, SNS, ECS und API Gateway.
    • Customized Docker images and developed Helm Charts to standardize application deployment.
    • Integration des ELK-Stacks für die Protokollierung, wodurch zentralisierte Sichtbarkeit in das Anwendungsverhalten gewährleistet wird.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • AWS SQS AWS SQS
    • Kubernetes Kubernetes
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • Azure Azure
    • Terraform Terraform
    • DevOps DevOps
    • Helm Helm
    • OpenStack OpenStack
    • AWS ECS AWS ECS
    • Argo CD Argo CD
    • Drone CI

  • DevOps Engineer/Senior QA Engineer

    Instytut Lotnictwa (Engineering Design Center) - 1 jahr 7 monate

    • Verwaltete Infrastruktur von lokalen Umgebungen bis hin zu produktionsorientierten Systemen.
    • Verwaltete und gesicherte Linux-Systeme, während Docker-Images für optimierte Implementierungen angepasst werden.
    • Entwickelt und verwaltet Jenkins CI-Pipelines, integriert Robot Framework und Postman für automatisierte QA.
    • Erstellen von Dashboards mit Grafana und Prometheus zur Überwachung der Leistung des Produktionsdienstes.
    • Entwickelte interne Werkzeuge, um die Migration von AWS zu unterstützen und die Bereitstellung von Umgebungen automatisieren.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Jenkins Jenkins
    • Grafana Grafana
    • DevOps DevOps
    • Linux Linux
    • Robot Framework Robot Framework
    • QA
    • Prometheus Prometheus

Ausbildung

  • BSc.Electronic and telecommunications

    Military University of Technology · 2009 - 2013

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