Biran Y.

Biran Y.

Ingénieur Machine Learning

France
Membre de confiance depuis 2025
8 années d'expérience

Une de ses réalisations marquantes est le développement d'agents internes à l'IA qui interprètent les requêtes en langage naturel et effectuent des analyses de données complexes. Cette initiative transforme la façon dont les intervenants non techniques ont accès aux connaissances, accélère la prise de décision et réduit la charge de travail des équipes techniques en comblant les lacunes en matière de communication entre les ministères.

Alliant une expertise technique pointue à une vision stratégique de l’entreprise, Biran conçoit et fournit des systèmes IA impactants qui permettent aux organisations de tirer parti de l’intelligence à grande échelle.

Expertise principale

Google CloudGoogle Cloud5 ans
MLOps3 ans
PythonPython8 ans
Large Language Models (LLM)Large Language Models (LLM)3 ans
4+

Expérience5

Ingénieur Machine Learning

beIN Media/Digiturk
Entertainment and Media
Jun 2024 · 1y 9m
  • Conception et implémentation d'agents internes à l'IA capables d'interpréter les requêtes en langage naturel et d'effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière autonome.
  • Dirige le développement et le déploiement de services sur la plate-forme Google Cloud (GCP), assurant une évolutivité, une sécurité et une haute disponibilité.
  • Construire et maintenir des modèles de prédiction à base de données à grande échelle, en appliquant des technologies d’apprentissage automatique et de grandes technologies de données pour fournir des idées réalisables.
  • Développe et intègre les extensions de Looker Explore Assistant, améliore l'expérience utilisateur et permet une exploration des données plus intuitive grâce à des interfaces en langage naturel.
  • Assurer le respect des normes internes de gouvernance des données et des réglementations externes en matière de protection des données tout en gérant les informations sensibles.
  • Optimisation continue des performances des agents AI en effectuant des expériences, en ajustant des modèles et en surveillant les métriques de production.
PythonPython
SQLSQL
TerraformTerraform
BigQueryBigQuery
OpenAI APIOpenAI API
5+
Monk.io

Ingénieur Machine Learning

Monk.io
Artificial Intelligence (AI)
Apr 2023 - Mar 2024 · 11m
  • Conception et mise en œuvre de pipelines Retrieval-Augmented Generation (RAG) conçus pour les grands modèles linguistiques spécifiques aux tâches (LLM), améliorant la pertinence et la précision du domaine.
  • Des modèles d’apprentissage automatique encapsulés dans des services prêts à la production, permettant un déploiement et une intégration évolutifs à travers les systèmes internes.
  • Effectuer un benchmarking LLM, évaluer les modèles de performance, de latence et d'efficacité spécifique à la tâche pour guider la sélection et le réglage des modèles.
  • Développer et maintenir des pipelines ETL et des tableaux de bord internes, rationaliser le traitement des données et fournir une visibilité exploitable dans les indicateurs clés et les opérations.
  • Collaboré avec des équipes interfonctionnelles pour traduire les besoins analytiques et opérationnels en solutions évolutives axées sur les données et les modèles.
Microservices
PythonPython
Google CloudGoogle Cloud
NLP
OpenAI APIOpenAI API
5+
WalletConnect

Data Scientist / Data Engineer

WalletConnect
Cryptocurrency and Blockchain
Jan 2023 - Apr 2023 · 3m
  • Automatisés AWS Glue Jobs à l’aide de Terraform, garantissant une infrastructure fiable et répétable pour les flux de données.
  • Développer des vues d’analyse continue dans Amazon Athena pour prendre en charge les requêtes en temps quasi réel et les aperçus des affaires.
  • Structuré et maintenu un entrepôt de données évolutif à l'aide de DBT (Data Build Tool), permettant des transformations modulaires, testables et contrôlées par la version.
  • Des tableaux de bord Preset.io créés et gérés pour la surveillance interne, offrant une visibilité claire sur les indicateurs clés opérationnels et commerciaux.
  • Effectuer des analyses ad hoc et exploratoires des données (EDA) pour découvrir les indications, appuyer la prise de décision et répondre aux demandes des parties prenantes.
  • Collaboré avec des équipes interfonctionnelles pour traduire les besoins en données en aperçus réalisables et solutions analytiques évolutives.
PythonPython
SQLSQL
AWS S3AWS S3
TerraformTerraform
AWS AthenaAWS Athena
2+
Grokstream

Ingénieur Machine Learning

Grokstream
Information Technology (IT) and Services
Jan 2021 - Dec 2022 · 1y 11m
  • Développer et mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités de produits en réponse à l’évolution des exigences de la clientèle, en garantissant l’alignement sur les objectifs commerciaux et les besoins des utilisateurs.
  • Effectuer une analyse des données exploratoires (EDA) pour optimiser les processus d’intégration de la clientèle, découvrir les principales idées et tendances.
  • Création de visualisations claires et éclairées pour communiquer les résultats aux parties prenantes et appuyer la prise de décision axée sur les données.
  • Des mécanismes de suivi des performances améliorés, améliorant l'observabilité du système et permettant une mesure plus précise des indicateurs de performance (KPI).
  • Maintenu et refaçonné la base de code existante, assurant une évolutivité à long terme, la maintenabilité et le respect des meilleures pratiques de développement.
Microservices
PythonPython
TensorFlowTensorFlow
DevOpsDevOps
Azure CloudAzure Cloud
2+
VNGRS

Data Scientist / Machine Learning Engineer

VNGRS
Information Technology (IT) and Services
Feb 2018 - Nov 2020 · 2y 9m
  • Amélioration des performances de chatbot en ajustant les modèles IA et en optimisant les paramètres pour améliorer la précision des réponses et l'expérience utilisateur.
  • Benchmarked and improved the performance of Speech-to-Text, voice replication, and Optical Character Recognition (OCR) on multiple use cases.
  • Analyse des données exploratoires (EDA) et mise à jour des pipelines de suivi de KPI pour surveiller l'efficacité du système et guider les améliorations stratégiques.
  • Initiatives R&D dirigées dans la prévision multi-attributs, la conception et le déploiement de workflows d’apprentissage automatique évolutifs intégrés à AWS SageMaker.
  • Développer des modèles robustes de classification et d'extraction d'informations pour le traitement des documents, permettant l'automatisation et l'intelligence documentaire améliorée.
  • Des opérations de données de bout en bout de bout, y compris la préparation, la manipulation et l'étiquetage de données pour divers projets pilotés par l'AI, garantissant une qualité et une cohérence élevées.
DockerDocker
AWSAWS
FlaskFlask
Microservices
PythonPython
9+

Évaluations

Excellence en ingénierie

Les performances globales de Biran lors d'une évaluation technique en direct de 90 minutes se classent dans le top 15% des Ingénieur Machine Learning évalués chez Proxify.

Certificats 3

MITx
Fundamentals of StatisticsMITx

Issued Sep 2020
Credential ID 77567502370149629422dd7696b1ccc6

Data Science
MITx
Probability - The Science of Uncertainty and DataMITx

Issued May 2020
Credential ID 88cadfbe2936427bb007d30c9037411b

Data Science
MITx
Fundamentals of StatisticsMITx

Issued Sep 2020
Credential ID 77567502370149629422dd7696b1ccc6

Data Science
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Éducation

Yıldız Technical University
Yıldız Technical University
Mathematical Engineering2013 - 2018

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