Biran Y.
Machine Learning Engineer
France
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2025
8 Jahre Erfahrung
Eine ihrer herausragenden Leistungen ist die Entwicklung interner AI-Agenten, die natürliche Sprachabfragen interpretieren und komplexe Datenanalysen durchführen. Diese Initiative verwandelt die Art und Weise, wie nicht-technische Stakeholder auf Einsichten zugreifen, die Entscheidungsfindung beschleunigen und die Arbeitsbelastung für technische Teams verringern, indem sie Kommunikationslücken zwischen den Abteilungen überbrückt.
Biran entwickelt und liefert schlagkräftige KI-Systeme, die Unternehmen in die Lage versetzen, ihre Intelligenz im Maßstab zu nutzen.
Hauptkompetenz
Google Cloud5 JahreMLOps3 Jahre
Python8 Jahre
Large Language Models (LLM)3 Jahre4+
Erfahrung5
Machine Learning Engineer
beIN Media/Digiturk•
Jun 2024 · 1y 9mEntertainment and Media
- Entwirft und implementiert interne KI-Agenten, die in der Lage sind, natürliche Sprachabfragen zu interpretieren und komplexe Datenanalyseaufgaben selbständig durchzuführen.
- Führt die Entwicklung und den Einsatz von Services auf Google Cloud Plattform (GCP), um Skalierbarkeit, Sicherheit und hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten.
- Erstellt und wartet Kirchen-Vorhersagemodelle mit großen Datenbeständen, Anwendung des Maschinenlernens und großer Datentechnologien, um schlagkräftige Einsichten zu liefern.
- Entwickelt und integriert Looker Explore Assistant Erweiterungen, verbessert die Benutzererfahrung und ermöglicht eine intuitivere Erkundung von Daten durch natürliche Sprachschnittstellen.
- Sicherstellung der Einhaltung interner Standards zur Datenverwaltung und externer Datenschutzbestimmungen bei der Verwaltung sensibler Informationen.
- Optimiert kontinuierlich die Leistung von AI Agenten durch die Durchführung von Experimenten, Tuning-Modellen und Überwachung von Produktionsmetriken.
Python
SQL
Terraform
BigQuery
OpenAI API5+
Machine Learning Engineer
Monk.io•
Apr 2023 - Mar 2024 · 11mArtificial Intelligence (AI)
- Entworfene und implementierte Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines zugeschnitten auf arbeitsspezifische Large Language Models (LLMs) und verbessert die Domänenrelevanz und Genauigkeit.
- Umgewickelte Maschinenlernmodelle in produktionsfertige Dienste ermöglichen skalierbaren Einsatz und Integration über interne Systeme.
- Conducted LLM benchmarking, evaluating models for performance, latency and task specific effectiveness to guide model selection and tuning.
- Entwickelte und gewartete ETL-Pipelines und interne Dashboards, rationalisieren die Datenverarbeitung und sorgen für eine handlungsfähige Sichtbarkeit in Schlüsselmetriken und -operationen.
- Zusammenarbeit mit funktionalen Teams bei der Umsetzung analytischer und operativer Anforderungen in skalierbare Daten- und Modelllösungen.
Microservices
PythonGoogle CloudNLP
OpenAI API5+
Data Scientist / Data Engineer
WalletConnect•
Jan 2023 - Apr 2023 · 3mCryptocurrency and Blockchain
- Automatisierte AWS Glue Jobs mit Hilfe von Terraform gewährleisten eine zuverlässige und wiederholbare Bereitstellung der Infrastruktur für Datenworkflows.
- Entwickelte kontinuierliche Analysen Ansichten in Amazon Athena um fast Echtzeit-Suchanfragen und Business-Einsichten zu unterstützen.
- Strukturiert und gewartet ein skalierbares Data-Warehouse mit DBT (Data Build Tool), das modulare, testbare und versionsgesteuerte Transformationen ermöglicht.
- Erstellte und verwaltete Preset.io Dashboards für interne Überwachung, die klare Sichtbarkeit in die wichtigsten Betriebs- und Business-Metriken bieten.
- Durchgeführte Ad-hoc- und Sondierungsdatenanalysen (EDA) zur Aufdeckung von Einsichten, zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und zur Beantwortung von Anfragen von Interessengruppen.
- Zusammenarbeit mit funktionalen Teams bei der Umsetzung von Datenanforderungen in machbare Einblicke und skalierbare Analyselösungen.
PythonSQL
AWS S3Terraform
AWS Athena2+
Machine Learning Engineer
Grokstream•
Jan 2021 - Dec 2022 · 1y 11mInformation Technology (IT) and Services
- Entwickelt und implementiert neue Produktmerkmale als Antwort auf sich entwickelnde Kundenanforderungen, um die Anpassung an Geschäftsziele und Bedürfnisse der Anwender zu gewährleisten.
- Durchführung der Exploratory Data Analysis (EDA) zur Optimierung der Kunden-Onboarding-Prozesse, Aufdeckung wichtiger Erkenntnisse und Trends.
- Erstellte klare und aufschlussreiche Visualisierungen zur Kommunikation von Datenergebnissen an Interessengruppen und zur Unterstützung datengestützter Entscheidungsfindung.
- Verbesserte Leistungsverfolgungsmechanismen, verbesserte Systemüberwachung und eine genauere KPI-Messung.
- Pflege und Refaktorierung der bestehenden Codebase, die langfristige Skalierbarkeit, Instandhaltung und Einhaltung bewährter Entwicklungsmethoden gewährleistet.
Microservices
Python
TensorFlow
DevOps
Azure Cloud2+
Data Scientist / Machine Learning Engineer
VNGRS•
Feb 2018 - Nov 2020 · 2y 9mInformation Technology (IT) and Services
- Verbesserte Leistung des Chatbots durch das Tuning von KI-Modellen und die Optimierung von Parametern zur Verbesserung der Reaktionsgenauigkeit und Benutzererfahrung.
- Benchmarkiert und verbessert die Leistung von Sprach-zu-Text, Sprach-Replikation und Optische Charaktererkennung (OCR) Modellen in mehreren Anwendungsfällen.
- Durchführung der Exploratory Data Analysis (EDA) und Wartung von KPI-Pipelines zur Überwachung der Systemeffizienz und zur Orientierung strategischer Verbesserungen.
- F&E-Initiativen für mehrattributspezifische Prognosen, Projektierung und Bereitstellung skalierbarer Arbeitsabläufe im Maschinenlernprozess mit integrierter AWS SageMaker.
- Entwickelte robuste Klassifikations- und Informationsextraktionsmodelle für die Dokumentenverarbeitung, die Automatisierung und verbesserte Dokumentenintelligenz ermöglichen.
- Datenaufbereitung, Manipulation und Kennzeichnung für verschiedene kI-getriebene Projekte, die eine hohe Datenqualität und Konsistenz gewährleisten.
Docker
AWS
FlaskMicroservices
Python9+
Eignungstests
Excellence en ingénierie
Biran Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 15% der überprüften Machine Learning Engineer bei Proxify.
Zertifikate 3
Fundamentals of StatisticsMITx
Issued Sep 2020
Credential ID 77567502370149629422dd7696b1ccc6
Data Science
Probability - The Science of Uncertainty and DataMITx
Issued May 2020
Credential ID 88cadfbe2936427bb007d30c9037411b
Data Science
Fundamentals of StatisticsMITx
Issued Sep 2020
Credential ID 77567502370149629422dd7696b1ccc6
Data Science
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Ausbildung
Yıldız Technical University
Mathematical Engineering2013 - 2018Hör auf zu stöbern.
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