Dimosthenis T.
Data Engineer
Greece
Membre de confiance depuis 2025
14 années d'expérience
Il a dirigé un vaste projet de nettoyage de bases de données et de création de personas pour un grand marché grec, gérant plus de 18 millions de dossiers de clients. L’initiative consistait à concevoir des pipelines en temps réel utilisant Kafka et RedPanda pour fusionner des profils clients en double tout en préservant les fonctionnalités existantes de la plateforme.
Connu pour sa précision, son innovation et son approche collaborative, Dimosthenis fournit constamment des solutions de données fiables et à haut impact.
Expertise principale
Data Engineering5 ans
Python5 ans
SQL12 ans
MySQL14 ans18+
Expérience5
Data Integration Engineer
Chubb•
Apr 2024 · 2aInsurance
- Analysé les bases de données existantes d'IBM DB2 et les a migrées vers des solutions de base de données modernes, améliorant ainsi les performances et la maintenabilité.
- Conçu et implémenté des bases de données, des procédures stockées et des fonctions à travers SQL Server, MySQL, PostgreSQL et MongoDB.
- Des usines de données et des pipelines construits et entretenus sur Azure DevOps, assurant des flux de données fiables et automatisés.
- Créé et optimisé par MongoDB collections et conteneurs avec Atlas, adaptés aux besoins évolutifs de données de l'entreprise.
- Développer des pipelines de données sur AWS et Azure, assurant une interopérabilité inter-nuages.
- Conception et entretien d'entrepôts de données, de cubes OLAP et de pipelines ETL pour des rapports et des analyses de pointe.
- Implémentation de flux et de sujets Kafka à l'aide de scripts ksql, permettant l'intégration de données en temps réel.
- SQL et Python utilisés pour effectuer la correction des données et assurer des jeux de données de haute qualité.
MongoDB
PostgreSQL
MSSQLPython
Apache Kafka5+
Data Integration Engineer
Pfizer Greece•
Oct 2022 - Mar 2024 · 1a 5mPharmaceuticals
- Utilisé SQL et Python, principalement pour la correction de données, pour assurer des jeux de données de haute qualité.
- Surveillé et optimisé les flux de données à haut volume avec Kubernetes et Grafana, assurant une observabilité en temps réel.
- Conception et maintenance de bases de données relationnelles et non relationnelles, y compris SQL Server, MySQL, PostgreSQL et MongoDB.
- Des pipelines de données construits et déployés avec les services d'Azure Data Factory et AWS pour la gestion de grands ensembles de données sur les soins de santé.
- Des solutions avancées pour répondre aux défis complexes des bases de données à travers les systèmes distribués.
- Conçus et optimisés pour les processus et les outils de migration ETL, améliorant la précision et la cohérence des données.
- Entrepôts de données et cubes construits et entretenus pour des analyses avancées en collaboration avec des équipes de BI.
- Conception et mise en œuvre de flux Kafka avec ksql pour intégrer des sources de données hétérogènes.
MongoDBPostgreSQLMSSQLPythonApache Kafka8+
Data Engineer
Satori Analytics•
Feb 2021 - Sep 2022 · 1a 7mData Analytics
- Utilisé SQL et Python, principalement pour la correction de données, pour assurer des données de haute qualité.
- Conception et optimisation des procédures, fonctions et requêtes stockées dans SQL Server, MySQL, et PostgreSQL pour répondre aux exigences du client.
- Développer des projets SSIS en Visual Studio 2019 pour automatiser les processus ETL et l'intégration de données.
- Construire et déployer des usines de données sur Azure et des pipelines sur AWS pour le traitement de données cross-cloud.
- Conception et maintenance d’entrepôts de données, de cubes et d’outils de migration pour de multiples clients d’entreprise.
- Création de rapports SSRS automatisés et de tableaux de bord visuels pour PMI (Philip Morris International) et autres clients.
- Consultation technique sur l'optimisation des bases de données, réduction des coûts et amélioration des performances.
MySQLPostgreSQL
AWSMSSQLPython9+
Founder & Owner
AnalyzeIT.com.gr•
Nov 2020 - Apr 2024 · 3a 5mInformation Technology (IT) and Services
- Présente en tant que fondateur et chef de file technique, supervise toutes les opérations commerciales, les relations avec la clientèle et la réalisation de projets.
- Effectuer une analyse des besoins et fournir des conseils aux clients ayant des besoins commerciaux et de bases de données complexes.
- Gestion de projets de développement web de l’estimation à la livraison, en assurant l’achèvement dans les délais et dans les délais prévus.
- Conception et développement d'applications web et bureautiques, intégrant des fonctionnalités basées sur la base de données pour améliorer l'efficacité.
- Organiser des réunions quotidiennes du personnel afin de définir l'ordre du jour des projets, d'assigner des tâches et d'assurer l'alignement sur les attentes des clients.
- Des solutions d'optimisation avancée de la base de données pour les clients nécessitant des performances élevées.
- Construire des relations à long terme avec les clients en combinant une expertise technique avec une communication et un support transparents.
PHPMySQL
JavaScriptProject Management
MSSQL3+
Data Engineer
Accepted Ltd•
Feb 2020 - Jan 2021 · 11mInformation Technology (IT) and Services
- Conception et optimisation de bases de données et pipelines ETL à travers les environnements SQL Server et PostgreSQL.
- Construire des flux de travail automatisés pour assurer une ingestion et une transformation transparentes des données.
- Développer et maintenir des projets SSIS pour une intégration à grande échelle des données.
- Entrepôts de données implantés et cubes OLAP pour supporter les analyses et les rapports.
- Des tableaux de bord visuels conçus et des rapports SSRS pour la gestion, fournissant des aperçus en temps réel.
- Optimisation des requêtes existantes et des procédures stockées, réduisant considérablement les temps d'exécution.
- VBScript utilisé pour automatiser les tâches dans les fichiers Excel et d'autres processus d'environnement Windows.
- SSMS utilisés pour créer des emplois et des paquets pour des tâches d'automatisation.
PostgreSQLMSSQLSQL
Azure
Azure Data Factory6+
Évaluations
Excellence en ingénierie
Les performances globales de Dimosthenis lors d'une évaluation technique en direct de 90 minutes se classent dans le top 15% des Data Engineer évalués chez Proxify.
Certificats 1
Microsoft Certified: Azure Data FundamentalsMicrosoft Corporation
Issued May 2021
Microsoft Certified: Azure Data FundamentalsMicrosoft Corporation
Issued May 2021
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Éducation
WMU
Western Macedonia University of Applied Sciences, Kastoria
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