Dimosthenis T.
Data Engineer
Greece
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2025
14 Jahre Erfahrung
Er leitete ein groß angelegtes Projekt zur Datenbereinigung und Personenerstellung eines großen griechischen Marktplatzes und verwaltete über 18 Millionen Kundendaten. Die Initiative bestand darin, Echtzeit-Pipelines mit Kafka und RedPanda zu entwerfen, um doppelte Kundenprofile zusammenzuführen und gleichzeitig die bestehende Funktionalität der Plattform zu erhalten.
Bekannt für seine Präzision, Innovation und Zusammenarbeit liefert Dimosthenis durchweg zuverlässige und leistungsstarke Datenlösungen.
Hauptkompetenz
Data Engineering5 Jahre
Python5 Jahre
SQL12 Jahre
MySQL14 Jahre18+
Erfahrung5
Data Integration Engineer
Chubb•
Apr 2024 · 2JInsurance
- Analysierte IBM DB2 Legacy-Datenbanken und migrierten sie auf moderne Datenbanklösungen, wodurch die Leistung und Wartbarkeit verbessert werden.
- Entwickelte und implementierte Datenbanken, gespeicherte Prozeduren und Funktionen in SQL Server, MySQL, PostgreSQL und MongoDB.
- Erstellte und gewartete Datenfabriken und Pipelines auf Azure DevOps, um zuverlässige und automatisierte Datenabläufe zu gewährleisten.
- MongoDB Kollektionen und Container mit Atlas erstellt und optimiert, zugeschnitten auf skalierbare Unternehmensdatensätze.
- Entwickelte Datenpipelines auf AWS und Azure, die die Interoperabilität zwischen Wolken und Wolken sicherstellen.
- Entwickelt und gewartet Data Warehouses, OLAP Würfel und ETL Pipelines für erweiterte Reporting und Analytik.
- Implementierte Kafka-Streams und Themen mit ksql-Skripten, die eine Echtzeit-Datenintegration ermöglichen.
- Verwendung von SQL und Python zur Datenkorrektur und Sicherung hochwertiger Datensätze.
MongoDB
PostgreSQL
MSSQLPython
Apache Kafka5+
Data Integration Engineer
Pfizer Greece•
Oct 2022 - Mar 2024 · 1J 5MPharmaceuticals
- Verwendung von SQL und Python, hauptsächlich zur Datenkorrektur, um qualitativ hochwertige Datensätze zu gewährleisten.
- Hochvolumige Datenströme mit Kubernetes und Grafana werden überwacht und optimiert.
- Entwickelt und gewartet relationale und nicht-relationale Datenbanken, einschließlich SQL Server, MySQL, PostgreSQL und MongoDB.
- Datenpipelines mit Azure Data Factory und AWS Services zur Verwaltung von umfangreichen Daten im Gesundheitswesen.
- Modernste Lösungen für komplexe Datenbank-Herausforderungen über verteilte Systeme hinweg.
- Entworfene und optimierte ETL-Prozesse und Migrationswerkzeuge, die die Genauigkeit und Konsistenz der Daten verbessern.
- Aufbau und Wartung von Data Warehouses und Würfel für erweiterte Analysen in Zusammenarbeit mit BI-Teams.
- Entworfen und implementiert Kafka Streams mit ksql zur Integration heterogener Datenquellen.
MongoDBPostgreSQLMSSQLPythonApache Kafka8+
Data Engineer
Satori Analytics•
Feb 2021 - Sep 2022 · 1J 7MData Analytics
- Verwendung von SQL und Python, hauptsächlich zur Datenkorrektur, um qualitativ hochwertige Daten zu gewährleisten.
- Entwickelt und optimiert gespeicherte Prozeduren, Funktionen und Abfragen in SQL Server, MySQL und PostgreSQL, um die Kundenanforderungen zu erfüllen.
- Entwickelte SSIS-Projekte in Visual Studio 2019 zur Automatisierung von ETL-Prozessen und Daten-Integration.
- Built and deployed Data Factories on Azure and Pipelines on AWS for cross-cloud data processing.
- Entwickelte und gewartete Data Warehouses, Würfel und Migrationswerkzeuge für mehrere Unternehmenskunden.
- Erstellte automatisierte SSRS-Berichte und visuelle Dashboards für PMI (Philip Morris International) und andere Kunden.
- Technische Beratung zur Datenbankoptimierung, Kostensenkung und Leistungssteigerung.
MySQLPostgreSQL
AWSMSSQLPython9+
Founder & Owner
AnalyzeIT.com.gr•
Nov 2020 - Apr 2024 · 3J 5MInformation Technology (IT) and Services
- Als Gründer und technischer Leiter dient die Leitung aller Geschäftstätigkeiten, Kundenbeziehungen und Projektlieferungen.
- Durchgeführte Bedarfsanalyse und Beratung für Kunden mit komplexen Geschäfts- und Datenbankbedürfnissen.
- Verwaltete Webentwicklungsprojekte von der Schätzung bis zur Lieferung, um die termingerechte und budgetäre Fertigstellung sicherzustellen.
- Entworfene und entwickelte Desktop- und Webanwendungen mit datenbankgestützten Funktionen zur Effizienzsteigerung.
- Führen Sie tägliche Personalgespräche durch, um Projekte zu definieren, Aufgaben zuzuweisen und die Anpassung an die Erwartungen der Kunden zu gewährleisten.
- Erstellte erweiterte Datenbankoptimierungslösungen für Kunden, die hohe Leistung benötigen.
- Langfristige Kundenbeziehungen durch Kombination von technischem Know-how mit transparenter Kommunikation und Support aufbauen.
PHPMySQL
JavaScriptProject Management
MSSQL3+
Data Engineer
Accepted Ltd•
Feb 2020 - Jan 2021 · 11MInformation Technology (IT) and Services
- Optimierte Datenbanken und ETL-Pipelines über SQL Server und PostgreSQL-Umgebungen.
- Automatische Arbeitsabläufe zur nahtlosen Datenerfassung und -transformation.
- Entwicklung und Wartung von SSIS-Projekten für die große Datenintegration von Daten.
- Implementierte Data Warehouses und OLAP Würfel zur Unterstützung von Analysen und Reporting.
- Entworfene visuelle Dashboards und SSRS-Berichte für das Management, mit Echtzeit-Einsichten.
- Optimierte bestehende Abfragen und gespeicherte Prozeduren reduzieren die Ausführungszeiten erheblich.
- VBScript zur Automatisierung von Aufgaben in Excel-Dateien und anderen Windows-Umgebungsprozessen.
- Mit SSMS erstellen Sie Jobs und Pakete für Automatisierungsaufgaben.
PostgreSQLMSSQLSQL
Azure
Azure Data Factory6+
Eignungstests
Excellence en ingénierie
Dimosthenis Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 15% der überprüften Data Engineer bei Proxify.
Zertifikate 1
Microsoft Certified: Azure Data FundamentalsMicrosoft Corporation
Issued May 2021
Microsoft Certified: Azure Data FundamentalsMicrosoft Corporation
Issued May 2021
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Ausbildung
WMU
Western Macedonia University of Applied Sciences, Kastoria
Informatics Engineering2007 - 2014Hör auf zu stöbern.
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