Jorge M.
Ingénieur Machine Learning
Dans le domaine des projets indépendants, Jorge a toujours fait preuve d’une propension à l’innovation. Il a apporté des contributions notables à divers projets, notamment des projets liés à la génération de mondes en 3D et à la création d’images générées par GAN.
Cependant, les réalisations de Jorge vont bien au-delà de son savoir-faire technique. Il a été reconnu comme un universitaire primé, célébré pour des réalisations importantes telles que la victoire à des concours prestigieux comme les concours Human-Like Bot et 2K BotPrize.
Animé d’un enthousiasme inébranlable pour l’IA et le Deep Learning, Jorge se tient prêt à apporter son mélange distinctif de connaissances expérientielles et de pensée innovante à une organisation tournée vers l’avenir et axée sur l’IA et le Machine Learning.
Expertise principale
TensorFlow8 ans
PyTorch3 ans
Python8 ans
Machine Learning15 ansExpérience5
Ingénieur/Chercheur Deep Learning
- travaille de manière indépendante sur divers projets pour des clients internationaux, en appliquant son expertise en Deep Learning et en Machine Learning afin de résoudre des problèmes complexes et de créer des solutions innovantes ;
- conçoit et met en œuvre un système d’apprentissage par renforcement pour la génération de mondes virtuels en 3D à l’aide d’Unreal Engine et d’Houdini ;
- développe un prototype de service pour remplacer les visages réels dans les images par de faux visages générés par GAN afin d’améliorer la confidentialité et la sécurité ;
- crée des modèles de prédiction des cours boursiers en utilisant des techniques avancées telles que les ondelettes, les transformateurs et les modèles de séquence à séquence ;
- développe un système de classement esthétique des images, intégrant le Deep Learning pour une précision et une fiabilité accrues ;
- travaille sur la reconnaissance sémantique d’instances de points de nuages en 3D, contribuant ainsi aux progrès de la vision par ordinateur et de la reconnaissance des formes.
TensorFlow
NumPy
Keras
Pandas
Fondateur et PDG/CTO
- Développe et met en œuvre des solutions innovantes de Deep Learning pour divers clients, y compris des entreprises du Fortune 500 ;
- utilise des outils tels que GitHub, Kubernetes, Jenkins et Polyaxon pour optimiser les processus de développement, de test et de déploiement .
TensorFlowNumPyKerasPandasIngénieur/Chercheur en Machine Learning à Distance
- Se charge intégralement du traitement des données des médias sociaux à partir de plateformes telles qu’Instagram et Twitter, en extrayant des informations précieuses en temps réel ;
- développe des systèmes de classification d’images multi-labels utilisant TensorFlow et TensorFlow Serving, améliorant ainsi les capacités d’analyse des médias de l’entreprise ;
- crée un modèle esthétique pour évaluer la beauté des images, contribuant ainsi à l’amélioration de l’analyse du contenu visuel ;
- développe un modèle pour créer un hachage perceptuel des images, améliorant ainsi l’efficacité de la reconnaissance et de l’analyse d’images.
Ruby
Ruby on RailsTensorFlowNumPyAndroid Lead Developer
-
Leads the development of several popular Android mobile apps, each garnering over a million downloads;
-
Trains subsequent development teams, ensuring continuity and ongoing improvements in the app development process;
-
Works in a dynamic startup environment, contributing to the rapid development and deployment of mobile applications.
Co-founder
-
Co-founder of Comaware, a startup focused on machine consciousness technology for controlling virtual characters in video games and autonomous robot;
-
Develops Howmaths, a project utilizing artificial intelligence to solve complex math problems efficiently;
-
Creates a video game engine for Android from scratch, integrating artificial intelligence for enhanced gameplay experience;
-
Each section has been restructured in the third person and bullet points as requested, adhering to the format of time frames, company name, position, and job descriptions.
Éducation
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