Jorge M.
Machine Learning Engineer
In unabhängigen Projekten konnte Muñoz konsequent seine Innovationsfreudigkeit unter Beweis stellen. Zu verschiedenen Projekten leistete er bemerkenswerte Beiträge, u. a. bei der Erstellung von 3D-Welten sowie der Erzeugung von GAN-generierten Bildern.
Muñoz' Leistungen reichen jedoch weit über seine technischen Fähigkeiten hinaus. Der preisgekrönte Akademiker wurde für bedeutende Leistungen gewürdigt. Beispielsweise gewann er bei renommierten Wettbewerben wie Human-Like Bot und 2K BotPrizeg.
Angetrieben von seiner grenzenlosen Begeisterung für AI und Deep Learning ist Muñoz jederzeit bereit, sich mit seiner einzigartigen Kombination aus praktischen Kenntnissen und innovativem Denken in eine zukunftsorientierte Organisation einzubringen, bei der AI und maschinelles Lernen im Mittelpunkt stehen.
Hauptkompetenz
TensorFlow8 Jahre
PyTorch3 Jahre
Python8 Jahre
Machine Learning15 JahreErfahrung5
Deep-Learning-Ingenieur/Forscher
- Unabhängige Arbeit an verschiedenen Projekten für eine globale Kundschaft, bei der er mithilfe seiner Expertise in Deep Learning und maschinellem Lernen komplexe Probleme löste und innovative Lösungen entwickelte
- Design und Implementierung eines Reinforcement-Learning-Systems für die Erzeugung einer virtuellen 3D-Welt mit Unreal Engine und Houdini
- Entwicklung eines Prototypservices, um zur Verbesserung von Datenschutz und Sicherheit reale Gesichter in Bildern durch GAN-generierte Fake-Gesichter zu ersetzen
- Erstellung von Preisprognosemodellen unter Einsatz von fortgeschrittenen Techniken wie Wavelets, Transformatoren und Sequenz-zu-Sequenz-Modellen
- Entwicklung eines Aesthetics Ranking System für Bilder durch die Integration von Deep Learning für eine erhöhte Genauigkeit und Zuverlässigkeit
- Arbeit an der semantischen Instanzerkennung von 3D-Cloud-Points, was zur Verbesserung der Computer-Vision und Mustererkennung beiträgt
TensorFlow
NumPy
Keras
Pandas
Gründer und CEO/CTO
- Entwicklung und Implementierung innovativer Deep-Learning-Solutions für verschiedene Kund:innen, einschließlich Fortune-500-Unternehmen
- Nutzung von Tools wie GitHub, Kubernetes, Jenkins und Polyaxon zur Optimierung der Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungsprozesse
TensorFlowNumPyKerasPandasIngenieur/Forscher für maschinelles Fernlernen
- Eigenständige Verarbeitung von Social-Media-Daten von Plattformen wie Instagram und Twitter, um wertvolle Erkenntnisse in Echtzeit zu sammeln
- Entwicklung von Bildklassifikationssystemen mit mehreren Bezeichnungen mithilfe von TensorFlow und TensorFlow Serving, was die Möglichkeiten des Unternehmens zur Medienanalyse verbessert
- Entwicklung eines ästhetischen Modells, um die Schönheit von Bildern zu bewerten, was zur Verfeinerung der Analyse von visuellen Inhalten beiträgt
- Entwicklung eines Modells, um einen Wahrnehmungs-Hash aus Bildern zu schaffen und die Effizienz von Bilderkennung und -analyse zu verbessern
Ruby
Ruby on RailsTensorFlowNumPyAndroid Lead Developer
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Leads the development of several popular Android mobile apps, each garnering over a million downloads;
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Trains subsequent development teams, ensuring continuity and ongoing improvements in the app development process;
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Works in a dynamic startup environment, contributing to the rapid development and deployment of mobile applications.
Co-founder
-
Co-founder of Comaware, a startup focused on machine consciousness technology for controlling virtual characters in video games and autonomous robot;
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Develops Howmaths, a project utilizing artificial intelligence to solve complex math problems efficiently;
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Creates a video game engine for Android from scratch, integrating artificial intelligence for enhanced gameplay experience;
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Each section has been restructured in the third person and bullet points as requested, adhering to the format of time frames, company name, position, and job descriptions.
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