Kamil K.

• A dirigé la transition de Qlik Sense à Power BI en analysant les systèmes existants et en garantissant la parité des fonctionnalités, les performances et la facilité d'utilisation dans le nouvel environnement.
• Création et développement de plus de 30 tableaux de bord Power BI adaptés aux besoins spécifiques de l'entreprise, permettant d'obtenir des informations en temps réel et d'améliorer la prise de décision.
• Création de modèles sémantiques Power BI robustes utilisant des schémas en étoile optimisés et des mesures DAX avancées pour améliorer les performances et l'évolutivité.
• Développement de solutions Power Apps intégrées à Power BI pour automatiser les flux de travail et augmenter l'interactivité avec les utilisateurs.
• Rédaction de scripts Power Query (M) complexes pour la transformation et le nettoyage de données provenant de sources multiples.
• L'exportation de données et l'établissement de rapports sont automatisés grâce à des scripts personnalisés, ce qui permet aux utilisateurs de générer des rapports personnalisés au moyen d'Excel.

• Création de modèles de rapports, de composants de bibliothèque réutilisables et de vues de données personnalisées à l'aide de Layout Builder afin d'améliorer la cohérence et la maintenabilité des rapports destinés aux clients.
• Modification et extension de la logique de mappage des données dans Data Mapper afin d'aligner les flux de travail des rapports sur l'évolution des besoins de l'entreprise et d'améliorer l'exactitude des données.
• Conception, mise en œuvre et optimisation de procédures stockées dans MS SQL pour prendre en charge de nouvelles fonctions de reporting et moderniser la logique existante.
• Automatisation des processus de reporting et amélioration des flux de traduction à l'aide de VBA, ce qui a permis d'accroître l'efficacité opérationnelle et de réduire les efforts manuels.

• Analyse des structures existantes de l'entrepôt de données, y compris les tables de faits, les tables dimensionnelles et les marts de données, afin d'identifier les goulets d'étranglement en matière de performances.
• Proposition et mise en œuvre de stratégies d'optimisation qui ont permis d'améliorer l'efficacité du chargement des données et de réduire considérablement les durées d'exécution de l'ETL.
• Affiner et peaufiner les requêtes SQL à l'aide d'Oracle SQL Developer afin d'améliorer la réactivité du système et d'accroître les performances des requêtes.
• Conception et exécution de scénarios complets de tests de performance sous différentes charges de système afin de vérifier les améliorations.
• Collaboration étroite avec l'équipe DBA pour déployer des optimisations et assurer la stabilité des performances à long terme dans les systèmes de production.

• Création et déploiement de tableaux de bord Power BI avancés utilisant une logique DAX personnalisée et des modèles sémantiques optimisés, permettant d'obtenir des informations dynamiques et des rapports au niveau de la direction.
• Faciliter l'analyse en libre-service en formant les utilisateurs professionnels et en mettant en place des contrôles d'accès sécurisés au niveau des lignes dans Power BI.
• A fourni des solutions Tableau complètes en supervisant le développement de tableaux de bord, la préparation des données et l'optimisation des performances.
• Migration des sources de données Tableau vers Databricks et BigQuery, assurant un traitement efficace des données et une disponibilité en temps réel.
• Il a dirigé le développement de pipelines ETL à l'aide de Tableau Prep et d'Azure Data Factory, améliorant ainsi les flux de transformation des données.
• Gestion de l'environnement Tableau Server, développement de modèles réutilisables et mise en œuvre du contrôle des versions et des meilleures pratiques de gouvernance.

• Conception et mise en œuvre d'une architecture d'entrepôt de données au sein de la plate-forme SimCorp Dimension pour gérer des ensembles de données financières complexes.
• Développement de procédures SQL et PL/SQL avancées pour soutenir des pipelines d'extraction, de transformation et de reporting de données très performants.
• Optimisation des actifs de la base de données Oracle afin d'améliorer les performances du système et de réduire les délais de traitement des données.
• Configuration et gestion des flux de travail ETL de SimCorp, garantissant un flux de données fiable entre les modules internes et les outils de reporting externes.
• Amélioration des capacités de reporting à l'aide de Coric et de Crystal Reports, permettant aux analystes et aux responsables de disposer d'informations visuellement riches et opportunes.
• Il a effectué des tests unitaires, assuré la qualité et documenté toutes les procédures d'intégration afin de garantir l'intégrité des données et la maintenabilité du système.

• Création et mise à jour de tableaux de bord Power BI et Tableau, fournissant des informations exploitables sur les opérations financières et les indicateurs clés de performance (KPI).
• Construire des entrepôts de données efficaces basés sur Oracle, en améliorant les performances ETL et les temps de rafraîchissement des rapports.
• Il a dirigé les efforts d'optimisation des performances SQL et les pipelines de validation automatisés afin de garantir l'exactitude des données à travers les couches de reporting.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour recueillir les besoins, concevoir l'interface utilisateur des tableaux de bord et assurer la livraison continue des produits d'analyse.
• Il a produit de la documentation technique, encadré des analystes débutants et participé au déploiement et à la maintenance de Tableau Server.

C&F is a Polish-based consultancy that provides advanced analytics and enterprise data solutions for Fortune 500 clients. Kamil worked on large-scale data warehousing and integration projects for leading pharmaceutical organizations, ensuring the performance, compliance, and dependability of critical data pipelines.

• Developed ETL data flows between multiple enterprise systems and data warehouses using SSIS and Alteryx Designer, streamlining data transfer across platforms.
• Maintained and improved data warehouses built on Oracle and Microsoft SQL Server, ensuring accuracy, scalability, and performance.
• Optimized SQL queries, application-level data access, and system instances to enhance data processing speed and reliability.
• Conducted data validation and integration testing to guarantee high data quality across interconnected systems.
• Utilized expertise in XML parsing and regular expressions to manage complex data transformation logic in enterprise datasets.
• Collaborated with cross-functional teams to ensure conformance with data governance policies and standards.