Kamil K.

• Er leitete die Umstellung von Qlik Sense auf Power BI, indem er die vorhandenen Systeme analysierte und die Gleichwertigkeit der Funktionen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit in der neuen Umgebung sicherstellte.
• Erstellung und Entwicklung von mehr als 30 Power BI-Dashboards, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind und Einblicke in Echtzeit und eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen.
• Erstellung robuster semantischer Power BI-Modelle unter Verwendung optimierter Sternschemata und erweiterter DAX-Maßnahmen zur Verbesserung der Leistung und Skalierbarkeit.
• Entwicklung von Power Apps-Lösungen, die in Power BI integriert sind, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und die Interaktivität der Benutzer zu erhöhen.
• Erstellung komplexer Power Query (M)-Skripte für die Datenumwandlung und -bereinigung über mehrere Quellen hinweg.
• Automatisierte Datenexporte und Berichte durch benutzerdefinierte Skripte, mit denen Benutzer personalisierte Berichte über Excel erstellen können.

• Erstellung von Berichtsvorlagen, wiederverwendbaren Bibliothekskomponenten und benutzerdefinierten Datenansichten mit Layout Builder zur Verbesserung der Konsistenz und Wartbarkeit von Kundenberichten.
• Modifizierung und Erweiterung der Datenzuordnungslogik in Data Mapper, um die Berichtsworkflows an die sich entwickelnden Geschäftsanforderungen anzupassen und die Datengenauigkeit zu verbessern.
• Entwurf, Implementierung und Optimierung von gespeicherten Prozeduren in MS SQL zur Unterstützung neuer Berichtsfunktionen und zur Modernisierung von Legacy-Logik.
• Automatisierte Berichtsprozesse und verbesserte Übersetzungsworkflows mithilfe von VBA, was zu größerer betrieblicher Effizienz und geringerem manuellen Aufwand führte.

• Analyse der vorhandenen Data-Warehouse-Strukturen, einschließlich Faktentabellen, Dimensionstabellen und Data Marts, um Leistungsengpässe zu ermitteln.
• Er schlug Optimierungsstrategien vor und implementierte sie, die die Effizienz des Datenladens verbesserten und die ETL-Laufzeiten erheblich reduzierten.
• Verfeinerung und Feinabstimmung von SQL-Abfragen mit Oracle SQL Developer, um die Reaktionsfähigkeit des Systems und die Abfrageleistung zu verbessern.
• Entwicklung und Durchführung umfassender Leistungstestszenarien unter verschiedenen Systemlasten zur Überprüfung von Verbesserungen.
• Enge Zusammenarbeit mit dem DBA-Team, um Optimierungen zu implementieren und die langfristige Leistungsstabilität in Produktionssystemen zu gewährleisten.

• Erstellung und Bereitstellung fortschrittlicher Power BI-Dashboards mit benutzerdefinierter DAX-Logik und optimierten semantischen Modellen, die dynamische Einblicke und Berichte auf Führungsebene ermöglichen.
• Erleichterung von Self-Service-Analysen durch Schulung von Geschäftsanwendern und Implementierung sicherer Zugriffskontrollen auf Zeilenebene in Power BI.
• Bereitstellung umfassender Tableau-Lösungen durch Beaufsichtigung der Dashboard-Entwicklung, Datenaufbereitung und Leistungsoptimierung.
• Migration von Tableau-Datenquellen zu Databricks und BigQuery, um eine effiziente Datenverarbeitung und Verfügbarkeit in Echtzeit zu gewährleisten.
• Er leitete die Entwicklung von ETL-Pipelines unter Verwendung von Tableau Prep und Azure Data Factory und verbesserte die Arbeitsabläufe zur Datentransformation.
• Er verwaltete die Tableau Server-Umgebung, entwickelte wiederverwendbare Vorlagen und implementierte Best Practices für Versionskontrolle und Governance.

• Entwicklung und Implementierung einer Data-Warehouse-Architektur innerhalb der SimCorp Dimension-Plattform zur Verwaltung komplexer Finanzdaten.
• Entwicklung von fortgeschrittenen SQL- und PL/SQL-Prozeduren zur Unterstützung von hochleistungsfähigen Datenextraktions-, -umwandlungs- und -berichts-Pipelines.
• Optimierung der Oracle-Datenbank-Assets zur Verbesserung der Systemleistung und Verkürzung der Datenverarbeitungszeiten.
• Konfigurierte und verwaltete die ETL-Workflows von SimCorp und sorgte für einen zuverlässigen Datenfluss zwischen internen Modulen und externen Berichtstools.
• Verbesserte Berichterstattungsfunktionen mit Coric und Crystal Reports, die Analysten und Managern visuell reichhaltige und zeitnahe Einblicke gewähren.
• Durchführung von Einheitstests, Qualitätssicherung und Dokumentation aller Integrationsverfahren zur Gewährleistung der Datenintegrität und Systemwartbarkeit.

• Erstellung und Pflege von Power BI- und Tableau-Dashboards, die verwertbare Einblicke in Finanzvorgänge und wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) bieten.
• Aufbau effizienter Oracle-basierter Data Warehouses, Verbesserung der ETL-Leistung und der Aktualisierungszeiten für Berichte.
• Leitung der SQL-Leistungsoptimierung und der automatisierten Validierungspipelines zur Gewährleistung der Datengenauigkeit auf allen Berichtsebenen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Anforderungen zu erfassen, Dashboard-UX zu entwerfen und die kontinuierliche Bereitstellung von Analyseprodukten zu gewährleisten.
• Er erstellte technische Dokumentationen, betreute jüngere Analysten und half bei der Bereitstellung und Wartung von Tableau Server.

C&F is a Polish-based consultancy that provides advanced analytics and enterprise data solutions for Fortune 500 clients. Kamil worked on large-scale data warehousing and integration projects for leading pharmaceutical organizations, ensuring the performance, compliance, and dependability of critical data pipelines.

• Developed ETL data flows between multiple enterprise systems and data warehouses using SSIS and Alteryx Designer, streamlining data transfer across platforms.
• Maintained and improved data warehouses built on Oracle and Microsoft SQL Server, ensuring accuracy, scalability, and performance.
• Optimized SQL queries, application-level data access, and system instances to enhance data processing speed and reliability.
• Conducted data validation and integration testing to guarantee high data quality across interconnected systems.
• Utilized expertise in XML parsing and regular expressions to manage complex data transformation logic in enterprise datasets.
• Collaborated with cross-functional teams to ensure conformance with data governance policies and standards.