Konrad K.
ingénieur Azure
Hungary
Membre de confiance depuis 2025
5 années d'expérience
Konrad a dirigé des projets à fort impact incluant le développement d’un service d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement pour un client agro-industriel mondial. Il a conçu des infrastructures de bout en bout, des flux de production automatisés de données et a appuyé les processus de BI et de science des données, ce qui a permis de réaliser des économies de coûts annuelles de 120 à 150 millions de dollars.
Connu pour sa vision stratégique et son approche pragmatique, Konrad propose constamment des solutions rapides, stable et sûre, ce qui en fait un atout précieux pour des initiatives techniques complexes.
Expertise principale
Azure5 ans
DevOps5 ans
Terraform5 ans
GitHub Actions5 ans18+
Expérience4
Site Reliability Engineer
Instructure•
Aug 2024 · 1y 7mEducation Technology (EdTech)
- Conçu et construit une infrastructure de base à l’aide de Terraform pour une gestion sécurisée et évolutive des comptes AWS, améliorant l’allocation des ressources et la conformité à la sécurité.
- Conduit une initiative majeure pour mettre à jour toutes les bases de données RDS vers la prochaine version majeure, améliorant les performances, la sécurité et la conformité.
- Développer des extensions basées sur Terraform pour JFrog Artifactory, intégrer Okta SCIM pour la gestion des utilisateurs et des groupes de projets, rationaliser le contrôle d'accès, renforcer la sécurité et améliorer l'expérience des développeurs.
- Employé Docker et Kubernetes (EKS) extensivement, exploitant ArgoCD pour un déploiement et une automatisation continus, augmentant la vitesse et la fiabilité du déploiement.
- Géré et optimisé avec Jenkins et ArgoCD, les pipelines CI/CD assurant des processus de livraison de logiciels efficaces, répétables et fiables.
MongoDB
Docker
PostgreSQL
Ruby
Ruby on Rails24+
DevOps Engineer
Bunge•
May 2023 - Aug 2023 · 3mAgriculture Tech (AgTech)
- Les pipelines CI/CD construits à Bamboo, améliorant la cohérence et la fiabilité du déploiement.
- Optimisation des flux de travail de BI et de la science des données, accélération des connaissances et amélioration de l'efficacité du traitement des données.
- Création de scripts d'automatisation pour les déploiements, réduction des efforts manuels et réduction des erreurs.
- Mise en place d'une infrastructure Google Cloud évolutive et sécurisée en utilisant Terraform.
- Développer une plateforme d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement personnalisée pour un client agricole mondial, fournissant une infrastructure et une automatisation de bout en bout.
- Des économies de coûts annuelles de 120 à 150 millions de dollars ont été réalisées grâce à une efficacité accrue et à une utilisation optimisée des ressources.
MongoDBDockerPostgreSQL
Python
Kubernetes9+
DevOps Engineer
weCan Technology•
Sep 2022 - Aug 2024 · 1y 11mInformation Technology (IT) and Services
- Led DevOps prend des initiatives en tant qu'ingénieur principal, optimisant les pipelines CI/CD Azure DevOps pour TypeScript, Java Spring Boot, Python et . ET, augmentant l'efficacité de déploiement de 30 % et réduisant le temps d'arrêt des développeurs de 20 %.
- Des flux de travail automatisés pour maintenir la disponibilité, la sécurité et l’évolutivité des applications dans les environnements Azure, GCP et AWS.
- Développer et affiner les processus CI/CD Azure DevOps pour différentes piles technologiques, en intégrant les tests de sécurité statiques pour assurer la résilience du code.
- Des tâches récurrentes scriptées et automatisées en utilisant Python et PowerShell, réduisant la charge de travail manuelle et permettant à l'équipe de se concentrer sur les priorités stratégiques.
- Assurer la haute disponibilité et la fiabilité des logiciels qui desservent quotidiennement des millions d'utilisateurs en concevant et en exploitant des infrastructures à Azure, GCP et AWS.
- Surveiller et résoudre les problèmes d'infrastructure à l'aide de Datadog, AWS CloudWatch, et Grafana, en maintenant la stabilité du système et des performances optimales.
- Amélioration de l'efficacité du déploiement et de l'évolutivité en conteneur et en orchestrant des applications avec Docker, Kubernetes, et Helm, obtenant un gain de performance de 40 %.
- Des solutions architecturales évolutives conçues en traduisant des exigences complexes de systèmes en implémentations pratiques avec Terraform et Anable, améliorant considérablement la fiabilité et les performances du système.
MySQLMongoDBDockerPostgreSQL
AWS26+
Infrastructure Engineer
Morgan Stanley•
Apr 2020 - Sep 2022 · 2y 5mBanking and Finance
- Refonte et optimisation des pipelines CI/CD à l'aide de Jenkins et d'outils de déploiement propriétaires, sauvant l'équipe de développement plusieurs heures par semaine.
- Créé des scripts de rapport dans PowerShell et Python en utilisant des API REST, améliorant les flux de travail des logiciels et fournissant des aperçus réalisables pour l'équipe et la direction de l'OPS.
- Migration de tâches planifiées de Windows vers Zapp (plate-forme semblable à celle de Kubernetes de Morgan Stanley), améliorant l'efficacité de la gestion des tâches.
JenkinsPythonKubernetesDevOps
Linux3+
Évaluations
Excellence en ingénierie
Les performances globales de Konrad lors d'une évaluation technique en direct de 90 minutes se classent dans le top 50% des ingénieur Azure évalués chez Proxify.
Certificats 1
CKADCloud Native Computing Foundation (CNCF)Kubernetes
Issued Oct 2023 - Expires Oct 2026
Credential ID LF-qi26qagghd
KubernetesCKADCloud Native Computing Foundation (CNCF)Kubernetes
Issued Oct 2023 - Expires Oct 2026
Credential ID LF-qi26qagghd
KubernetesSouhaitez-vous en savoir plus sur les certifications de Konrad ?Planifier un appel
Éducation
Budapest Metropolitan University
Master of Business Administration2021 - 2023UOD
University of Debrecen
Computer Science2016 - 2020Arrêtez de naviguer.
Soyez jumelé plus rapidement.
Parlez à un expert et obtenez des correspondances personnalisées de notre réseau en seulement 2 jours.
Accédez à plus de 6 000+ experts
Soyez jumelé avec un développeur en 2 jours en moyenne
Embauchez rapidement et facilement avec un taux de réussite de 94%