Konrad K.

Konrad K.

Azure Ingenieur

Hungary
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2025
5 Jahre Erfahrung

Konrad ist führend bei Projekten mit hohem Wirkungsgrad, unter anderem bei der Entwicklung einer Supply-Chain-Optimierung für einen globalen Agro-Business-Kunden. Er konzipierte End-to-End-Infrastruktur, automatisierte Datenworkflows und unterstützte BI- und Datenwissenschaftsprozesse und erzielte prognostizierte jährliche Kosteneinsparungen von 120–150 Millionen.

Bekannt für seine strategische Vision und seinen pragmatischen Ansatz, liefert Konrad durchweg schnelle Lösungen, stabil und sicher machen ihn zu einem wertvollen Gut für komplexe technische Initiativen.

Hauptkompetenz

AzureAzure5 Jahre
DevOpsDevOps5 Jahre
TerraformTerraform5 Jahre
GitHub ActionsGitHub Actions5 Jahre
18+

Erfahrung4

Instructure

Site Reliability Engineer

Instructure
Education Technology (EdTech)
Aug 2024 · 1y 7m
  • Designed and built foundational infrastructure using Terraform for secure and skalable AWS account management, improving resource Allokation and security compliance.
  • Eine wichtige Initiative zur Aktualisierung aller RDS-Datenbanken auf die nächste Hauptversion, zur Verbesserung der Leistung, Sicherheit und Compliance.
  • Entwickelte Terraform-basierte Erweiterungen für JFrog Artifactory, Integration von Okta SCIM für Benutzer- und Projektgruppenverwaltung, Optimierung der Zugriffskontrolle, Verbesserung der Sicherheit und Verbesserung der Entwicklererfahrung.
  • Angestellte Docker und Kubernetes (EKS) ausgiebig nutzen ArgoCD für kontinuierliche Bereitstellung und Automatisierung, was die Bereitstellungsgeschwindigkeit und Zuverlässigkeit erhöht.
  • Verwaltete und optimierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins und ArgoCD, um effiziente, wiederholbare und zuverlässige Software-Lieferprozesse zu gewährleisten.
MongoDBMongoDB
DockerDocker
PostgreSQLPostgreSQL
RubyRuby
Ruby on RailsRuby on Rails
24+
Bunge

DevOps Engineer

Bunge
Agriculture Tech (AgTech)
May 2023 - Aug 2023 · 3m
  • Built CI/CD Pipelines in Bambo, wodurch die Konsistenz und Zuverlässigkeit des Einsatzes verbessert werden.
  • Optimierte BI und Data Science Workflows, Beschleunigung der Einblicke und Verbesserung der Datenverarbeitung.
  • Erstellen von Automatisierungsskripten für den Einsatz, Verringerung des manuellen Aufwandes und Minimierung von Fehlern.
  • Eine skalierbare und sichere Google Cloud-Infrastruktur mit Terraform eingerichtet.
  • Entwicklung einer maßgeschneiderten Supply-Chain-Optimierungsplattform für einen globalen Agrar-Client, die umfassende Infrastruktur und Automatisierung bereitstellt.
  • Erreichte prognostizierte jährliche Kosteneinsparungen von $ 120–150 Millionen durch verbesserte Effizienz und optimierte Ressourcennutzung.
MongoDBMongoDB
DockerDocker
PostgreSQLPostgreSQL
PythonPython
KubernetesKubernetes
9+

DevOps Engineer

weCan Technology
Information Technology (IT) and Services
Sep 2022 - Aug 2024 · 1y 11m
  • Led DevOps Initiativen als Senior Engineer, Optimierung von Azure DevOps CI/CD Pipelines für TypeScript, Java Spring Boot, Python und . ET, erhöht die Implementierungseffizienz um 30% und reduziert die Ausfallzeit der Entwickler um 20%.
  • Automatisierte Arbeitsabläufe, um die Verfügbarkeit von Anwendungen, Sicherheit und Skalierbarkeit in Azure, GCP und AWS Umgebungen aufrechtzuerhalten.
  • Entwickelte und raffinierte Azure DevOps CI/CD Prozesse für verschiedene Technologie-Stacks, die Integration statischer Applikationssicherheitstests zur Sicherstellung der Code-Widerstandsfähigkeit.
  • Skripte und automatisierte wiederkehrende Aufgaben mit Python und PowerShell, verringern die manuelle Arbeitslast und ermöglichen dem Team, sich auf strategische Prioritäten zu konzentrieren.
  • Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Software, die täglich Millionen von Nutzern dienen, durch die Entwicklung und den Betrieb von Infrastruktur in Azure, GPS und AWS.
  • Überwachte und behobene Infrastrukturprobleme mit Datadog, AWS CloudWatch und Grafana, um die Systemstabilität und optimale Leistung zu gewährleisten.
  • Verbesserte Implementierungseffizienz und Skalierbarkeit durch Containerisieren und Orchestrieren von Anwendungen mit Docker, Kubernetes und Helm, was einen 40%igen Performancegewinn erzielt.
  • Gestaltete skalierbare Architekturlösungen durch die Umsetzung komplexer Systemanforderungen in praktische Implementierungen mit Terraform und Ansible, wodurch die Systemsicherheit und -leistung erheblich gesteigert wird.
MySQLMySQL
MongoDBMongoDB
DockerDocker
PostgreSQLPostgreSQL
AWSAWS
26+
Morgan Stanley

Infrastructure Engineer

Morgan Stanley
Banking and Finance
Apr 2020 - Sep 2022 · 2y 5m
  • Umgestaltete und optimierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins und proprietären Bereitstellungstools, wodurch das Entwicklerteam mehrere Stunden pro Woche spart.
  • Erstellen von Berichtsskripten in PowerShell und Python mithilfe von REST-APIs, Verbesserung von Software-Workflows und Bereitstellung praktikabler Einblicke für das OPS-Team und das Management.
  • Migrierte geplante Aufgaben von Windows nach Zapp (Morgan Stanleys Kubernetes-ähnliche Plattform), wodurch die Effizienz des Task-Managements gesteigert wird.
JenkinsJenkins
PythonPython
KubernetesKubernetes
DevOpsDevOps
LinuxLinux
3+

Eignungstests

Excellence en ingénierie

Konrad Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 50% der überprüften Azure Ingenieur bei Proxify.

Zertifikate 1

CKADCloud Native Computing Foundation (CNCF)

Issued Oct 2023 - Expires Oct 2026
Credential ID LF-qi26qagghd

KubernetesKubernetes
CKADCloud Native Computing Foundation (CNCF)

Issued Oct 2023 - Expires Oct 2026
Credential ID LF-qi26qagghd

KubernetesKubernetes
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Ausbildung

Budapest Metropolitan University
Budapest Metropolitan University
Master of Business Administration2021 - 2023
UOD
University of Debrecen
Computer Science2016 - 2020

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