Mariano J.

• A conçu et développé une plateforme de données complète intégrant des pipelines ETL, des bases de données relationnelles et des fonctionnalités de reporting analytique.
• A développé une application de visualisation de données avec Python, Dash et Plotly, permettant aux utilisateurs d’accéder aux analyses et d’explorer les insights analytiques.
• A défini l’architecture technique et l’architecture des données, notamment la modélisation des données dans SQL Server et une architecture de données Bronze/Silver/Gold.
• A supervisé les activités techniques de deux chercheurs en doctorat et assuré une mise en œuvre et une intégration cohérentes.
• A intégré les composants de traitement et d’analyse des données dans une architecture de plateforme unifiée.
• A implémenté des mécanismes de qualité et de traçabilité des données, notamment la détection des anomalies, les contrôles de cohérence et les pistes d’audit des actions des utilisateurs.

• A mené des recherches sur les ontologies et les technologies de knowledge graphs.
• A développé des outils Python pour le traitement et l’analyse de données structurées.
• A interrogé des jeux de données RDF avec SPARQL pour la récupération sémantique de données.
• A intégré des sources de données hétérogènes dans des modèles sémantiques.
• A appliqué des technologies sémantiques à des problématiques d’extraction et d’intégration de données.

• A conçu et optimisé des pipelines de données critiques pour prendre en charge le traitement des données financières.
• A développé et maintenu des processus ETL pour l’intégration et la transformation de données enterprise.
• A implémenté des solutions SQL complexes avec SQL Server pour traiter des jeux de données à grande échelle.
• A créé des scripts de traitement des données basés sur Python pour prendre en charge les workflows opérationnels.
• A orchestré des workloads planifiés à l’aide d’outils d’automatisation enterprise.
• A géré les déploiements via des processus CI/CD et des systèmes de contrôle de version.

• A conçu et maintenu des pipelines ETL critiques pour soutenir les opérations bancaires.
• A développé des workflows ETL avec AB Initio pour le traitement de données enterprise.
• A développé des solutions SQL avancées dans des environnements Oracle, Teradata et SQL Server.
• A automatisé les workflows opérationnels à l’aide de l’outil de planification AutoSys.
• A coordonné une équipe de six développeurs ETL lors de la phase finale de livraison du projet.
• A contribué aux activités d’intégration de données entre plusieurs systèmes bancaires.
• A amélioré la maintenabilité des processus récurrents de traitement des données grâce à l’automatisation.

Ergo Renova provided data integration and information management services for enterprise clients.

• Developed ETL processes using IBM DataStage Parallel

• Implemented SQL queries for data extraction and transformation workflows

• Supported data integration activities across Oracle and Teradata environments

• Assisted with testing and validation of ETL processes

• Contributed to maintenance of enterprise data processing solutions

Stefanini is a global technology services company providing IT outsourcing, infrastructure management, and support services across multiple industries.

• Administered Linux and Windows server environments, ensuring system availability and operational stability

• Configured and monitored infrastructure monitoring tools to support proactive incident detection

• Managed server-related incidents and coordinated resolution activities with technical teams

• Performed maintenance activities across enterprise server infrastructure environments

• Collaborated with infrastructure and operations teams to improve service continuity and reliability

Stefanini is a global technology services company providing IT outsourcing, infrastructure management, and support services across multiple industries.

• Analyzed operational quality indicators to support service performance monitoring

• Produced reports and dashboards using Excel for operational and management teams

• Developed reporting automation tools using Excel VBA, reducing manual reporting effort

• Tracked service incidents and contributed to process improvement initiatives

• Supported corrective actions aimed at improving service quality and operational consistency