Mariano J.

• Konzipierte und entwickelte eine vollständige Datenplattform, die ETL-Pipelines, relationale Datenbanken und Funktionen für analytisches Reporting integrierte.
• Entwickelte eine Datenvisualisierungsanwendung mit Python, Dash und Plotly, die es Benutzern ermöglichte, auf analytische Erkenntnisse zuzugreifen und diese zu untersuchen.
• Definierte die technische Architektur und Datenarchitektur, einschließlich der Datenmodellierung in SQL Server und einer Bronze/Silver/Gold-Datenarchitektur.
• Betreute die technischen Aktivitäten von zwei Doktoranden und unterstützte eine konsistente Implementierung und Integration.
• Integrierte Komponenten für Datenverarbeitung und Analytics in eine einheitliche Plattformarchitektur.
• Implementierte Mechanismen für Datenqualität und Rückverfolgbarkeit, einschließlich Anomalieerkennung, Konsistenzprüfungen und Audit-Trails für Benutzeraktionen.

• Führte Forschungsarbeiten zu Ontologien und Knowledge-Graph-Technologien durch.
• Entwickelte Python-Tools für die strukturierte Datenverarbeitung und -analyse.
• Fragte RDF-Datensätze mit SPARQL für den semantischen Datenabruf ab.
• Integrierte heterogene Datenquellen in semantische Modelle.
• Setzte semantische Technologien bei Herausforderungen der Datenextraktion und Datenintegration ein.

• Konzipierte und optimierte kritische Datenpipelines zur Unterstützung der Verarbeitung von Finanzdaten.
• Entwickelte und wartete ETL-Prozesse für die Integration und Transformation von Enterprise-Daten.
• Implementierte komplexe SQL-Lösungen mit SQL Server zur Verarbeitung großer Datensätze.
• Entwickelte Python-basierte Skripte zur Datenverarbeitung und Unterstützung operativer Workflows.
• Orchestrierte geplante Workloads mithilfe von Enterprise-Automatisierungstools.
• Verwaltete Deployments über CI/CD-Prozesse und Versionskontrollsysteme.

• Konzipierte und wartete kritische ETL-Pipelines zur Unterstützung des Bankbetriebs.
• Entwickelte ETL-Workflows mit AB Initio für die Verarbeitung von Enterprise-Daten.
• Entwickelte fortgeschrittene SQL-Lösungen in Oracle-, Teradata- und SQL-Server-Umgebungen.
• Automatisierte operative Workflows mithilfe des Scheduling-Tools AutoSys.
• Koordinierte ein Team aus sechs ETL-Entwicklern während der finalen Phase der Projektabwicklung.
• Unterstützte Datenintegrationsaktivitäten über mehrere Banksysteme hinweg.
• Verbesserte durch Automatisierung die Wartbarkeit wiederkehrender Datenverarbeitungsprozesse.

Ergo Renova provided data integration and information management services for enterprise clients.

• Developed ETL processes using IBM DataStage Parallel

• Implemented SQL queries for data extraction and transformation workflows

• Supported data integration activities across Oracle and Teradata environments

• Assisted with testing and validation of ETL processes

• Contributed to maintenance of enterprise data processing solutions

Stefanini is a global technology services company providing IT outsourcing, infrastructure management, and support services across multiple industries.

• Administered Linux and Windows server environments, ensuring system availability and operational stability

• Configured and monitored infrastructure monitoring tools to support proactive incident detection

• Managed server-related incidents and coordinated resolution activities with technical teams

• Performed maintenance activities across enterprise server infrastructure environments

• Collaborated with infrastructure and operations teams to improve service continuity and reliability

Stefanini is a global technology services company providing IT outsourcing, infrastructure management, and support services across multiple industries.

• Analyzed operational quality indicators to support service performance monitoring

• Produced reports and dashboards using Excel for operational and management teams

• Developed reporting automation tools using Excel VBA, reducing manual reporting effort

• Tracked service incidents and contributed to process improvement initiatives

• Supported corrective actions aimed at improving service quality and operational consistency