Phelipe C.

• Augmentation des taux de conversion des utilisateurs de 19 % grâce à une refactorisation stratégique du backend et à des améliorations d'API alignées sur des exigences d'expérience utilisateur améliorées
• Rôle moteur dans la livraison de systèmes d'authentification de paiement SEPA et biométriques, contribuant directement à une augmentation de 14 % des revenus de la plateforme
• Conception d'une architecture de paiement rationalisée optimisant le traitement des transactions et réduisant le temps moyen de conversion d'environ 30 %
• Direction de la migration à l'échelle de l'entreprise vers Kubernetes, réduisant les coûts opérationnels de 22 % tout en améliorant considérablement la sécurité des déploiements et la stabilité de la plateforme
• Introduction d'un cadre ciblé de surveillance et d'alerte ayant réduit le temps moyen de détection (MTTD) de plusieurs jours à seulement quelques minutes
• Contribution technique clé au développement de workflows e-commerce évolutifs, garantissant une intégration transparente entre les services numériques et les opérations de vente au détail automobile physiques

• Direction d'une équipe transverse hautement performante et mentorat de quatre ingénieurs backend, favorisant une culture d'excellence technique et établissant des normes rigoureuses de revue de code
• Conception et livraison d'un modèle d'autorisation flexible ayant rationalisé les permissions du système et réduit le temps de traitement interne d'environ 50 %
• Renforcement de la sécurité et de la fiabilité de la plateforme en mettant en œuvre des protocoles d'authentification basés sur des standards et en développant des tableaux de bord de surveillance complets à l'aide de Datadog et de la pile ELK
• Accélération de la vélocité et de la livraison de l'équipe en facilitant des sessions de conception technique, en dirigeant des initiatives structurées de partage des connaissances et en promouvant le pair programming collaboratif
• Amélioration de la visibilité du système et réduction du temps moyen de détection (MTTD) en concevant des mécanismes d'alerte avancés et des workflows d'observabilité

• Optimisation de l'architecture de la solution principale afin de rationaliser le parcours de paiement, réduisant le temps moyen de conversion de 25 %
• Rôle moteur dans l'adoption d'une culture DevOps au sein de l'organisation d'ingénierie, augmentant considérablement la maturité produit et accélérant la livraison des fonctionnalités demandées par les clients
• Conception de workflows de dépannage automatisés et de tableaux de bord Kibana personnalisés, réduisant le temps moyen de détection (MTTD) de plusieurs heures à seulement quelques minutes
• Amélioration de la fiabilité et des performances du système en mettant en œuvre des pratiques d'observabilité modernes et en optimisant les services backend et la logique métier

• Conception d'une solution de migration stratégique pour la transition de produits sur site vers le SaaS, réduisant le temps de provisionnement des environnements de plusieurs jours à moins de cinq minutes
• Conception et déploiement d'une architecture microservices résiliente à l'aide de Terraform, Ansible et Kubernetes, améliorant considérablement la fiabilité du système et les capacités d'auto-réparation
• Développement d'un fournisseur Terraform personnalisé de A à Z pour permettre l'Infrastructure as Code (IaC) pour des environnements cloud spécialisés basés sur OpenShift
• Conception et mise en œuvre d'une architecture serverless pour gérer des workflows produit asynchrones, optimisant l'utilisation des ressources et améliorant la réactivité du système
• Automatisation de workflows de déploiement complexes afin de garantir la cohérence entre les environnements cloud hybrides et de réduire la charge opérationnelle manuelle

SOLLIS is a healthcare technology company focused on corporate health management, providing integrated digital solutions to optimize patient care and administrative efficiency.

• Designed and maintained a robust system architecture fully compliant with HIPAA regulations, ensuring the highest standards of data privacy and security for sensitive medical records.

• Developed an innovative "prescription-to-structured-data" solution utilizing AI to scan and digitize handwritten prescriptions from both private and public hospitals.

• Engineered a self-diagnosis application featuring an integrated AI-driven chatbot to assist users with preliminary symptom assessment and medical guidance.

• Implemented complex data processing pipelines to transform unstructured clinical notes into actionable digital insights for healthcare providers.

• Collaborated with medical stakeholders to ensure technical solutions met clinical requirements while maintaining high system availability and performance.

TruckPad is a leading Brazilian logtech that operates a digital freight marketplace, leveraging data to connect independent truck drivers directly with carriers and shippers to optimize transport logistics.

• Optimized freight search and matching algorithms using historical user data, resulting in a 28% increase in successful matches between drivers and cargo.

• Developed and integrated a secure payment system from the ground up to support the company’s high-growth stage and facilitate financial transactions within the marketplace.

• Automated infrastructure deployment using configuration management tools and AWS, enabling the engineering team to adopt a full continuous delivery (CD) pipeline.

• Scaled back-end services to handle high volumes of real-time geographic data and freight postings, ensuring platform stability during peak traffic.

• Collaborated with product teams to refine the driver experience, focusing on reducing friction in the booking and payment workflows.