Phelipe C.

• Steigerung der Nutzerkonversionsraten um 19 % durch strategisches Backend-Refactoring und API-Verbesserungen im Einklang mit verbesserten Anforderungen an die Benutzererfahrung
• Vorreiterrolle bei der Bereitstellung von SEPA- und biometrischen Zahlungsauthentifizierungssystemen, was direkt zu einer Umsatzsteigerung der Plattform um 14 % beitrug
• Entwicklung einer optimierten Zahlungsarchitektur zur Optimierung der Transaktionsverarbeitung, wodurch die durchschnittliche Zeit bis zur Konversion um etwa 30 % reduziert wurde
• Leitung der unternehmensweiten Migration zu Kubernetes, wodurch die Betriebskosten um 22 % gesenkt wurden, während gleichzeitig die Deployment-Sicherheit und Plattformstabilität erheblich verbessert wurden
• Einführung eines gezielten Monitoring- und Alarmierungs-Frameworks, wodurch die durchschnittliche Erkennungszeit (MTTD) von mehreren Tagen auf nur wenige Minuten reduziert wurde
• Tätigkeit als wichtiger technischer Mitwirkender bei der Entwicklung skalierbarer E-Commerce-Workflows, mit Sicherstellung einer nahtlosen Integration zwischen digitalen Diensten und physischen Automobil-Einzelhandelsbetrieben

• Leitung eines leistungsstarken funktionsübergreifenden Teams und Betreuung von vier Backend-Ingenieuren, mit Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz und Etablierung strenger Code-Review-Standards
• Entwicklung und Bereitstellung eines flexiblen Autorisierungsmodells, das Systemberechtigungen optimierte und die interne Bearbeitungszeit um etwa 50 % reduzierte
• Stärkung der Plattformsicherheit und -zuverlässigkeit durch Implementierung standardbasierter Authentifizierungsprotokolle sowie Entwicklung umfassender Monitoring-Dashboards mit Datadog und dem ELK-Stack
• Beschleunigung der Team-Geschwindigkeit und -Lieferung durch Moderation technischer Design-Sessions, Leitung strukturierter Wissensaustausch-Initiativen und Förderung von kollaborativem Pair Programming
• Verbesserung der Systemtransparenz und Reduzierung der durchschnittlichen Erkennungszeit (MTTD) durch Konzeption fortschrittlicher Alarmierungsmechanismen und Observability-Workflows

• Optimierung der Kernlösungsarchitektur zur Straffung des Zahlungsprozesses, wodurch die durchschnittliche Zeit bis zur Konversion um 25 % reduziert wurde
• Vorreiterrolle bei der Einführung einer DevOps-Kultur innerhalb der Engineering-Organisation, wodurch die Produktreife erheblich gesteigert und die Bereitstellung kundenangeforderter Funktionen beschleunigt wurde
• Entwicklung automatisierter Troubleshooting-Workflows und benutzerdefinierter Kibana-Dashboards, wodurch die durchschnittliche Erkennungszeit (MTTD) von mehreren Stunden auf nur wenige Minuten reduziert wurde
• Verbesserung der Systemzuverlässigkeit und -leistung durch Implementierung moderner Observability-Praktiken sowie Optimierung von Backend-Diensten und Geschäftslogik

• Entwicklung einer strategischen Migrationslösung für den Übergang von On-Premises-Produkten zu SaaS, wodurch die Bereitstellungszeit für Umgebungen von mehreren Tagen auf unter fünf Minuten reduziert wurde
• Konzeption und Bereitstellung einer widerstandsfähigen Microservices-Architektur mit Terraform, Ansible und Kubernetes, wodurch die Systemzuverlässigkeit und Selbstheilungsfähigkeiten erheblich verbessert wurden
• Entwicklung eines benutzerdefinierten Terraform-Providers von Grund auf zur Ermöglichung von Infrastructure as Code (IaC) für spezialisierte OpenShift-basierte Cloud-Umgebungen
• Entwurf und Implementierung einer serverlosen Architektur zur Bearbeitung asynchroner Produkt-Workflows, wodurch die Ressourcennutzung optimiert und die Systemreaktionsfähigkeit verbessert wurde
• Automatisierung komplexer Deployment-Workflows zur Sicherstellung von Konsistenz über Hybrid-Cloud-Umgebungen hinweg und Reduzierung des manuellen operativen Aufwands

SOLLIS is a healthcare technology company focused on corporate health management, providing integrated digital solutions to optimize patient care and administrative efficiency.

• Designed and maintained a robust system architecture fully compliant with HIPAA regulations, ensuring the highest standards of data privacy and security for sensitive medical records.

• Developed an innovative "prescription-to-structured-data" solution utilizing AI to scan and digitize handwritten prescriptions from both private and public hospitals.

• Engineered a self-diagnosis application featuring an integrated AI-driven chatbot to assist users with preliminary symptom assessment and medical guidance.

• Implemented complex data processing pipelines to transform unstructured clinical notes into actionable digital insights for healthcare providers.

• Collaborated with medical stakeholders to ensure technical solutions met clinical requirements while maintaining high system availability and performance.

TruckPad is a leading Brazilian logtech that operates a digital freight marketplace, leveraging data to connect independent truck drivers directly with carriers and shippers to optimize transport logistics.

• Optimized freight search and matching algorithms using historical user data, resulting in a 28% increase in successful matches between drivers and cargo.

• Developed and integrated a secure payment system from the ground up to support the company’s high-growth stage and facilitate financial transactions within the marketplace.

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