Rodrigo H.
Data Engineer
Ses principales compétences comprennent Databricks, Apache Spark, Python et SQL, avec une expérience dans la conception et le support de plateformes de données à grande échelle pour des cas d’usage liés au marketing, au e-commerce et à l’analytics, notamment dans le cadre de projets pour Adidas US.
Il a développé et maintenu des pipelines de données en production, intégré des données provenant de plusieurs sources externes et piloté des migrations de plateformes de données vers Databricks. Son expérience comprend la mise en place du monitoring, de la gestion des erreurs et d’améliorations opérationnelles ayant renforcé la fiabilité des plateformes et réduit les délais de résolution des problèmes.
Rodrigo possède également une expérience dans la direction d’équipes data et la livraison de solutions évolutives et prêtes pour la production dans des environnements AWS et GCP. Il combine une expertise pratique en data engineering avec un fort accent sur la fiabilité, la scalabilité et la maintenabilité des plateformes.
Expertise principale
SQL8 ans
Data Engineering8 ans
Python8 ans
Microsoft Power BI8 ansExpérience5
Data Consultant / Tech Lead
- A migré et optimisé plusieurs produits data pour Adidas US sur Databricks.
- A intégré et validé des données provenant de plusieurs sources, notamment des fichiers, SharePoint et des API externes.
- A diagnostiqué et résolu un problème critique sur un produit basé sur le machine learning et amélioré le monitoring, réduisant ainsi les délais de résolution.
- A accompagné le client dans ses décisions techniques et métier tout en prenant en charge le backlog et les activités de l’équipe.
Databricks
Apache SparkPythonSQLMicrosoft Power BI
Data Lead
- A développé et maintenu des rapports et des solutions de monitoring pour les équipes métier, marketing et opérations.
- A automatisé un rapport réglementaire destiné à la soumission auprès de la Banque centrale d’Argentine, permettant d’économiser plus de 16 heures de travail à un Senior Analyst.
- A mis en place les premiers processus de data engineering et recruté une petite équipe de data engineers.
SQLMicrosoft Power BI
BigQuery
Looker
Data Lead / Engineer
- A développé des solutions de données pour des clients du secteur bancaire.
- A piloté la mise en œuvre d’une plateforme Big Data on-premises avec Cloudera.
- A conçu et développé des applications de proof of concept et des solutions sur mesure avec AWS et des API externes.
AWSApache SparkPythonSQLMicrosoft Power BI
ClouderaSoftware Engineer
- A développé plusieurs solutions sur mesure et applications de proof of concept à l’aide de technologies émergentes.
- A développé des applications mobiles pour les appareils Android et iOS.
AWS
Node.js
JavaPythonSQL
Software Engineer
-
Developed mobile apps for Android.
-
Developed applications for NFC devices and banking cards.
-
Developed testing campaigns for banking cards and telco cards.
Java
.NETExcellence en ingénierie
Tous les Data Engineers qui ont postulé chez Proxify sont notés de 0 à 300 en excellence en ingénierie, l'un des cinq paramètres que nous évaluons. Ce score reflète uniquement l'excellence en ingénierie, basée sur des entretiens, des exercices à domicile, des sessions de codage en direct, et/ou des évaluations de performance en poste. La courbe montre comment tous les Data Engineers évalués sont répartis sur cette plage, où se situe notre seuil d'acceptation pour ce paramètre, et où se situe Rodrigo.
Score 181 · Top 14% of engineers
Certificats 1
Issued Mar 2026
Credential ID 177584813
DatabricksApache SparkIssued Mar 2026
Credential ID 177584813
DatabricksApache SparkÉducation
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